Investir em tecnologia antifraude deixou de ser custo para os e-commerces e se tornou um investimento primordial para proteger receita. Com o crescimento exponencial das compras online, os riscos associados às fraudes eletrônicas aumentaram significativamente e a tecnologia antifraude também teve que evoluir, chegando à sua 3ª geração.
Se na 1ª geração a solução antifraude era baseada em regras estáticas e a 2ª geração tinha como base os scores de risco dos consumidores e processos de revisão manuais, na 3ª e última geração a proteção contra fraudes é automatizada.
As soluções da 3ª geração são alimentadas por inteligência artificial (IA) para oferecer capacidade analítica superior, que considera grandes volumes de dados para identificar padrões e comportamentos suspeitos, em tempo real.기반하여Machine Learning, os modelos de análise desta geração são dinâmicos e evoluem constantemente, acompanhando a evolução das técnicas utilizadas pelas redes criminosas de fraudes.
Este combo tecnológico gera análises mais profundas e decisões mais precisas, garantidas financeiramente contra fraudes, buscando preservar e aumentar as receitas do comércio eletrônico. Empresas como a Signifyd já oferecem ferramentas antifraude de terceira geração no mercado brasilero.
“Nessa última geração, a IA é uma importante aliada para automatizar esta etapa até então muito dependente de processos manuais, mais lentos e mais caros. A detecção precoce de fraudes ocorre a partir de uma análise minuciosa em milissegundos, garantindo que as transações legítimas sejam processadas sem interrupções nem demoras para os bons clientes, e os pedidos fraudulentos sejam bloqueados antes de causarem danos financeiros. Isso ajuda a maximizar conversões e proteger a experiência do consumidor”, explica Gabriel Vecchia, Diretor Comercial Sênior da Signifyd Brasil.
IA와 사기 두려움과의 전투
음어도비와 시그니파이드가 진행한 연구, deixa claro que os prejuízos da fraude para o e-commerce vão além das fraudes em si: cerca de 3,5% dos pedidos na América Latina são potencialmente fraudulentos (Statista), mas 28% dos e-commerces entrevistados para o estudo ainda recusam entre 6% e 10% dos pedidos que recebem – muito mais do que necessário e, em grande parte, por medo da fraude.
기술의시그니파이드 por exemplo, contribui para que os e-commerces na América Latina, um dos mercados com mais fraudes no mundo, aprovem, em média, de 7 a 15% mais pedidos, removendo barreiras restritivas no checkout, enquanto os lucros são protegidos por uma garantia financeira contra chargebacks.
Na batalha contra fraudes no comércio eletrônico, a IA mostrou ter conquistado seu espaço ao permitir que os sistemas de prevenção evoluam continuamente, aprendendo e adaptando-se às novas táticas fraudulentas e mantendo os e-commerces um passo à frente dos fraudadores.
데이터는 중요하다
“Contar com os dados da maior Rede de E-commerces do mundo, construída ao longo de anos de operações globais, colabora para essa capacidade de evolução e antecipação. Um enorme volume de dados, quando bem utilizado em análises cruzadas e inteligentes, oferece insights importantes para as defesas antifraude. Compartilhar e analisar dados em uma escala global permite uma visibilidade das tendências de fraude e respostas rápidas às ameaças emergentes”, completa Gabriel.
Com o auxílio de tecnologia avançada, o investimento em prevenção antifraude passa a proteger as receitas, tanto pela melhora da experiência do consumidor e aumento da conversão, quanto pela redução de perdas financeiras com falsos positivos e chargebacks fraudulentos.
