하이퍼 자동화의 미래: 새로운 트렌드와 비즈니스 영향

하이퍼 오토메이션은 점점 더 디지털화 된 세계에서 빠르게 발전하기를 원하는 기업에서 경쟁력있는 요구가되기위한 단순한 약속이 아닙니다.기술 임원으로서의 경력에서 나는 하이퍼 오토메이션이 탐색 단계를 떠나 변형적이고 돌이킬 수없는 비즈니스 전략으로 자신을 통합하는 방법을 면밀히 따랐습니다.

정의에 따르면, 하이퍼 오토메이션은 RPA (로봇 프로세스 자동화), 인공 지능 (AI), 기계 학습 (ML), 자연어 처리 (NLP), iPaaS (서비스로서의 통합 플랫폼) 및 기타 신흥 기술을 결합하여 복잡한 프로세스를 끝에서 끝까지 자동화합니다. 그러나 정의를 넘어서 하이퍼 오토메이션의 진정한 가치는 이전에는 기술 사일로에 국한되었던 유동적이고 지능적인 방식으로 사람, 프로세스 및 데이터를 통합하는 능력에 있습니다.

오늘날 ITSM 자동화,헬프 데스크 자동화,비즈니스 프로세스 자동화,API 또는 UI 를 통한 레거시 시스템과의 통합,생성 AI 의 네이티브 통합과 같이 기존 RPA 를 훨씬 뛰어넘는 솔루션이 있습니다. 이를 통해 예측 분석,상황에 맞는 의사 결정 및 더 뛰어난 적응성을 갖춘 자동화가 가능합니다.

미래를 형성하는 트렌드

생성 AI 및 인지 자동화: ChatGPT를 주도하는 것과 같은 LLM(대규모 언어 모델)의 진화로 우리는 인지 자동화 시대에 들어섰습니다. 이제 로봇은 반복적인 작업을 수행할 뿐만 아니라 자연어를 이해하고 해석하며 상황에 맞는 방식으로 고객에게 반응합니다. 이전에는 인간의 판단이 필요했던 변수를 기반으로 결정을 내립니다.

이러한 기술은 예를 들어 자동 통화 정렬, 이메일을 통한 고객 서비스, 규정 준수 자동화 프로세스에 적용될 수 있으며, 여기서 자연어로 문서를 읽고 해석하는 것이 기본입니다.

AIOps를 통한 사전 자동화: IT 관리 분야에서 AIOps 는 팀의 운영 방식을 재정의하고 있습니다. 변칙적인 패턴을 식별하고,실패를 예측하고,자동 수정을 시작할 수 있는 도구는 작업의 논리를 반응형에서 사전형으로 변경하고 있습니다. 서비스 재시작 자동화는 디스크 공간 해제,암호 재설정 및 기타 중요한 작업을 모두 예측 모델로 조율할 수 있도록 합니다.

시민개발자와 자동화의 민주화: 로우 코드/노 코드 인터페이스는 통합되는 또 다른 추세입니다. 비즈니스 영역의 직원들에게 직관적인 도구를 제공하여 자체 자동화를 구축함으로써 IT 백로그에만 의존하지 않고도 디지털 혁신을 가속화할 수 있습니다. 이러한 “시민 자동화” 운동은 보안과 거버넌스를 제공하는 동시에 해당 영역은 민첩성과 주인공성을 얻습니다.

레버 ESG로서의 초자동화: 덜 분명하지만 똑같이 중요한 추세는 ESG (환경,사회 및 거버넌스) 목표에서 하이퍼 자동화의 역할입니다. 프로세스 자동화는 종이 사용을 획기적으로 줄이고 민감한 데이터에 대한 제어를 향상시키며 규제 프로세스에서 인적 오류를 줄여 지속 가능성과 규정 준수의 기둥에 직접적으로 기여합니다.

비즈니스에 대한 직접적인 영향: 효율성, 규모 및 혁신

하이퍼 오토메이션이 비즈니스에 미치는 영향은 세 가지 기본 차원에서 측정할 수 있습니다:

운영 효율성: 비용 절감 및 재작업은 물론 생산성 향상 AI 및 RPA 통합 자동화의 구현 후 내부 프로세스의 실행 시간은 최대 70%의 감소를 가질 수있다.

제어 기능을 통한 확장성: 은행,의료, 소매 및 통신과 같은 분야에서는 프로세스의 양이 기하급수적입니다. 하이퍼 오토메이션으로 인간 구조를 비례적으로 증가시키지 않고 운영 규모를 확장하여 제어 및 추적성을 유지할 수 있습니다.

지속적인 혁신: 자동화는 시간과 에너지를 확보하여 전문가들이 더 높은 부가가치 활동에 집중할 수 있도록 하여 내부 혁신을 촉진하고 시장에 더 빠르게 대응할 수 있도록 합니다.

브라질과 라틴 아메리카: 도전과 기회

라틴 아메리카에서는 이러한 운동을 주도하고자 하는 기업들에게 기회의 창이 있습니다. 아직 도입이 중간 단계임에도 불구하고 조직의 디지털 성숙도는 빠르게 성장하고 있습니다. 예를 들어 브라질에서는 이미 금융 기관,의료 사업자,산업 및 공공 부문에서 강력한 이니셔티브를 목격하고 있습니다.

초자동화는 단지 기술의 문제가 아니라 기업의 문화적,전략적, 구조적 변화의 문제입니다. 이를 이해하고 빠르게 행동하는 기업은 지속적인 경쟁 우위를 확보할 것입니다.

저는 비즈니스의 미래가 자율적이고 데이터 중심적이며 인공 지능의 도움을받을 것이라고 믿습니다.하지만 무엇보다도 자동화가 사람들에게 도움이되는 목적 중심의 미래가 될 것이며 그 반대가 아닙니다.