인공지능이 온라인 쇼핑 경험을 혁신하고 있다, 소비자와 소매업체 모두에게 중요한 차별점이 되고 있다. 이 변혁의 주요 측면 중 하나는 개인화이다. 기계 학습 알고리즘을 통해, 플랫폼은 소비 행동과 사용자 선호를 분석할 수 있다, 개인화된 추천을 점점 더 정확하게 제공하는, 사용자의 쇼핑 경험을 더욱 관련성 있게 만드는 것. 이 수준의 개인화, 거대 소매업체에서 관찰됨, 소비자들이 실제로 관심 있는 제품을 찾는 데 도움을 줍니다, 참여도와 구매 가능성을 높이고
대량의 수요를 처리하고 서비스 능력을 확장하기 위해, 특히 대형 상업 날짜에, 소매업체는 계절 외 비용도 증가시켜야 할 필요가 있다, 훈련에 필요한 시간과 자원을 넘어. 다른 한편으로, 대화형 인공지능(소프트웨어가 음성 또는 텍스트 기반의 인간 대화를 이해하고 응답할 수 있게 하는 기술), 고객과 시간에 관계없이 품질 높은 서비스 기준이 설정됩니다. 블랙 프라이데이와 같은 대량 구매로 인해 정해진 날짜의 애프터 서비스, 예를 들어, a I.A는 큰 차별점이다, 그 요구 사항에 대한 서비스를 품질 있게 확장할 수 있기 때문에, 아직, 브랜드의 다른 마케팅 캠페인에 참여할 수 있습니다.
원하는 제품을 전자상거래에 추가할 때의 충동성은 제품이 담긴 장바구니의 포기를 많이 초래한다. 버려진 장바구니 회복 캠페인이 그곳에 들어옵니다, 새로운 연락처를 홍보하는 중, 완전히 맞춤형, 소비자가 잃어버린 것을 되찾을 수 있도록 – 구매 회복을 위해 할인 쿠폰이나 다른 혜택을 제공할 수도 있습니다. 더불어, 고객의 끝에서 끝까지의 경험을 생각하며, 교환을 위한 서비스, I에 대한 질문이나 반품.소비자를 만족스럽게 유지하는 데 기여합니다.
인공지능은 사람을 대체하지 않는다, 회사가 직원들을 더 전략적인 역할에 배치할 수 있도록 합니다. 초점은 I의 모든 서비스의 표준입니다.A 가져온다, 고객을 충성하게 하다, 연락 순간에 관계없이 알고 있는 것, 그가 능동적이든 수동적이든, 품질이 좋을 것입니다. 더불어, 기술은 접근 가능한 서비스를 보장합니다, 그녀가 다양한 언어를 지원할 수 있으니, 커뮤니케이션의 형식과 톤
온라인 쇼핑의 시각적 경험은 I의 사용으로 향상되었습니다.ㅏ. 이미지 인식과 같은 기술은 사용자가 사진을 사용하여 제품을 검색할 수 있게 해줍니다, 유사한 항목 발견을 용이하게 함. 더불어, 증강 현실과 가상 현실은 몰입형 경험을 제공합니다, 소비자들이 구매 전에 제품이 자신의 환경에서 어떻게 보일지를 시각화할 수 있도록 허용하는. 이러한 혁신은 온라인 쇼핑을 더 상호작용적이고 몰입감 있게 만듭니다
소매업에서의 인공지능 연구“, 중앙 소매점, 올해 4월과 6월 사이에 진행된, 47%의 소매업체가 이미 I를 사용하고 있다고 보여줍니다.ㅏ, 53%는 아직 이 기술을 구현하지 않았습니다, 자신의 가능성에 주의를 기울이고 있음에도 불구하고
그러므로, I의 힘을 이해하는 소매업체.표준화된 동시에 개인화된 서비스를 제공하는 의미, 더 많은 고객 충성도를 보장할 것입니다. 현대 소비자의 구매 여정은 다채널이다, 그는 온라인 경험이 오프라인 경험만큼 원활하고 만족스럽기를 중요하게 생각한다, 우리에게 너무 익숙한.
