팬데믹 이후 사회의 소비 관계 변화는 소매 시장에 구조조정을 가져왔다. 2022년부터 배달 서비스와 전자상거래가 산업을 견인하는 동시에 물류 및 소비자의 매장 내 물리적 존재와 관련된 도전 과제도 제기하고 있습니다.
Mintel의 조사에 따르면 2022년 하이퍼마켓에서 고객 방문이 41% 급감했으며, 이는 고객들이 더 작은 슈퍼마켓과 지역 상점에서 일상적인 쇼핑을 선호하기 때문입니다. 가격은 이제 이 소비자 그룹에게 구매 시기를 결정하는 가장 중요한 요소가 되지 않았습니다. 그러나 이 고객층을 유치하고 유지하기 위해 하이퍼마켓들은 자체 브랜드 개발과 인공지능과 같은 기술의 활용에 주력하고 있습니다.
비용 절감과 수익 증대 가능성을 나타내는 것 외에도, 그 라인프라이빗 레이블소비자 브랜드에 가까워집니다. 인공지능 도구의 사용은 점점 더 맞춤화되고 목표 지향적인 제품의 창조를 가능하게 합니다. 이 기술의 소매 시장에서의 사용 가능성은 무한하다.
예를 들어, 트렌드를 분석하고 사용자 기반에서 조사를 수행하여 이러한 데이터를 자체 브랜드 아이템 최종 프로젝트에 통합하는 것이 가능합니다. 그리고: 데이터 생성 학습 시스템에서 정보 관리는 다양한 대중을 동시에 세분화하고 이해할 수 있게 해줍니다.
또한, 인공지능의 지식 생성 능력은 포장 디자인과 레이아웃 제작을 위한 도구로 활용됩니다. 이 맥락에서 기술의 효율성은 자체 브랜드 제품 출시의 더 높은 정확성과 차별화, 그리고 테스트 향상으로 요약될 수 있습니다.
AI의 통합은 사실상 모든 제품 개발 과정에 스며들 수 있다프라이빗 레이블그녀는 품질, 가격 및 세제 혜택과 같은 요구 사항을 갖춘 맞춤형 데이터 검증 프로세스에서 공급업체의 선정 및 분류를 관리할 수 있습니다.
마지막으로, 그녀는 지속적인 개선을 위해서도 기여합니다. 소비자 경험을 분석할 때, 인공지능이 수행하는 초개인화는 시장에서 새로운 솔루션 개발의 전체 과정을 검증하며, 이는 혁신적인 기술로 만들어졌고 향후 몇 년 동안 세그먼트의 지속적인 성장을 유지하는 데 필수적입니다.
