R$ 2,6 조. 최근 IBGE 데이터에 따르면 브라질 소매업이 매년 이동하는 물량입니다. 그러나이 기념비적 인 숫자 뒤에는 역설이 있습니다: 부문의 규모가 커지는 동안 소매 업체의 기동 마진은 줄어들고 소비의 변동성,공격적인 경쟁 및 점점 더 가격에 민감한 고객으로 인해 많은 사람들이 여전히 수동 스프레드 시트,고정 된 규칙 및 더 이상 시장과 보조를 맞추지 못하는 직관에 따라 비즈니스 결정을 내립니다. 이러한 역동적 인 시장에서 가격 책정은 수익성을 잃는 것뿐만 아니라 뒤처질 위험을 무릅 쓰고 있습니다.
이러한 격차를 해소하기 위해 일부 기업은 가격을 더 스마트하게 만드는 새로운 기술을 살펴보고 있습니다: 소비 행동, 경쟁, 수요 및 기후나 계절성과 같은 외부 변수에 대한 실제 데이터를 기반으로 가격을 동적으로 조정하는 인공 지능, 예측 분석 및 자동화와 같은 기술의 목표는 간단하지만 야심적입니다: 더 빠르고, 더 많은 정보를 바탕으로 수익성 있는 결정을 내리는 것입니다.
가격 인식은 순수한 전략입니다
역사적으로 소매업은 항상 가격을 비용과 경쟁력 사이의 마찰 지점으로 취급했습니다. 그러나 소비자 디지털 성숙도와 구매 채널의 증가로 인해 게임이 바뀌었습니다. 고객은 실시간으로 가격을 비교하고 앱과 마켓플레이스 간의 제안을 교차하며 일관성과 옴니채널 비전을 기대합니다.
이 새로운 환경에서 가격은 더 이상 곤돌라에 인쇄 된 숫자가 아니며 포지셔닝,마진 및 충성도의 전략적 도구로 작동하기 시작합니다. 그리고 이것은 주간 마크 업 또는 일반적인 프로모션 이상의 수요 변화를 예측하고 몇 분 안에 경쟁 움직임에 반응하며 제품별로 제품별로 마진을 조정할 수있는 가격 엔지니어링이 필요합니다. 매장마다,채널별로.
McKinsey 연구에 따르면 동적 가격 책정 알고리즘을 채택한 회사는 5% 와 15% 사이의 수익을 증가 시키며 총 마진은 평균 5 퍼센트 포인트까지 증가합니다. Accenture 는 가격 전략에 인공 지능을 적용하면 20% 이상의 수요 예측의 정확성이 향상되어 중단과 제대로 보정되지 않은 프로모션이 줄어 든다고 지적합니다. 브라질에서 브라질 소매 및 소비자 사회 (SBVC) 는 향후 몇 년 동안 소매업과 가장 관련이있는 5 가지 기술 기둥 중 가격 정보를 포함합니다.
비밀은 정확하게 데이터를 사용하여 기존 모델 DO에서 볼 수 없는 기회를 식별하는 것입니다. 탄력성이 허용하는 경우 가격 상승, 전략적 시기에 감소하여 매출을 가속화하거나 경쟁에서 승진하는 것입니다.
스프레드시트의 붕괴와 새로운 가격주기
이 변환을 위한 큰 병목 현상은 아직도 가동입니다. 많은 회사는 스프레트시트,수동 과정 및 조각난 체계를 사용하여 가격 규칙을 적용한것을 해본다. 결과는 파일을 통합하고,공식을 시험하고,오류를 고치고 분석 주기를 재시작하는 손실 시간 & 실시간 결정을 요구하는 소매안에 이 모든 것 이다.
자동화와 데이터 인텔리전스를 통해 가격 책정 주기는 마침내 반응 모드에서 벗어날 수 있습니다. 최신 플랫폼은 구매 행동,재고, 거시 경제 지표,판매 내역,중단, 심지어 지리적 위치까지 포함하여 하루에 수백만 개의 데이터를 처리하여 가격 변경을 즉시 그리고 청각적으로 추천,테스트 및 적용할 수 있습니다.
그 차이는 잔인합니다: 한때 시뮬레이션하는 데 며칠이 걸렸던 것이 이제 몇 분 안에 다시 계산 될 수 있습니다. 그리고 속도 이상으로 모델은 거버넌스를 제공합니다: 명확한 규칙,지능형 매개 변수화,결정 추적성 및 채널 간의 일관성.
인공지능은 대체물이 아닌 동맹국이다
이러한 모델의 정교함은 증가하고 있지만 전문가들은 경고한다: 지능형 가격 책정은 로봇에게 가격을 위임하는 것이 아니라 데이터,알고리즘 및 인간 분석이 함께 작동하는 생태계를 만드는 것이다. AI 는 계산,규모, 예측 능력을 가져 오지만 브랜드,인식 된 가치 및 장기 전략을 포함하는 '최종 결정'은 여전히 비즈니스 인텔리전스에 달려있다.
이것이 더 성숙한 거래 팀이 새로운 역할을 맡기 위해 Excel 에서 운영을 중단 한 이유입니다: 가격 전략가로부터. 그들은 더 이상 각 제품의 가치를 수동으로 계산하지 않고 마진 목표,위치 지정 범위,매장 클러스터 및 소비자 프로필을 정의합니다. 시스템은 결과를 가지고 모델을 실행,테스트 및 피드백합니다. 팀은 새로운 경로를 조정,해석 및 설계합니다.
스마트 가격 책정의 또 다른 핵심 요소는 엔드 투 엔드 실행입니다. 최적의 가격을 계산하는 것만으로는 충분하지 않습니다: 판매 시점에 정확하고 신속하며 추적성이 있는지 확인해야합니다. 이는 ERP 와의 기본 통합,POS 와의 직접 통신,전자 라벨 또는 전자 상거래 플랫폼과의 동기화 및 명확한 승인 흐름을 의미합니다.
이 완전한 흐름을 마스터하는 회사는 지역,시간 또는 매장 프로필별로 마이크로 가격 전략을 구현하여 중앙 집중식 제어,국가 일관성 및 대응력을 유지할 수 있습니다. 이러한 민첩성 수준은 소매 업체가 시장에 더 잘 반응하고 프로모션에 더 적극적이며 마진 관리에 더 효율적입니다.
그리고 단지 수익에 관한 것이 아닙니다: 그 영향은 고객 경험에도 나타나며,이는 모든 채널에서 일관되고 투명하며 최신 가격을 찾아냅니다. 이는 마찰을 줄이고 전환율을 높이며 브랜드 신뢰를 강화합니다.
미래: 가격 책정의 새로운 시대
브라질 소매업은 분수령에 직면해 있습니다. 한편으로는 역사,느낌 및 격리 된 도구를 기반으로 한 오래된 가격 책정 모델. 다른 한편으로는 가격을 살아있는 유기체로 변환하는 데이터 기반 접근 방식 'IT 는 학습하고 적응하며 반응합니다 속도와 정밀도로 부문을 이끄는 사람들에게는 선택이 분명합니다: 가격은 더 이상 비용 + 마크 업이 아닙니다. 가격은 지능,타이밍 및 맥락입니다.
스마트 가격 책정의 채택은 여전히 플레이어들 사이에서 불평등하지만 시장은 피할 수없는 추세를 지적합니다: 이 역량을 일회성 솔루션이 아닌 전략적 규율 io로 내면화하는 사람들 DO는 마진을 보호하고 규모를 확보하며 지속 가능하게 성장할 수 있습니다. 그것은 단지 더 많이 판매하는 것이 아니라 더 나은 판매, 더 많은 지능과 더 많은 결과에 관한 것입니다.
그리고 이 새로운 게임에서 센트는 수백만 건의 거래를 곱하면 누가 리드하고 누가 숨을 고르려고 하는지 정의하는 사람이기 때문에 변화를 가져옵니다.
Selbetti의 지능형 가격 담당 임원인 Fernando Menezes가 작성했습니다.
