디지털 소매업은 압박된 마진과 높은 인수 비용 속에서 2025 년을 시작했습니다. 이 시나리오에서 Retail Media 는 수익 창출의 가능성을 확대했으며 인공 지능은 생산성의 중심 도구로 힘을 얻었습니다. 이러한 기술의 결합은 전자 상거래의 재정적 지속 가능성을 강화하고 의사 결정의 정확성을 높여 왔습니다.
소매 미디어 채택이 증가하고 있습니다.eMarketer에 따르면 라틴 아메리카에서는 이 세그먼트가 2025년에 US$ 26억 달러를 이동할 것으로 예상되며, 브라질은 이 총액의 40%를 차지하며 이는 US$ 10억 6천만 달러에 해당합니다. 이러한 발전은 소매업체가 독점 데이터와 자격을 갖춘 고객을 사용하여 수익을 늘리고 구매 여정 전반에 걸쳐 캠페인의 관련성을 높이는 전략을 반영합니다.
Lope Digital Commerce 의 CMO 파트너 인 Alexandre Mendes 에게이 운동은이 분야에서 새로운 단계를 시작했습니다.“이전에는 판매 채널로만 보였던 O 소매업이 이제는 견고한 미디어 수단으로 작용하여 재고와 데이터로 수익을 창출합니다.이 정보가 캠페인에 통합되면 커뮤니케이션의 정확성이 향상되고 수익이 증가합니다.”라고 그는 말합니다.
이 모델은 또한 여행의 가장 결정적인 순간에 브랜드와 소비자를 더 가깝게 만듭니다. 탐색 동작,구매 내역 및 재고 가용성을 결합하여 사용하면보다 적극적인 행동을 할 수 있으며 최종 결정에 대한 소매의 영향력을 강화할 수 있습니다.
동시에 인공 지능은 운영에 직접적인 영향을 미치면서 진행됩니다. AWS 가 의뢰 한 Strand Partners 의 연구에 따르면 브라질 기업의 40% 가 이미 AI 를 사용하고 있으며,이 중 96% 는 생산성 향상을 기록한 반면 95% 는 수익 증가를보고했습니다. 이 기술은 이미 재고 관리,수요 예측 및 서비스를 안내하여 중단을 줄이고 효율성을 높입니다.
“AI 는 재고 수준을 조정하고 계절 예측을 개선하며 전체 운영을 소비자 기대치에 연결하는 구조화 도구가 되었습니다. 이러한 정렬은 충성도를 창출하는 데 결정적입니다.”라고 Mendes 는 설명합니다.
소비자의 내결함성이 떨어지면 소매 미디어와 AI 간의 통합이 전자 상거래 성능을 직접적으로 형성합니다.이 도구를 사용하면 실제 데이터를 기반으로 프로모션 캘린더를 재설계하고 가용성, 캠페인 및 커뮤니케이션을 동기화하여 위험을 줄이고 경험을 향상시킬 수 있습니다.
2026 년에 대한 기대는 독점 데이터,운영 효율성 및 청중 수익 창출에 의해 뒷받침되는이 분야가 성숙해지는 것입니다. 견고한 기술 전략을 통합하는 소매 업체는 결과에 점점 더 압박을받는 환경에서 경쟁 우위를 확보해야합니다.
