사회에서 소비 관계의 변화, 팬데믹 이후, 소매 시장에서 재구성을 촉발했다. 2022년부터, 배달 서비스와 전자상거래는 물류와 소비자의 오프라인 매장 존재와 관련된 도전 과제를 동시에 부과하면서 산업을 활성화하고 있다
민텔의 조사에 따르면 2022년 대형마트에서 고객의 존재가 41% 급감했다고 한다, 그들이 더 작은 슈퍼마켓과 지역의 작은 가게에서 일상적인 쇼핑을 선호하기 때문에. 가격은 이제 이 소비자 집단의 구매 시점을 가장 결정짓는 요소가 되지 않았다. 마스, 이 대중을 끌어들이고 유지하기 위해, 대형마트는 자체 브랜드 개발과 인공지능과 같은 기술 사용에 투자하고 있다
비용 절감과 수익 증가 가능성을 나타낼 뿐만 아니라, 선프라이빗 레이블소비자와의 브랜드 접촉을 강화하다. 인공지능 도구의 사용은 점점 더 개인화되고 맞춤화된 제품의 창출을 가능하게 한다. 이 기술의 소매 시장에서의 활용 가능성은 무한하다
예를 들어, 사용자 기반에서 트렌드를 분석하고 연구를 수행하는 것이 가능합니다, 자체 브랜드 품목의 최종 프로젝트에 이러한 데이터를 통합하기. 또한, 데이터 생성 학습 시스템에서 정보 관리는 다양한 대중을 동시에 세분화하고 이해할 수 있게 해줍니다
더불어, AI의 지식 생성 능력은 포장 레이아웃 및 디자인을 만드는 도구로 사용됩니다. 이 맥락에서, 기술의 효율성은 자사 브랜드 제품 출시의 더 높은 정확성과 차별화, 그리고 테스트 개선으로 요약될 수 있다
AI의 통합은 사실상 모든 제품 개발 과정에 스며들 수 있다프라이빗 레이블. 그녀는 맞춤형 데이터 검증 프로세스에서 공급업체의 선택 및 분류를 관리할 수 있다, 품질과 같은 요구 사항, 가격 및 세금 혜택
마지막으로, 그녀는 또한 지속적인 개선에 기여합니다. 소비자 경험을 분석할 때, AI에 의해 수행되는 하이퍼 개인화는 시장에서 새로운 솔루션 개발의 모든 과정을 검증합니다, 또한 향후 몇 년 동안 이 분야의 지속적인 성장을 유지하는 데 필수적인 파괴적인 기술로 만들어졌다
