소매업체는 이미 알고 있습니다: 올해 가장 기대되는 5일이 다가오고 있으며 블랙 프라이데이를 2024년 13개월로 만들기 위해 속도가 느리고 방문 페이지의 좋은 기록이 없으며 추세 검색이 이루어지지 않는 상황에 대비하여 사이트 준비에 진전이 있을 뿐만 아니라 마지막 순간에 이루어졌습니다. 우리는 기업의 인공 지능의 효과적인 적용 측면에서 게임 체인저가 될 것을 약속하는 블랙 프라이데이에 직면해 있습니다. 최근 행사에서 Google 브라질 이사는 AI를 사용하여 프로세스를 최적화하는 것을 포함하여 올해 에디션을 활용할 수 있는 모든 것이 있다고 밝혔습니다.
전자 상거래 내에서 전체 고객 여정을 생각하면서 기술을 사용할 수 있는 몇 가지 가능성과 판매자와 비즈니스에 어떻게 도움이 될 수 있는지 생각해 봅시다. 소비자가 계산대에 도달할 때까지 거치는 몇 가지 단계가 있으며,기업이 브랜드의 큰 관심이 충성도라는 점을 고려할 때 각 단계를 최적화하는 방법은 단기 및 장기적으로 차이를 만듭니다. AI 는 아래에서 살펴보겠지만 이러한 여정을 끝에서 끝까지 촉진할 수 있는 도구입니다.
실시간 수요 예측
도구를 사용하면 수요가 많은 시기에 소매업체를 가장 괴롭히는 문제 중 하나를 피할 수 있습니다: 재고 부족.AI를 사용하면 수요 예측이 실시간으로 이루어지므로 제품의 보충이 보장됩니다.
맥킨지의 연구에 따르면 AI 기반 수요 예측은 재고 비용을 10%에서 40%까지 줄일 수 있다.월마트와 같은 브랜드는 이미 기술로 공급망을 최적화해 수십억 달러를 절약했다고 보고했다.
제안의 개인화가 향상되었습니다
동향 연구는 또한 수요를 예상하기 위하여 소비자 습관에 가까운 주의를 지불하는 SEO 를 요구하는 까만 금요일에 결정적인 양상이다. 회사가 전략적으로 그것의 재고목록을 준비해서 좋은 이 것에서 기간 동안 상승에 무엇이 주시하는 소매상인을 위해 이 움직임은 새로운 것이 아니다.
그러나 생성 AI에 대해 이야기하면 구매 내역, 설문 조사 및 인구 통계 정보와 같은 대량의 고객 데이터를 분석하고 검색 습관을 기반으로 고도로 개인화 된 제안을 생성하고 훨씬 더 정확한 결과를 제안 할 수 있습니다.
빠른 랜딩 페이지 생성 및 즉각적인 가격 책정
전환율과 리드 생성을 높이기 위해 랜딩 페이지 생성도 기본 요소입니다. 그리고 좋은 수익률은 생성 된 페이지의 양에 비례합니다. AI 를 사용하면이 생성 프로세스를 자동으로 최적화하여 짧은 시간에 엄청난 수의 페이지를 생성 할 수 있습니다. 그리고 경쟁력을 최적화하기 위해 AI 는 또한 가격이 즉시 조정되도록합니다.
고객 지원 및 사기 보호의 효율성
위에서 노출 한 가능한 물류 병목 현상 및 기타 문제 외에도 블랙 프라이데이의 큰 과제 중 하나는 확실히 주문을 관리하고 효율적인 고객 지원을 제공하는 것입니다. 소비자 구매 여정에서 문제를 일으키는 과부하 및 스트레스 팀에 대한 보고서는 일반적으로 좌절되고 종종 제품을 포기하게됩니다.
좋은 소식은 AI 챗봇이 대량 요청을 훨씬 더 신속하게 처리하여 더 높은 수준의 고객 만족과 충성도를 보장한다는 것입니다.그리고 소매 업체 인 귀하는 훌륭한 서비스와 효율적인 문제 해결 채널이 11 월 이후에 결실을 맺을 것임을 기억해야합니다.
구매자와 판매자 모두에게 또 다른 끊임없는 골칫거리는 국내에서만 증가하는 사기 시도입니다. Clearsale 데이터에 따르면 2023년 블랙 프라이데이에 그들은 최대 R$ 1천만 달러를 추가했습니다. AI는 사기를 위한 도구였지만 이에 대한 보호 기능도 제공할 수 있습니다. 생성 AI 알고리즘은 프로필이나 위조 제품을 제안하는 거래에서 위험 상황과 패턴의 편차를 식별하여 사기 발생을 방지함으로써 소매업체의 수익을 보존할 수 있습니다.
자동 체크아웃 및 대기 시간 단축
마침내 계산대에 도착했습니다. 결제 단계에서 대기열이 느려지기 때문에 많은 고객이 카트를 버립니다. 2021 년 Salescycle 에서 실시한 설문 조사 데이터에 따르면 80% 이상의 사용자가 온라인 카트를 포기하는 것으로 나타났습니다. 자동 결제 시스템에 투자하면이 문제를 해결할 수있어 구매 프로세스 속도가 빨라지고 대기 시간이 단축됩니다.
요컨대,AI 에 대한 베팅은 판매자의 실시간 의사 결정을 개선하고,제품 검색을 단순화하며,경험을 개인화하고 구매자의 체크 아웃 속도를 높입니다. 그리고 AI 는 반환 할 수없는 길이기 때문에 올해 수업을받는 것을 기억하십시오. 우리는 소매 업체 간의 경쟁력을 다른 수준으로 끌어 올릴 2025 년 블랙 프라이데이에서 기술의 적용을 더욱 빠르게 기대할 수 있습니다.
