인공지능은 온라인 쇼핑 경험을 혁신하고 있으며, 소비자와 소매업체 모두에게 중요한 차별화 요소입니다. 이 변화의 주요 측면 중 하나는 맞춤화입니다. 머신 러닝 알고리즘을 통해 플랫폼은 소비 행동과 사용자 선호도를 분석하여 점점 더 정밀한 맞춤형 추천을 제공하며, 이는 사용자의 구매 경험을 더욱 의미 있게 만듭니다. 이 수준의 맞춤화는 대형 소매업체에서 관찰되며, 소비자가 실제로 관심 있는 제품을 찾는 데 도움을 주어 참여도를 높이고 구매 가능성을 증가시킵니다.
대량의 수요를 처리하고 서비스 능력을 확장하기 위해, 특히 주요 상업일에 소매업체는 계절 외 비용뿐만 아니라 교육에 소요되는 시간과 자원도 늘려야 합니다. 반면, 대화형 인공지능(음성 또는 텍스트 기반의 인간 대화를 이해하고 응답할 수 있는 소프트웨어 기술)은 고객과 시간에 관계없이 품질 높은 서비스 표준을 촉진합니다. 예약된 날짜의 판매 후에는 블랙 프라이데이와 같은 많은 구매로 인해 인공지능이 큰 차별화 요소가 됩니다. 이는 높은 품질로 수요에 대응할 수 있을 뿐만 아니라 브랜드의 다른 마케팅 캠페인에도 참여시킬 수 있기 때문입니다.
전자상거래에서 원하는 상품을 추가할 때의 충동성은 또한 많은 장바구니 포기를 초래합니다. 이때 버려진 장바구니 복구 캠페인이 등장하여, 소비자가 놓친 것을 되찾을 수 있도록 완전히 맞춤화된 새로운 연락을 제공합니다. 심지어 구매 회복을 위해 할인 쿠폰이나 기타 혜택을 제공할 수도 있습니다. 또한, 이 고객의 종단 간 경험을 고려할 때, 교환, 문의 또는 반품을 위한 인공지능 서비스는 소비자를 만족시키는 데 기여합니다.
인공지능은 사람을 대체하는 것이 아니라, 회사가 직원들을 더 전략적인 역할에 배치할 수 있도록 가능하게 합니다. 중점은 인공지능이 제공하는 모든 서비스의 표준이 고객을 충성하게 하며, 고객은 어떤 접촉 시기이든 능동적이든 수동적이든 관계없이 품질이 보장된다는 것을 알고 있다는 점입니다. 또한, 기술은 다양한 언어, 형식 및 커뮤니케이션 톤을 지원할 수 있기 때문에 접근 가능한 서비스를 보장합니다.
온라인 쇼핑의 시각적 경험도 인공지능 기술의 활용으로 향상되었습니다. 이미지 인식과 같은 기술은 사용자가 사진을 사용하여 상품을 검색할 수 있게 하여 유사한 아이템을 찾는 것을 용이하게 합니다. 또한 증강 현실과 가상 현실은 몰입형 경험을 제공하여 소비자가 구매하기 전에 제품이 자신의 환경에 어떻게 보일지 시각화할 수 있게 합니다. 이러한 혁신은 온라인 구매 행위를 더 상호작용적이고 몰입하게 만듭니다.
소매업에서의 인공지능 연구“중앙 소매업체의 조사에 따르면, 올해 4월부터 6월까지 실시된 조사에서 소매업체의 47%가 이미 인공지능을 사용하고 있으며, 53%는 여전히 이 기술을 도입하지 않았지만 그 가능성에 주목하고 있습니다.
따라서 인공지능의 힘과 동시에 표준화되고 맞춤화된 서비스를 제공하는 것의 의미를 이해하는 소매업체는 더 높은 고객 충성도를 확보할 것입니다. 현대 소비자의 구매 여정은 다채널이며, 온라인 경험이 오프라인만큼 원활하고 만족스럽기를 기대합니다.
