기업들이 생성형 인공지능을 도입함에 따라, 리더들은 직원들의 역량 강화가 이러한 발전을 따라가고 있는지 반성해야 합니다. 전 세계 고용주의 거의 절반인 48%가 이미 인공지능을 사용하고 있지만, 특정 기술을 갖춘 인재 부족이 31%를 걱정하고 있습니다. 데이터는 입니다 2025년 트렌드 보고서ManpowerGroup, 글로벌 인력 솔루션 선도 기업입니다.
혁신적인 채택에 초점을 맞추고 있음에도 불구하고, 기업들은 종종 인공지능 도구 사용을 위한 전문가 준비에 어려움을 겪으며, 이는 시장에서 인재 부족으로 이어질 수 있습니다 — 브라질의 비율은 81%에 달하며, 이는 데이터에 따른 것입니다. 인재 부족 조사또한 ManpowerGroup의 것입니다.기술을 구현하는 것뿐만 아니라, 리더들은 그것을 어떻게 그리고 왜 사용할지 분석해야 하며, 직원들이 역량을 향상시키기 위해 무엇이 부족한지도 파악해야 합니다.
그것은 많은 회사들이 인공지능이 가져올 수 있는 생산성에 집중하는 반면, 사용 목적의 전략적 의도를 명확하게 정의하지 않기 때문입니다. 그녀는 확실히 인간이 뒤에서 최대한의 잠재력을 발휘하도록 도와줄 때 생산성에 기여합니다. 이것의 증거는 도구를 사용하는 전문가의 성과가 사용하지 않는 전문가에 비해 최대 40%까지 향상될 수 있다는 것입니다. 하버드 비즈니스 리뷰와 보스턴 컨설팅 그룹의 연구.
그러나 ManpowerGroup의 인재 유치를 위한 마케팅 담당 이사인 Andréa Felgueiras는 아직 이러한 역량을 갖추지 못한 사람들이 인공지능과 함께 오는 생산성 요구에 압도당할 수 있다고 말합니다. 해결책 채택 방식과 직원 준비에 대한 명확성이 부족하면 정신 건강과 업무 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다. 많은 사람들이 인공지능이 무엇인지 몰라 최적의 활용 방법을 알지 못합니다. 동시에, 알고 있지만 그 역할에 필요한 충분한 능력을 갖추지 못한 사람들도 있습니다. 이러한 상황을 피하기 위해 기업들은 처음부터 시작하여 도구의 사용 방식을 파악하고, 직원과 비즈니스 혁신 모두에 있어 잠재적 병목 현상과 도전 과제를 식별해야 한다고 전문가가 말합니다.
이용 가능한 자원을 성공적으로 활용할 수 있도록 직원들을 교육하기 위해 인공지능에 대한 지식 수준을 파악하는 것이 유익합니다. 이렇게 각 프로필에 따라 입문 과정이나 집중 과정을 통해 어떤 경로를 따라야 할지 결정할 수 있습니다. 이것을 시작으로, 다양한 수준에 맞는 학습 여정을 밟고 발전을 함께해야 합니다.
이 지속적인 교육은 인공지능 분야에서 일할 수 있는 전문가에 대한 증가하는 수요를 충족시키고 오늘날 존재하는 기술 격차를 해소하는 길임을 보여줍니다. 고용주는 이를 비즈니스를 성장시키고 인재 부족을 해결하는 방법으로 활용해야 합니다.
이러한 인공지능에 대한 교육과 인식 제고는 회사의 모든 부문에서 360도 움직임이어야 하며, 일부만이 아니라 전체를 대상으로 해야 한다고 그녀는 말한다. 여기에는 C-레벨과 리더십이 포함되며, 이들은 주도권을 잡고 직원들을 관리할 것이다; 그리고 채용 담당자들은 새로운 인재를 주시하며 어떤 인공지능 기술이 필요한지 파악할 수 있어야 한다고 한다. 물론 전문가들이 호기심을 가지고 역량 강화를 위해 헌신하는 것은 중요한 차별점이지만, 인공지능을 도입하는 경쟁에서 주도적인 역할을 하는 것은 기업들입니다.
이러한 변화는 전문가와 고용주가 노동 시장에서 인공지능의 발전에 뒤처지지 않도록 도울 것입니다. 결국 5년 만에 6900만 개의 새로운 일자리가 창출되고 요구되는 기술이 50% 변화할 것으로 예상되며(2016년과 비교), 생성 AI만이 이 변화를 68%로 가속화할 것으로 전망됩니다. 세계경제포럼 데이터.
임원은 이번 움직임이 이전의 모든 혁신처럼 기업 내 문화적 변화를 요구할 것이라고 강조하며, 이는 업무 방식을 재정의한 모든 혁신과 마찬가지라고 말했다. "혁신을 원하고 이를 위한 준비된 팀을 갖추는 것 사이의 균형을 찾는 것이 필요하다"고 Andréa는 덧붙였다.
