전 세계 기업의 68%는 이미 프로세스에서 생성 AI를 사용하고 있다고 연구 결과가 밝혔습니다

소프트웨어 엔지니어링에서 인공 지능(AI)의 발전은 실험적 담론에서 기업 프로세스의 구조화된 채택으로의 전환을 특징으로 하는 새로운 단계에 들어섰습니다. 강력한 초기 열정의 기간 후에 기업은 특히 중요하고 규제된 환경에서 AI를 시스템 개발, 테스트 및 운영의 실제 주기에 통합하는 실질적인 문제를 해결하기 시작합니다. 의 연구에 따르면 국제 데이터 공사(IDC), Microsoft의 의뢰를 받은 68% 전 세계 기업은 이미 제너럴 인공 지능을 운영에 사용하고 있어 기업 환경에서 기술이 통합되었음을 나타냅니다.

브라질에서는 이러한 움직임이 주로 금융 부문에서 관찰됩니다. Banco Bradesco와 같은 기관은 프로세스 자동화 및 운영 효율성 향상을 위해 통합 AI 플랫폼을 사용하고 있으며 NuBank와 같은 핀테크는 디지털 제품 및 운영에 기술의 전략적 적용으로 국제적으로 두각을 나타냅니다. 이러한 발전은 시스템의 복잡성을 강화하고 기존 소프트웨어 엔지니어링 흐름과의 기술적 성숙도, 거버넌스 및 AI 통합의 필요성을 강화합니다.

에게 마르셀로 마르키, Vericode의 CEO, 소프트웨어 품질, 테스트 자동화 및 관찰 가능성을 전문으로 하는 회사, 개념 채택 “아 먼저“인공 지능을 실제 소프트웨어 엔지니어링 프로세스에 통합하는 실제적인 과제는 새로운 도구의 통합 이상의 것을 필요로 합니다. “인공 지능은 거버넌스와 예측 가능성이 있는 엔지니어링의 흐름에 통합될 때만 가치를 생성합니다.”라고 그는 말합니다. 그에 따르면 고립된 이니셔티브는 통합 프로세스, 통제 및 관행과 연결되지 않을 때 효율성을 잃는 경향이 있습니다.

딜로이트의 글로벌 “사이버의 미래” 설문조사에 따르면 브라질에서는 인공 지능/인지 컴퓨팅이 사이버 보안 투자 순위에서 6위, 제너레이티브 AI가 13위에 올랐다고 합니다. 데이터는 특히 금융 부문과 같은 부문에서 자동화의 성장과 규제 및 운영 위험의 확대에 직면하여 통제, 모델 인벤토리, 사용 기록 및 액세스 정책을 구성하려는 조직의 노력을 반영합니다.

결과적으로 AI를 소프트웨어 엔지니어링에 통합된 방식으로 적용하는 플랫폼은 관련성을 얻습니다. ...쪽에 있는 마르셀로 마르키, 테스트 자동화, API 검증 및 기술적 증거 생성을 목표로 하는 솔루션을 통해 인공 지능을 점진적으로 통합하고 팀의 일상 생활에 제어할 수 있습니다. “이 경로는 확장성, 보안 및 예측 가능성을 선호하여 AI를 단순한 기술적 약속이 아닌 소프트웨어 엔지니어링의 구조적 요소로 전환합니다.”라고 그는 강조합니다.