B2B 마케팅은 기술에 의해 촉진된 혁신에 직면해 있습니다.맥킨지의 조사에 따르면전 세계 기업의 65%가 Gen AI를 사용하고 있으며, 이는 재무적 수익을 얻기 위한 주요 방법 중 하나라고 주장하고 있습니다. 전반적으로 기업들이 생성형 인공지능을 주로 마케팅, 판매 및 제품과 서비스 개발에 적용하고 있음을 알 수 있습니다. 그것의 결과는 무엇입니까?전통적인 관계 형성 관행은 점점 더 개인화되고 자동화되며 데이터 기반인 접근 방식에 자리를 내주어야 하며, 이는 비즈니스가 연결되고 파트너십을 맺는 방식을 변화시키고 있습니다.
B2B에서는 판매 과정이 일반적으로 B2C보다 더 정교하고 오래 걸립니다. 조사B2B 구매자 행동 연구DemandGen 회사가 수행한 조사에 따르면, 평균적으로 11명이 B2B 거래에 관여하며, 구매당 최대 20명의 의사결정자가 참여할 수 있습니다. 높은 숫자는 거래의 복잡성을 반영하며, 이는 고가의 제품 또는 서비스와 회사 운영에 직접적인 영향을 미치기 때문입니다. 종종 여러 경영진 수준의 의견을 구해야 하며, 이를 통해 선택이 안전하고 효율적이며 비즈니스의 전략적 목표에 부합하는지 확인합니다. 이러한 시나리오에서 맞춤화, 자동화 및 데이터 분석은 시장에서 성장하고 두드러지기를 목표로 하는 비즈니스에 필수적인 도구로 부상합니다.
개인화는 견고한 관계의 열쇠
개인화는 예를 들어, B2B 마케팅 캠페인의 성공에 가장 큰 영향을 미치는 전략 중 하나입니다. 연구에 따르면에버리지88%의 업계 전문가들은 각 고객의 특정 요구에 맞게 콘텐츠를 조정할 때 전환율이 증가한다고 보고합니다. B2B 맥락에서 맞춤화는 단순히 회사 이름을 지정하는 것 이상을 의미합니다. 각 소비자의 구체적인 고통, 도전 과제를 이해하고, 이를 바탕으로 맞춤형 솔루션을 제공하는 것이 중요합니다.
이 전략을 구현함으로써 브랜드는 신뢰할 수 있는 파트너이자 업계 전문가로서의 위치를 확보하여 전환 가능성을 높일 뿐만 아니라 비즈니스 관계의 장기성을 강화할 수 있습니다.
자동화: 생산성 및 효율성 향상
B2B 마케팅의 또 다른 전환점은 자동화입니다. 프로세스와 판매를 자동화하는 기술은 기업이 더 정밀하게 잠재 고객을 타겟팅할 수 있게 하여 자원을 최적화합니다. 이 솔루션은 또한 투자 수익률(ROI)에 대한 보다 밀접한 모니터링을 가능하게 하며, 이는 주기가 길고 시간과 예산의 효율적인 할당이 요구되는 시장에서 매우 중요합니다.
다른 연구들이 수행되었습니다맥킨지산업 4.0 기술의 구현은 생산성을 최대 30%까지 향상시킬 수 있음을 나타냅니다. 이것은 영업팀이 맞춤형 캠페인 제작 및 더 강력한 가치 제안 개발과 같은 더 전략적인 업무에 전념할 수 있도록 해줍니다.
계정 기반 마케팅 및 데이터 분석
계정 기반 마케팅(ABM)과 같은 실천도 점점 힘을 얻고 있습니다. 이 활동은 마케팅과 영업 부서의 노력을 모아 전략적 행동을 통해 맞춤형으로 양질의 잠재 고객인 "계정"을 확보하는 것과 관련이 있습니다.시리우스디시전스의 연구에 따르면B2B 전문가의 90% 이상이 전략을 매우 중요하다고 평가합니다.
특정 계정에 집중함으로써 높은 수익 잠재력을 가진 ABM은 캠페인의 효율성을 높이고 판매 주기를 단축시킵니다. 또한 데이터 분석의 사용은 기업들이 지속적으로 전략을 조정할 수 있도록 하고 있습니다. 빅 데이터의 증가하는 채택은 비즈니스 기회를 식별하고 구매 행동을 예측하며 고객과의 모든 접점을 최적화하는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력을 가능하게 합니다.
이처럼 경쟁이 치열한 판매 환경에서는 이러한 데이터가 접근 방식을 조정하고 팀이 고도로 자격이 갖춰진 잠재 고객에 집중하도록 하는 핵심입니다. 현재 우리는 맞춤화, 자동화 및 데이터 분석의 결합이 팀의 부담을 덜어주고, 전환 가능성이 높은 고객에게만 노력을 집중하도록 보장하는 방법을 보고 있습니다.
B2B 마케팅의 미래
B2B 마케팅은 단순한 도달 및 가시성 도구에서 벗어나 장기적인 관계 구축에 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 인공지능과 빅데이터와 같은 첨단 기술 전략에 투자하는 것은 경쟁력을 유지하려는 기업에게 이미 필수적입니다.맥킨지 조사에 따르면2024년 5월에 공개된 설문조사에 따르면, 자신의 비즈니스에서 Gen AI를 사용하는 것으로 주장하는 회사의 5%는 이미 회사의 영업이익의 10% 이상을 도구의 올바른 사용에 기인한다고 보고하고 있습니다.
맞춤화는 고객에게 실질적인 가치를 제공하는 반면, 자동화는 프로세스에 효율성과 정밀성을 가져옵니다. 데이터 분석은 기업의 성과를 변화시킬 수 있는 전략적 통찰력을 제공합니다. 산업이 계속 발전함에 따라 이러한 기술 도구들은 B2B 마케팅 캠페인의 성공 또는 실패를 결정하는 핵심 기둥이 될 것입니다.
이 변화를 빠르게 채택하는 사람은 상당한 경쟁 우위를 갖게 될 것이다. 결국, 데이터, 맞춤화 및 효율성에 기반한 시장에서 앞서 나간다는 것은 새로운 고객을 확보하고 장기적인 충성도를 구축하는 것을 의미합니다. 이러한 혁신을 포용하는 기업들은 현재 더 큰 성과를 창출하고, 미래를 위한 지속 가능한 성장을 위한 유산을 쌓고 있습니다. 기술은 잘 구조화된 전략과 함께 도전 과제를 기회로 바꾸고 차별화를 창출하는 토대로서 확고히 자리 잡고 있습니다. B2B 마케팅의 미래는 지금이며, 적극적으로 행동하는 사람이 이 새로운 비즈니스 시대를 이끌 기회를 갖게 될 것입니다.
