인공 지능이 점점 더 발전하고 일상 생활에서 더 많이 존재하게됨에 따라 앞으로 어떻게 진행될지에 대해 많은 논쟁이 벌어지고 있습니다. 그것에 대해 생각하면서 전문가들은이 기술이 2026 년에 따라야 할 추세에 대해 확인합니다:
에게 마르셀로 아브레우, CTO 벤투루스, AI 는 학습,이해 및 인간의 지적 작업을 수행 할 수있는 일반 인공 지능 (AGI) 로 진화해야합니다. 전문가에 따르면,2026 에서이 기술은 개발을 시작해야한다: “자기 개선에 의해 지속적으로 발전하는 것 외에도 AGI 는 인간 마음의 전형적인 지적 작업을 이해하고 수행 할 수 있습니다.특정 기능을 전문으로하는 현재의 AI 와는 달리 여러 맥락에서 추론,적응 및 의사 결정을 할 수있는 능력을 갖춘 시스템을 개발하려고합니다”
보다 일반적인 시스템을 향한 진전에 대한 Abreu의 관점은 단기적으로는 기업의 일상 생활에서 이미 매우 구체적인 변화와 공존합니다 앨런 팔라딘, CEO의 밸러스트, 2026년 AI 채택 및 성숙도 추세를 강조합니다:
“2026 년에 두 가지 분명한 움직임이 보입니다. 첫째,기업의 AI 도입이 계속 가속화되고 아직 이러한 기술을 통합하지 않은 기업은 뒤처짐의 영향을 더 명확하게 느끼기 시작할 것입니다. 둘째,우리는 AI 성숙의 두 번째 단계에 진입하여 팀과 직접 협력하여 행동하고 인간의 역량을 확장하는 것이 아니라 팀과 직접 협력하여 더 복잡하고 전략적인 프로세스에 스며들기 시작할 것입니다.”
에 따르면 리카르도 스카파리의, 의 공동 창립자 베토 AI, 라틴 아메리카의 연구원과 전문가를 글로벌 인공 지능 프로젝트에 연결하는 플랫폼, 기업 세계의 AI 시나리오는 2026 년에 변화하기 시작합니다: “기업 환경에서 규모에 AI를 고정 O는 두 가지였다: 여전히 많은 실용적인 응용 프로그램에 너무 많은 실수를했고 진화의 속도가 너무 빨라서 생산에 투자 할 인센티브가 없었다. 2026 년 모델은 기업에 충분한 ndbons가되고 개선은 응용 프로그램의 핵심에서 더욱 점진적이된다.‘
이로부터 Scarpari는 분쟁이 독점 데이터에 의해 정의되며, 이는 누가 더 잘 개인화하고, 실수를 줄이고, 더 많은 가치를 포착하는지를 결정한다고 말합니다.
두번째 Nicolas Silberstein Chamber, CTO이자 창립자 파이어크롤링, 구조화되지 않은 웹 페이지를 인공 지능(AI) 시스템에서 읽을 수 있는 데이터로 변환하는 오픈 소스 플랫폼인 내년에는 고급 자동화와 운영 효율성 향상에 중점을 두고 기업의 전략적 기술 사용이 통합될 예정입니다.
“2026 년 주요 AI 동향은 복잡한 작업을 수행할 수 있는 자율 에이전트의 채택 증가, 부문별로 고도로 전문화된 모델의 발전, AI를 기업의 핵심 인프라로 전환하여 지속적으로 의사 결정 및 운영을 추진하는 것을 가리킵니다.”.
에게 Rodrigo Murta, CEO이자 공동 창립자 루크박스, 기업 내 데이터 쿼리 및 분석을 용이하게 하는 기업 “ChatGPT” 역할을 하는 AI 플랫폼인 는 내년이 인간과 기계가 일상 생활에서 상호 작용하는 방식의 전환점이 되어 다양한 환경에서 기술의 존재를 확대할 것입니다. “2026년은 가상과 실제의 결합을 의미할 것입니다: 디지털 규모의 보조 장치이자 물리적 세계에서 가정용 보조 로봇의 첫 번째 단계”입니다.
A Nicole Grossmann, 인공 지능 및 인간 상호 작용 컴퓨터 전공 수학자이자 경제학자 AT Georgia Tech, 2026년은 AI가 업무 인프라로 전환되고 운영 작업이 자동화되며 팀의 효율성이 향상되는 해로 기록될 것이라고 밝혔습니다. “AI는 더 이상 고립된 제품이 아니며 단일 프롬프트에서 프레젠테이션, 보고서 및 콘텐츠를 생성하면서 뒤에서 작동하기 시작합니다. 반면 전문가는 실제로 비즈니스를 움직이는 큐레이션과 결정을 맡습니다”.
이미 VULTUS의 CTO이자 공동 CEO인 Rodrigo Gava, 2026년 AI 동향에 대한 논의에서 더 이상 세부적으로 처리할 수 없는 위험은 사이버 보안에 발생하는 비대칭성입니다. “AI는 공격 진입 장벽을 허물고 있습니다: 지식은 상품, 이용 가능 및 즉각적으로 변했습니다. 매트릭스의 Keanu Reeves가 “쿵푸를 알아라”라고 말하는 것과 같습니다. 이 “기술 다운로드”는 소스 코드를 LLM에 던지고 이전에 몇 시간의 전문 작업이 필요했던 착취, 리버스 엔지니어링 및 공격 변형에 대한 가설을 제시하는 것을 의미합니다.
2026 년의 결과는 더 많은 공격,더 빠르고 더 큰 영향을 미치는 경향이 있습니다. 불편한 부분은 방어 AI 가 동일한 속도로 발전하지 않는다는 것입니다: 상대는 그 자리에서 채택하는 반면 기업은 GMUD 를 구매,검증, 승인,훈련, 통치 및 통과해야하며 상대방은 사이버 방어보다 AI 를 사용하여 “더 많은 득점을”해 왔습니다.
이 시나리오에서 딥 페이크는 중심 벡터가되었습니다: 그들은 이미 허위 정보에서 등장했으며 강력한 사기와 고정밀 사회 공학에 들어갔습니다, 음성과 비디오. 점점 더 나은 다중 모드 모델과 실시간 생성으로, 추세는 인간 탐지가 덜 신뢰할 수 있다는 것입니다, “ver para crea” 함정이되고 준비의 격차가 여전히 있습니다: 많은 회사는 이러한 새로운 위험을 시뮬레이션하지 않고 기본 이메일 피싱 캠페인에 갇혀 남아 있습니다.
메시지는 간단합니다: 디지털 미디어의 정당성은 더 이상 인간의 인식에 의존할 수 없습니다. 신원, 발신자, 채널 및 컨텍스트를 검증해야 합니다; 장치 자세 및 거래 위험을 확인; 그리고 지속적으로 적을 시뮬레이션합니다. 결국 AI 중단은 사이버 보안을 밀어 기본 사항을 매우 잘 수행하지만 오류 한계는 훨씬 작습니다”.
두번째 페르난다 바이덴, CPTO 캐슈, “내년은 기업 내 인공지능 활용의 새로운 성숙 단계로 표시될 것입니다. ”2026 년에는 이전에 인간에게 의존했던 워크플로우에 대한 자율적인 경험을 가능하게 하는 AI 에이전트의 더 많은 생성과 통합을 보게 될 것입니다. 또한 저는 AI 에서 인간의 생산성을 위한 촉매제로서 좋은 기회를 보게 될 것입니다. 복잡한 데이터 분석을 수행하기 위해 인간의 용어가 필요하기 전에 오늘날 이러한 유형의 분석을 민주화할 수 있으므로 더 많은 비즈니스 영역에서 이러한 유형의 분석에 특화된 사람이 필요 없이 데이터를 통해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 소프트웨어 개발에서 우리는 여전히 학습 곡선에 있는 더 많은 제품에 대한 제로 가치 솔루션을 생성하고 더 많은 유지 관리가 더 유용할 것이라는 것을 알고 있습니다. 현명한-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현명하게-현.
에게 확장을 담당하는 임원인 Felipe Giannetti 스택AI 브라질에서는 내년에 AI 가 인프라로서의 AI 를 위한 도구로 통과되는 해입니다. “2026 년에는 텍스트,이미지, 오디오 및 비디오를 통합하고 기업 애플리케이션에 대한 훨씬 풍부한 이해를 가져올 수 있는 진정한 다중 모드 모델의 통합을 보게 될 것입니다. 동시에 에이전트 시스템은 자율성과 회사 소프트웨어에 대한 기본 통합을 통해 완전한 프로세스를 실행하도록 진화하여 사이클과 수동 부하를 줄입니다. 더 유능한 에이전트와 더 효율적인 모델을 통해 시장은 AI 가 역사적 병목 현상을 제거하고 생산성을 향상시키는 풍요의 논리로 들어갑니다.”규모.
