일부 기업이 주문하기도 전에 원하는 것을 정확히 아는 것 같다는 의문이 든 적이 있습니까? 이것은 우연이 아닙니다. 'IS 인공 지능이 데이터 분석에 적용됩니다. 현재 시나리오에서 소비자 행동을 이해하는 것은 더 이상 차별이 아니며 경쟁력을 유지하는 것 외에도 지속 가능한 성장을 원하는 기업의 필수 요소가되었습니다.
인공 분석 인텔리전스 (AIA) 는 기업이 고객 데이터를 해석하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 시장 조사 및 구매 행동 보고서와 같은 전통적인 방법에는 상당한 한계가 있습니다: 데이터는 제한적이고 산발적인 방식으로 수집되고 해석은 편향될 수 있으며 특히 소비자 행동이 빠르게 변화하여 이러한 분석이 종종 쓸모 없게됩니다.
브라질에서는 이미 46% 의 기업이 Generative AI 솔루션을 사용하거나 배포하고 있습니다. 그러나 이들 중 5% 만이 잠재력을 최대한 활용하고 있다고 생각합니다. 이는 전략적 최적화를 위한 상당한 격차와 거대한 공간을 드러냅니다.
이제 귀사가 소비자 행동의 변화에 반응해야 할 뿐만 아니라 이를 예측할 수 있는 시나리오를 상상해 보십시오. IAA 를 통해 수백만 개의 데이터를 몇 초 만에 처리하고 행동 패턴을 감지하며 높은 수준의 정확도로 추세를 예측할 수 있습니다.
- 아마존: 구매 및 검색 패턴을 분석하여 고도로 개인화된 방식으로 제품을 추천하여 판매 전환을 증가시킵니다;
- 넷플릭스사용자가 플랫폼에서 시청하는 것의 75%는 IAA에서 만든 권장 사항에서 비롯되며 더 큰 참여와 유지를 보장합니다;
- 마갈루: 제안을 사용자 정의하고 주식을 최적화하여 적시에 올바른 제품을 사용할 수 있도록 보장합니다;
- 물론이죠: 고객의 연결을 모니터링하고 가능한 문제를 예상하여 고객이 눈치채기도 전에 해결합니다.
데이터 분석에 AI 를 사용하는 회사는 시장을 선도하고 있지만 이러한 추세를 무시하는 회사는 뒤처질 위험이 있습니다. 세계는 이미 바뀌었고 행동해야 할 때입니다. 회사가 고객을 더 잘 이해하기 위해 아직 AI 를 채택하지 않으면 테이블 위에 돈을 남겨 둘 수 있습니다.
세상은 이미 바뀌었고 AI 를 수용하는 기업은 산업을 이끌고 있습니다. 한편 주저하는 사람들은 뒤처질 위험이 있습니다. 귀사는 이 혁명에 대비하고 있습니까,아니면 계속해서 돈을 테이블 위에 남겨둘 것입니까?
