iFood, 라틴 아메리카 최대의 음식 배달 플랫폼은 데이터와 인공지능 기업인 Databricks의 도움으로 혁신과 효율성을 촉진하기 위해 데이터를 활용하는 방식을 재정의하고 있습니다. 회사는 데이터 신뢰성 파이프라인을 구축하고 테스트하는 Databricks의 데이터 인텔리전스 플랫폼과 DLT 구조를 채택하여 데이터 아키텍처를 현대화했습니다.
노력은 처리 및 저장 비용을 67% 절감하고, 파이프라인 유지보수 노력을 70% 줄이며, 코드 개발 시간을 30% 단축하는 일련의 운영상의 이익으로 이어졌습니다.
파이프라인은 이제 오류 없이 작동하며 가장 무거운 작업 부하에서도 신뢰할 수 있는 성능을 제공합니다,라고 iFood의 데이터 아키텍처 전문가인 티아고 줄리앙이 말했습니다. 자주 발생하는 오류에서 거의 없는 문제로의 전환은 DLT로의 이전이 운영 효율성을 향상시켰을 뿐만 아니라, 우리 팀이 단순히 화재를 진압하는 대신 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 해주었습니다.
강력한 생태계 — 5500만 명 이상의 사용자, 35만 개의 파트너 레스토랑, 30만 명의 활동 배달원이 있는 이 플랫폼은 매일 약 100억 건의 실시간 데이터 이벤트를 처리하며, 이는 애플리케이션, 물류 시스템 및 파트너 플랫폼에서 발생합니다.
“Databricks는 우리의 데이터 운영을 완전히 변화시켰습니다. DLT를 통해 우리는 실수를 크게 줄였고, 운영 문제 대신 전략적 이니셔티브에 팀의 초점을 맞추게 되었습니다,”라고 Julião가 말합니다.
단편화된 환경에서 통합된 아키텍처로
구현 이전에 회사는 분산된 아키텍처와 수작업 프로세스의 문제에 직면했으며, 이는 종종 오류를 초래하고 확장성을 어렵게 만들었습니다. 플랫폼으로의 이전은 수천 개의 테이블을 단 100개로 통합하여 거버넌스를 최적화하고 데이터 품질을 향상시켰습니다.
“우리의 솔루션은 고객의 비즈니스 성장을 촉진하도록 설계되었으며, 비용을 절감하고 효율성을 높입니다. 생성된 데이터와 DLT를 통한 현대화를 통해 iFood는 고객이 주문할 때 경험을 향상시키는 전략적 인사이트에 접근할 수 있습니다,”라고 마르코스 그릴란다(Marcos Grilanda) 라틴아메리카 부사장 겸 총괄 매니저가 설명했습니다.
오늘날, 구조화되고 계층화된 접근 방식을 통해 플랫폼은 초단위 지연 시간의 데이터 수집, 자동화된 검증 및 비즈니스 부서의 간편한 접근을 보장합니다. 이것은 실시간 분석, A/B 테스트 및 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하여 소비자 경험과 운영 효율성에 직접적인 영향을 미칩니다.
사용자 여정에서의 성능 향상은 전환점이 되었습니다. 이제 우리는 데이터가 회사 전체에서 사용되는 방식에 있어 더 큰 통제력, 속도 및 신뢰성을 갖추고 있습니다,라고 iFood의 데이터 매니저 Maristela Albuquerque가 말했습니다.
다음 단계: 보안, 확장성 및 지속적인 혁신
견고한 기술 기반을 바탕으로 iFood는 Databricks Asset Bundles(DABs), 서버리스, 민감한 열 마스킹과 같은 기능을 통해 플랫폼 사용을 확장할 계획이며, 이를 통해 데이터 거버넌스와 보안을 더욱 강화할 것입니다.
이 변화는 비효율성을 제거하고 솔루션 개발을 가속화하며, 무엇보다도 지속적인 혁신을 위한 견고한 기반을 구축하는 데 도움이 되었다고 iFood의 데이터 및 인공지능 책임자인 가브리엘 캄포스가 말한다.
