왜 5%의 기업만이 AI로 실질적인 성과를 거두는가

인공 지능 (AI) 열이 시장을 장악했습니다. 모든 규모의 회사는 파일럿을 출시하고 에이전트를 만들고 파도를 서핑하고 있음을 보여주기 위해 서두릅니다. 담론은 총체적 변혁이지만 숫자는 또 다른 이야기를 들려줍니다. MIT 보고서에 따르면 기업의 생성 AI 프로젝트 95% 는 목표를 달성하지 못합니다. 데이터는 인상적이지만 놀라운 것은 아닙니다. 결국 이러한 이니셔티브의 대부분은 실제로 해결해야 할 문제에 대한 명확성을 갖춘 “AI 로 무언가를 터뜨리는”러시에서 더 많이 태어났습니다.

이것이 채택의 맹점입니다. 왜냐하면 문제는 기술 자체에 있는 것이 아니라 사업 자체에 대한 이해 부족에 있기 때문입니다. 저는 스타트업부터 13,000 명 이상의 직원을 보유한 회사까지 워크플로우를 정의하지도 않은 채 자동화에 재산을 투자하는 두 가지 뚜렷한 단계 사이에 위험한 혼란이 있습니다: 작업이 어떻게 이루어져야 하는지 매핑하고 이를 자동화할 AI 에이전트를 만드는 것입니다. 이렇게 혼합되면 실패는 불가피하며 잘못 설계된 프로세스를 저장할 수 있는 알고리즘이 없습니다.

또 다른 반복되는 오류는 “마법”에 대한 집착입니다. 시스템이 스스로를 판매하고 단독으로 봉사하며 전체 운영을 자율적으로 관리 할 수 있다는 믿음은 여전히 경영진을 유혹합니다. 단지이 비전은 비현실적 인 것 외에도 산만합니다. AI 의 미래는 자급 자족 로봇이 아니라 더 강력하고 생산적인 인간 - 기계 팀에 있습니다. 가장 큰 발전은 고객과 함께 최전선에서 일어나는 것이 아니라 무대 뒤에서 일어나고 있습니다.

혁명이 이미 구체화된 곳은 바로 백오피스입니다. 이메일에 대한 응답 자동화,회의의 전사 및 요약,CRM 의 자동 작성,지속적인 시장 분석,콘텐츠 제작 지원 등 실질적인 이득을 보여준 용도가 바로 이었습니다. 보험사는 프로세스를 4 일에서 30 분으로 줄이고 팀은 이전에 일주일이 걸렸던 것을 하루 만에 정복하는 것을 보았습니다. 픽션과 달리 이 모델을 유형의 생산성으로 간주할 수 있습니다. AI 프로젝트는 기술적 한계로 인해 실패하는 것이 아니라 전략적 명확성이 부족하기 때문에 실패하는 것이 분명합니다. 실제 기회가 프로세스를 재설계하고 기술을 인간 강화의 대체물로 사용하는 데 있을 때,기적을 추구하는 것이 실수입니다.

인공지능의 미래는 완전히 독립적인 기계에 있는 것이 아니라 인간과 알고리즘이 함께 일하는 하이브리드 팀의 구성에 있다. AI 를 프로세스에 전략적으로 통합할 수 있는 기업은 생산성을 높이고 비용을 절감하며 보다 민첩하고 효율적인 서비스를 제공할 수 있을 것이다. 진정한 경쟁 우위는 AI 를 대체물이 아니라 인간 재능의 증폭기로 보고,반복적인 작업을 보다 전략적이고 창의적인 결정을 위해 제때에 변화시키는 사람들로부터 나올 것이다. AI 가 마법을 부리기를 고집하는 사람은 누구나 95% 의 통계를 계속해서 공급할 것이다.

*Renato Asse는 라틴 아메리카 최대 규모의 No Code 및 AI 학교인 Community Without Codar의 창립자로서 회원 수는 2만 명이 넘으며 이미 직원 수는 13,000명인 회사에서 인공 지능 에이전트를 구현했습니다.