소매에서 공급망은 점점 더 복잡해지고 중단에 취약해지고 있습니다, 전체의 인플레이션 증가가 소매업자들의 비용을 충격하고 소비자들의 구매 행동을 변화시키는 동안. 이 부문에서, 어느 해는 다른 것 같, 그리고 똑같은 것은 달력의 가장 예측 가능한 기간 중 하나에 대해 말할 수 있습니다: 연말 쇼핑에 대한 경주.
10월에서 12월까지의 달들은, 수십 년 전, 대표된 큰 수입 창출 기회, 이유 때문에 종종 ⁇ 골든 트라이머스트 ⁇ 라고 불리는 것이다. 이 기간에는 점점 더 세계화된 사건 포함, 블랙 프라이데이와 사이버 월요일처럼, 12월의 축제와 새해까지 이어지는 프로모션 외에도. 이는 수요가 상당히 증가하는 시기입니다, 그리고 그와 온라인 소매가 처리할 수 있어야 하고 가능한 모든 이익을 끌어낼 필요가.
그럼에도 불구하고, 소비자들이 생활비 변화에 영향을 받아 돈을 쓰는 방식에 대해 더 보수적인 접근 방식을 취하게 됨에 따라, 소매가 데이터 인텔리전스를 통해 운영의 수준을 높이는 것을 요구. 구매 정보의 방대한 양을 활용할 수 있는 사람들은 보다 정확하고 개인화된 행동을 취할 수 있을 것이다, 가치를 증명하고 보수적인 구매자들의 행동 변화에 영향을 미치는.
2024의 골든 ⁇ 터를 기대할 것
만약 뭔가 확실하다 2024년 연말 쇼핑 기간에 대해, IT 및 데이터 인프라가 수요 증가를 활용하고 이를 판매로 전환하는 데 필수적일 것입니다. 최근 몇 년 동안, 특정 프로모션 이벤트 동안 활동의 피크가 완화되는 경향이 관찰된다, 블랙 프라이데이처럼, 그들은 더 이상 하루에 집중되지 않기 때문이다, 주와 달로 늘어나기 시작했다, 더 큰 경쟁 우위를 허용함.
소비자들은 무엇을 어디서 구매할지 결정하기 위해 온라인 채널에 점점 더 많은 신뢰를 보내고 있다, 다양한 옵션 중에서 조사 중입니다. 이전에 소매업체의 기술적 우려가 단기 트래픽 피크 동안 운영 준비 및 유지 관리에만 집중되었던 것처럼, 활동은 덜 예측 가능합니다, 현재. 연말 판매의 장기적인 기간은 단순한 회복력만을 요구하지 않는다, 하지만 또한 지능, 고객 여정 분석 및 전략 조정.
성공을 위한 준비
소매업체는 높은 트래픽 강도와 피크가 발생할 시점을 예측할 수 없는 상황에 대비하여 시스템을 준비해야 한다. 문제가 관찰되고 서비스가 높은 트래픽 기간에 영향을 받을 때, 시간은 돈이다: 기업은 결함을 식별하고 수정하기 위해 여러 날 동안 팀을 할당할 수 없다. 그들이 실시간 모니터링을 구현하는 것이 중요하다, 사용자 행동을 시뮬레이션하고 트래픽 용량을 사전에 테스트하기, 발생할 수 있는 사건을 극복하는 능력에 대한 더 큰 신뢰를 보장하며.
이러한 시나리오에서, 인공지능 생성에 의해 촉진된 모니터링 및 관찰 가능성은 전자상거래 환경에서 가치가 있음을 보여주고 있다. 복잡한 IT 시스템은 더 이상 인간만으로 관리될 수 없다, 고객에게 영향을 미치기 전에 사건을 방지하거나 해결하기 위해 또는 근본 원인을 제공하기 위해 AI 구현이 필수적인 이유, IT 팀을 위한 이상 현상의 맥락과 해결책, 그래서 해결이 거의 실시간으로 이루어지도록 합니다.
데이터 중심의 통찰: 승자의 차별점
어떤 면에서는, 연말 쇼핑 경쟁은 연중 소비자 행동의 고강도 미시적 세계이다. 그럼에도 불구하고, 비필수 지출에 대해 이야기할 때, 목표 지향적이고 전략적인 접근이 중요하다. 장바구니 포기율은 평균 66입니다,5%, OptiMonk와 Conversific의 데이터에 따르면. 판매 전환이 점점 더 어려워지고 있다, 그것을 잃는 것이 점점 더 쉬워지는 동시에.
IT 관찰 가능성에 투자할 때, 소매업체들은 황금 분기를 활용하기 위해 더 잘 준비할 수 있다. 각 클릭, 고객 여정에서 화면을 터치하거나 슬라이드하면 이야기가 전개된다. 소매업체는 각 사용자에게 완전한 디지털 경험을 시각적으로 포착하고 재현할 수 있습니다, 장바구니 포기를 유발하는 마찰 지점을 식별하기. 페이지가 탐색하기 어려울 수 있습니다, 모바일 기기 사용자가 특정 프로모션에 다르게 반응하거나 특정 결제 옵션이 불필요한 마찰을 일으키고 있을 수 있다. 이러한 세부적인 통찰력은 승자들을 구별할 것이다, 그들이 가장 능동적인 디지털 경험을 제공할 수 있도록 허용하여, 지속적이고 정확한 판매 전환.
판매 데이터와 고객 경험이 손에 닿는 풍부함으로, 정보에서 통찰력과 답변을 추출하는 데 투자하는 소매업체가 이번 쇼핑 시즌과 그 이후에 가장 큰 보상을 받을 것이다
