인공지능은 온라인 쇼핑 경험을 혁신하고 있으며, 소비자와 소매업체 모두에게 상당한 차별점을 제공하고 있습니다. 이러한 변화의 주요 측면 중 하나는 개인화입니다. 머신 러닝 알고리즘을 통해 플랫폼은 소비 행태와 사용자 선호도를 분석하여 점점 더 정확한 맞춤형 추천을 제공하고, 이는 사용자의 구매 경험을 더욱 관련성 있게 만듭니다. 대형 소매업체에서 볼 수 있는 이러한 수준의 개인화는 소비자가 실제로 관심 있는 제품을 찾는 데 도움이 되어 참여도와 구매 가능성을 높입니다.
높은 수요량과 특히 대형 상업 행사 기간 서비스 능력을 확장하기 위해, 소매업체는 비수기 비용뿐만 아니라 교육에 필요한 시간과 자원도 증가시켜야 할 것입니다. 반면, 대화형 인공지능(AI)(음성 또는 텍스트 기반으로 인간의 대화를 이해하고 응답할 수 있도록 소프트웨어를 만드는 기술)은 고객과 시간에 관계없이 품질 수준의 서비스를 제공하는 표준을 마련합니다. 블랙 프라이데이와 같이 대량 구매로 인해 중요한 날짜가 발생하는 판매 후 서비스에서 AI는 이러한 수요에 대한 서비스를 품질 있게 확장할 수 있을 뿐만 아니라 브랜드의 다른 마케팅 캠페인을 참여시킬 수 있는 큰 차별점입니다.
전자상거래 사이트에서 고객이 원하는 제품을 충동적으로 추가했지만, 결국 장바구니를 포기하는 경우가 많습니다. 이때, 버려진 장바구니를 회수하는 캠페인이 필요합니다. 이는 소비자가 포기한 제품을 다시 구매할 수 있도록 완전히 맞춤화된 새로운 연락을 제공하는 것을 의미하며, 구매를 회수하기 위해 할인 쿠폰이나 다른 혜택까지 제공할 수 있습니다. 또한 이러한 고객 경험을 전반적으로 고려하여, AI 기반의 교환, 문의 또는 반품 지원은 고객 만족을 유지하는 데 기여합니다.
인공지능은 사람을 대체하지 않지만, 기업이 직원들을 더 전략적인 역할에 배치할 수 있도록 해줍니다. AI가 제공하는 모든 고객응대 표준은 고객에게 충성도를 높여주며, 고객은 적극적이든 수동적이든 언제든지 연락할 때 질 높은 서비스를 받을 수 있다는 것을 알게 됩니다. 또한, 이 기술은 다양한 언어, 포맷, 그리고 소통 방식을 지원하여 접근성을 높여줍니다.
온라인 쇼핑의 시각적 경험은 AI를 활용하여 개선되었습니다. 이미지 인식과 같은 기술을 통해 사용자는 사진을 이용하여 제품을 검색할 수 있어 유사한 제품을 쉽게 찾을 수 있습니다. 또한, 증강 현실과 가상 현실은 몰입적인 경험을 제공하여 구매자들이 제품을 구매하기 전에 자신의 환경에서 어떻게 보이는지 미리 확인할 수 있습니다. 이러한 혁신은 온라인 구매를 더욱 상호 작용적이고 매력적으로 만들고 있습니다.
"인공지능 소매업" 연구“올해 4월부터 6월까지 실시된 소매업 중심 조사에 따르면, 471개의 소매업체가 이미 인공지능(AI)을 활용하고 있는 반면, 531개의 소매업체는 이 기술을 아직 도입하지 않았지만, 그 가능성에 주목하고 있습니다.
따라서, AI의 힘과 표준화된 동시에 맞춤형 고객 서비스의 중요성을 이해하는 소매업체는 고객 충성도를 높일 수 있습니다. 현대 소비자의 구매 여정은 다채널이며, 온라인 경험이 오프라인 경험만큼 원활하고 만족스러운 것을 중요하게 생각합니다. 오프라인 경험은 우리에게 익숙합니다.
