AI를 활용한 판매에 대한 4가지 이유

최근 몇 년간 인공지능(AI)은 점점 더 경쟁적인 시장에서 판매 전략을 최적화하고 두각을 나타내고자 하는 기업에게 강력한 동반자로 자리매김했습니다. 실시간으로 방대한 데이터를 분석하고, 프로세스를 자동화하며, 고객 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 AI는 기업이 고객과 상호 작용하는 방식을 변화시키고, 결과적으로 기업의 사업 성과에 직접적인 영향을 미치고 있습니다.

제6판 보고서에 따르면 판매 현황Salesforce에서 2024년에 27개국 5,500명 이상의 영업 전문가, 그중 300명이 브라질 사람,을 대상으로 조사한 결과, 브라질 영업사원 10명 중 8명(81%)이 업무에 인공지능(AI)을 활용하고 있지만, 그 시간 중 단 28%만 고객과의 관계 구축 및 판매에 할애하고 있다는 결론을 내렸습니다. 

이를 염두에 두고, 기업용 판매 솔루션 전문 최대 생태계인 Sales Clube의 파트너이자 멘토인 라파엘 라산스는 다음과 같이 나열했습니다. 4 가지 이유로, 모든 사업가의 판매 전략에 인공지능을 활용해야 합니다.확인하세요: 

1. 판매 프로세스의 자동화 및 효율성

인공지능(AI)이 판매 전략에서 제공하는 주요 장점 중 하나는 반복적이고 행정적인 업무의 자동화입니다. AI 기반 도구는 잠재 고객 선별, 챗봇을 통한 빈번한 질문 답변, 심지어 잠재 고객 자격 심사까지 처리할 수 있어, 영업 담당자는 더욱 복잡한 상호작용과 계약 체결에 집중할 수 있습니다.

게다가, AI는 소비자 행동을 자세히 분석하여 패턴을 식별하고 전환을 위한 최상의 접근 방식을 제안할 수 있습니다. 예측 알고리즘을 통해 이 기술은 어떤 고객이 구매할 가능성이 더 높은지 예측하여 영업팀의 노력을 최적화하고 전환율을 높일 수 있습니다.

2. 구매 경험 개인화

AI는 고객 경험을 개인화하는 데서 두각을 나타내고 있습니다. 대형 전자상거래 플랫폼에서 사용하는 추천 시스템을 통해 기업들은 소비자의 이전 검색 기록과 구매 기록을 바탕으로 맞춤화된 제품 및 서비스를 제공할 수 있습니다.

이러한 개인화는 제품뿐만 아니라 고객 서비스에도 적용됩니다. 인공지능(AI)은 CRM 시스템과 통합되어 각 고객의 행동과 선호도에 기반한 맞춤형 추천, 프로모션 또는 콘텐츠를 제공하여 더욱 효과적인 상호 작용을 가능하게 합니다.

3. 전략적 의사 결정을 위한 데이터 분석

빅데이터 분석 능력은 인공지능(AI)의 가장 큰 강점 중 하나입니다. 다양한 소스(웹사이트, 소셜 미디어, CRM 등)의 데이터를 처리함으로써, 이 도구는 소비자 행동, 시장 트렌드, 판매 캠페인 효과, 심지어 개별 판매원의 성과에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

이러한 통찰력은 실시간으로 전략을 조정하는 데 활용되어 더 신속하고 적극적인 의사 결정을 가능하게 합니다. 예를 들어, 판매 캠페인이 예상대로 결과를 내지 못하는 경우, 인공지능은 즉시 대상 고객층 또는 제시된 제안 유형과 같이 변경해야 할 사항을 식별할 수 있습니다.

4. 팀 훈련 및 생산성 향상

인공지능(AI)은 또한 고객과의 상호작용을 시뮬레이션하고 판매원의 성과를 분석하는 도구를 통해 영업팀 교육에도 활용되어 왔습니다. 즉각적인 모니터링과 피드백을 제공함으로써 이러한 솔루션은 판매 전문가들의 기술 향상에 도움을 주어 더 효율적이고 생산적인 결과를 가져옵니다.

게다가, 프로세스 자동화는 팀이 관리 또는 루틴 업무에 시간을 낭비하지 않고 고객 관계에 집중할 수 있도록 합니다.

인공지능은 분명히 기업들이 경쟁력을 강화하고 판매 프로세스를 개선하기 위한 전략적 동반자입니다. 업무 자동화, 개인화 향상, 데이터 기반 의사 결정 최적화를 통해 기업들은 새로운 수준의 효율성과 성공을 달성할 수 있습니다.” 라산스는 말했습니다. 

그러나 인공지능과 인간의 접촉 간의 균형이 필수적이라고 강조합니다. “AI가 많은 프로세스를 최적화할 수 있지만, 고객과의 공감대 형성과 정서적 연결은 여전히 기술로 완전히 대체할 수 없는 핵심 요소입니다.”라고 결론지었습니다.