이 5월 1일에는 노동자들의 역사적 성취를 돌아보지만, 동시에 노동 세계가 열어가는 새로운 경계에도 시선을 돌립니다. 그리고 기술 분야만큼 이러한 변화가 빠르게 반영되는 분야는 드물다. 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 사이버 보안과 같은 분야의 발전으로 정보 기술(IT)은 디지털 경제의 "연료"일 뿐만 아니라 전체 시장의 원동력이 되었습니다.
이의 반영은 해당 분야 전문가에 대한 높은 수요에 있다. 세계경제포럼이 개발한 2025년 고용의 미래 보고서에 따르면, 2030년까지 기술 발전, 친환경 전환, 인구 변화와 같은 추세에 힘입어 전 세계적으로 1억 7천만 개의 새로운 일자리가 창출될 것으로 기대됩니다. 그러나 같은 기간 동안 9200만 개의 일자리가 대체될 것으로 예상되며, 순증은 7800만 개의 일자리를 기록할 것입니다. 보고서는 가장 높은 성장률을 보이는 직업으로 빅데이터 전문가, 핀테크 엔지니어, 인공지능 및 머신러닝 전문가를 포함한다고 강조합니다.
정보통신 및 디지털 기술 기업 협회(Brasscom)에 따르면, 가장 낙관적인 시나리오를 고려할 때 2025년에는 기술 부문에서 최대 14만7000개의 새로운 정규직 일자리가 생길 것으로 예상됩니다. 기본 예상에서는 88,000개의 신규 정규직 일자리가 창출될 것으로 기대됩니다. 자격을 갖춘 전문가에 대한 수요는 이미 분명합니다: 2018년부터 2022년까지 시장은 이러한 직책에 66만 5천 명의 인재를 요구했으며, 기술 및 고등 교육은 단지 46만 5천 명을 배출하여 30.2%의 격차를 만들어냈습니다. 2021년에는 이 적자가 더욱 커져서 66.7%에 달했습니다.
양적 문제 외에도 또 다른 복잡한 점은 전문가들의 역량과 특성입니다. 시장은 점점 더 전문적이고 하이브리드하며 전략적인 인재를 요구하며 더 까다로워지고 있습니다. 2025년의 기술 전문가는 단순한 프로그래머나 분석가가 아니라, 복잡한 문제를 해결하는 해결사이며, 비즈니스 통찰력, 기술적 숙련도, 뛰어난 대인 관계 능력을 갖춘 사람입니다.
브라스콤의 조사에 따르면, 시스템 분석 및 개발 과정이 3만4천 명 이상의 졸업생을 배출하며 새로운 기술 전문가 양성에서 선두를 달리고 있으며, 그 뒤를 컴퓨팅 및 정보통신 기술이 1만1천2백 명, 컴퓨터 과학이 9천3백 명으로 따르고 있습니다.
경영진에 따르면, 데이터는 시장이 점점 더 전문화되고 새로운 기술적 요구에 부합하는 전문가를 찾고 있음을 보여주지만, 자격이 기업의 유일한 요구 사항은 아니라고 강조합니다. "오늘날에는 기술 전문가에게 하드스킬(언어, 클라우드 플랫폼에 대한 고급 지식, 마이크로서비스 아키텍처, 자동화 도구, 통합 사이버보안 등)이 매우 중요하지만, 소프트스킬이 차별화된 요소입니다. 우리는 채용이 점점 학위보다 행동에 더 의존하게 되는 것을 목격하고 있습니다. 호기심, 빠르게 배우는 능력, 감성 지능은 기술 인재에게 있어 차별화된 요소입니다."라고 전문가가 강조합니다.
인기 있는 경력
현재 정보 기술 시장을 분석하는 것 외에도, Runtalent의 COO인 Gilberto Reis는 올해 이 부문에서 인기 있는 주요 분야와 경력 몇 가지를 나열했습니다. 그것들은:
- 클라우드 컴퓨팅
기술자 또는 인프라 분석가로 시작하여 전문가가 클라우드 솔루션 아키텍트, DevOps 엔지니어, 그리고 미래에는 인프라 CTO로 발전할 수 있습니다.
- 사이버 보안
경로는 정보 보안 분석가에서 사고 대응 엔지니어로, 그리고 나아가 최고 보안 책임자(CSO)로 이어집니다.
- 인공지능
경력은 주니어 데이터 과학자로 시작하여 머신러닝 엔지니어로 이어지고 AI 전략가 또는 AI 윤리 책임자와 같은 직책에 도달할 수 있습니다.
- 데이터 분석 및 빅데이터
전문가는 데이터 분석가 또는 BI로 시작하여 데이터 엔지니어 또는 데이터 과학자로 발전하며 최고 데이터 책임자(CDO) 또는 기업 데이터 전략가와 같은 직책에 오를 수 있습니다.
- 소프트웨어 개발 및 로우코드/노코드
저급 개발자 또는 "시민 개발자"로서 로우코드 플랫폼에서 시작하여, 풀스택, 소프트웨어 아키텍트 또는 민첩하고 확장 가능한 솔루션에 중점을 둔 기술 리더로 발전할 수 있습니다.
- 증강 현실/가상 현실 및 기업용 메타버스
3D 디자이너, XR 개발자 또는 가상 모델러로 시작하여 몰입형 경험 전문가, 메타버스 관리자 또는 기업 가상 환경 전략가로 성장할 수 있습니다.
- 자동화 및 로보틱스 (RPA 및 통합 AI)
RPA 개발자 또는 자동화 프로세스 분석가로서의 역할 일부이며, 자동화 아키텍트, 응용 AI 엔지니어 또는 디지털 전환 관리자 등으로 발전할 가능성도 있습니다.
