지능형 프로세스 모니터링을 통해 대규모 디지털 플랫폼의 예측 가능한 성장을 가능하게 합니다

빠른 속도로 운영되는 디지털 기업에서 성장은 더 이상 단순히 물량의 문제가 아닙니다. 규모를 유지하려면 프로세스에 대한 지속적인 가시성,병목 현상을 예측하는 능력 및 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 한 의사 결정이 필요합니다. 이러한 맥락에서 iFood 와 같은 대형 플랫폼은 운영 관리 및 시스템 모니터링의 보다 성숙한 모델에 투자하기 시작했습니다.

한 달에 수백만 건의 주문, 수십만 개의 레스토랑 및 광범위한 배달원 네트워크를 연결하는 작업을 통해 배달 플랫폼은 매우 복잡한 기술 생태계를 매일 처리합니다.이 환경에서 효율성과 예측 가능성을 유지하기 위해 회사는 전문 자문 성과와 함께 모니터링 도구 및 프로세스 우수성을 채택했습니다.

이 시나리오에서 EPI-USE 는 전략적 자문 역할을 하며,주요 시스템 및 프로세스의 지속적인 모니터링을 목표로 하는 SAP 솔루션인 LeanIX 및 Signavio 의 사용을 중심으로 회사를 지원합니다. 이 도구를 사용하면 운영상의 실패,구조적 병목 현상,불안정성 및 개선 기회를 실시간으로 파악할 수 있어 SAP 여부와 관계없이 시스템 성능에 대한 통합적인 관점을 제공합니다.

기존 구현 프로젝트와 달리 EPI-USE 의 활동은 기술적 조언,SAP 환경 관리,지속적인 지원 및 운영 우수성에 대한 모범 사례에 중점을 두고 있습니다. 현재 여러 분야의 컨설턴트 팀이 회사와 반복적으로 활동하며 기술 영역 및 고객 프로세스의 전략적 확장 역할을 수행합니다.

이 성능의 가장 관련성이 높은 개발 중 하나는 iFood 를 LeanIX 의 사용에 대한 글로벌 참조 사례로 인식 한 것입니다. 브라질 회사의 경험은 지능형 프로세스 모니터링이 대규모 운영 및 높은 복잡성 환경을 지원할 수있는 방법의 예로서 오스틴 (미국) 에서 열린 국제 SAP 행사에서 발표되었습니다.

운영 모니터링 외에도 컨설팅 회사는 시스템 통합, SAP 환경에서 인공 지능의 전략적 사용 및 보완적인 프로세스 관리 솔루션 평가에 대한 지침을 제공하여 기술 실행을 넘어 의사 결정 지원 역할을 하는 접근 방식을 강화합니다.

전달 플랫폼의 경우,이 모델을 통해 우리는 속도,신뢰성 및 정밀도가 요구되는 시장에서 운영 위험을 줄이고 대응력을 높이는 보다 예측 가능한 관리로 나아갈 수 있습니다. EPI-USE 의 경우,프로젝트는 전문 컨설팅이 직접 구현을 주도하지 않고도 영향력을 창출 할 수있는 방법을 상징하며 대규모 조직의 디지털 성숙도를 촉진하는 역할을합니다.

경쟁력이 증가하고 효율성에 대한 압박이 가중되는 경제 시나리오에서 경험은 지속 가능한 성장이 기술, 특히 자격을 갖춘 전략적 방향을 통해 지원되는 프로세스, 잘 사용되는 데이터 및 결정의 우수성을 점점 더 강화한다는 것을 강화합니다.