하이라이트2025 년까지 매출의 절반 이상이 이미 AI의 영향을 받고 있다

2025 년까지 매출의 절반 이상이 이미 AI의 영향을 받고 있다

인공 지능 (AI) 은 빠른 속도로 온라인 소매를 변화시키고 있습니다 NRF 조직세계 최대의 국제 소매 무역 박람회인 60% 이상의 매출은 이미 올해 초부터 AI의 디지털 영향을 받아 2024년 같은 기간보다 크게 성장했습니다. 이러한 발전은 구매 여정을 더욱 개인화하고 비즈니스 관리를 최적화하며 필수 프로세스를 자동화하는 기술의 채택을 반영합니다.

중소 소매업체의 경우 AI 의 영향과 실제 적용을 이해하는 것이 경쟁적 차별화 요소가 될 수 있습니다. 전자상거래를 위한 자동화 및 데이터 인텔리전스의 참고 자료인 Loja Integrada 의 최고 제품 책임자 (CPO) 인 Lucas Bacic 은 AI 가 더 이상 대기업에만 국한된 기술이 아니라는 점을 강조합니다. “AI 의 채택은 더 이상 트렌드가 아니며 전자상거래의 일상 생활의 일부가 되어 소매업체가 보다 전략적인 결정을 내리고 고객 경험을 개선할 수 있도록 지원합니다.”라고 말합니다.

AI가 전자상거래에 없어서는 안 될 이유는 무엇입니까?

인공 지능은 전자 상거래 작업을보다 효율적으로 만들 수있는 여러 가지 응용 프로그램을 제공합니다. 주요 이점 중, 다음과 같습니다:

  • 고객 구매 행동에 기반한 맞춤형 추천 및 제품 제안으로 전환 가능성을 높입니다;
  • 자동화된 서비스 & 챗봇 및 가상 비서는 응답 속도를 높이고 대기 시간을 줄입니다;
  • 제품 중단이나 과잉 생산을 방지하기 위한 재고 관리 및 수요 예측;
  • 캠페인 자동화 & 고객 참여를 위한 개인화된 이메일 및 알림;
  • 버려진 카트의 복구 & 체크 아웃을 장려하기 위해 전략적 알림의 Envio;
  • 다중 채널 판매 및 AI 최적화는 제품 설명을 작성하고 마켓플레이스와 통합하는 데 도움이 됩니다.

“AIA를 통해 소매업체는 고객 경험을 개인화하고 프로세스를 자동화할 수 있으며 이는 더 나은 결과에 직접적으로 반영됩니다.”라고 Bacic은 말합니다.

전자상거래에서 AI를 구현하는 방법은 무엇입니까?

인공 지능을 운영에 통합하려는 상점 주인은 저렴한 전략으로 시작할 수 있습니다:

  • 올바른 도구 선택: 챗봇, 제품 추천 시스템 및 캠페인 자동화와 같은 솔루션을 사용하면 전자 상거래 루틴이 더 쉬워집니다;
  • 쇼핑 경험의 개인화: 보다 관련성 높은 제안을 제안하기 위한 고객 행동 분석;
  • 의사 결정을 위한 데이터 사용: AI는 대량의 정보를 처리하고 가격 책정 및 마케팅 조치에 대한 전략적 통찰력을 제공합니다;
  • 통합 AI를 통한 플랫폼 채택: 이미 자동화를 제공하는 도구를 사용하면 고급 기술 지식의 필요성이 줄어듭니다.

“통합 매장에서는 시장 구조화된 데이터를 자동화와 결합하여 각 판매 기회를 최대한 활용합니다. 이를 통해 점주가 고객 행동을 이해하고 각 상호 작용을 진정한 전환 기회로 전환할 수 있습니다. 또한 제품 콤보,브랜드 또는 카테고리별 프로모션,ZIP 세분화 및 점진적 할인 등 플랫폼의 기본 프로모션 전략과 같은 차별성을 제공합니다.”라고 Lucas Bacic 은 말합니다. 

개인화 및 판매에 미치는 영향

전자 상거래에서 AI 의 큰 차별화 요소 중 하나는 소비자 경험을 개인화 할 수있는 능력입니다.그러나 연구에 따르면 AI 연결 고객의 상태, Salesforce에서, 고객의 73%는 브랜드가 고유 한 개인으로 취급한다고 생각하지만 39%에서 2023 2023 49%는 데이터가 적절하게 사용되었다고 생각합니다.이 시나리오는 개인화와 개인 정보 보호의 균형을 유지할 필요성에 대한 경고를 제기합니다.

“수집된 데이터는 잘 정의된 목적을 가지고 있어야 하며,가게 주인과 소비자 모두에게 이익을 가져다 줍니다. 예를 들어 AI 사용에 대한 투명성을 유지하는 것은 신뢰 관계를 구축하는 데 필수적입니다.”라고 전문가는 말합니다.

Integrated Store CPO에는 가장 일반적인 애플리케이션이 나열되어 있습니다:

  • 고객 행동에 따른 권장 사항: 검색 및 쇼핑 내역에 따른 제품 제안;
  • 맞춤형 제안: 반복 구매를 장려하기 위한 점진적인 할인 및 동적 프로모션;
  • 버려진 카트 알림: 손실된 판매량을 복구하는 데 도움이 되는 알림;
  • 참여 캠페인 자동화: 고객 관계를 강화하기 위한 개인화된 이메일 및 메시지입니다.

전자상거래의 미래는 AI에 의해 좌우됩니다

인공지능은 이미 디지털 소매업에서 대부분의 매출에 영향을 미치고 있으며 앞으로도 빠르게 발전할 것입니다. 소매업체에게 이러한 변화에 적응한다는 것은 보다 효율적인 프로세스,쇼핑 경험의 개인화 및 시장에서의 경쟁력 강화를 의미합니다. “전자상거래 부문은 여전히 AI 시대에 적응하는 과정에 있습니다. 이는 중소기업도 더 간결한 인프라로도 최고의 성능을 누릴 때까지 시도하고,실수하고, 배울 수 있는 시기입니다.”라고 CPO 는 결론을 내렸습니다.

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