B2B 마케팅의 변화: 기술이 기업 간 전략을 재정의하는 방법

B2B 마케팅은 기술 중심의 혁명에 직면해 있습니다. 맥킨지 연구에 따르면65% 의 기업은 전 세계에서 Gen AI 를 사용하며 재정적 수익을 얻는 주요 방법 중 하나라고 주장합니다. 일반적으로 기업이 특히 마케팅,영업 및 제품 및 서비스 개발에 생성 AI 를 적용했음을 알 수 있습니다. 그리고 그 결과는 무엇입니까? 전통적인 관계 관행은 기업이 연결되고 긴밀한 파트너십을 맺는 방식을 변화시키는 점점 더 개인화되고 자동화 된 데이터 기반 접근 방식에 양보해야합니다.

B2B에서는 판매 과정이 B2C보다 정교하고 시간이 많이 걸리는 것으로 악명이 높습니다 B2B 구매자 행동 연구 demandgen 이 실시한 바에 따르면 평균적으로 11 명이 B2B 협상에 참여하고 있으며 구매 당 최대 20 명의 의사 결정권자에게 도달 할 수 있다고 지적합니다. 높은 숫자는 높은 가치의 제품이나 서비스를 포함하고 회사 운영에 직접적인 영향을 미치기 때문에 거래의 복잡성을 반영합니다. 종종 선택이 안전하고 효율적이며 비즈니스의 전략적 목표에 부합하는지 확인하기 위해 여러 임원 수준의 자문을 받아야합니다. 이 시나리오에서는 사용자 정의,자동화 및 데이터 분석이 시장에서 성장하고 눈에 띄는 것을 목표로하는 비즈니스의 필수 도구로 등장합니다.

견고한 관계의 핵심인 개인화

개인화는 예를 들어 B2B 마케팅 캠페인의 성공에 가장 큰 영향을 미치는 전략 중 하나입니다 에버리지업계 전문가 88% 는 각 고객의 특정 요구에 맞게 콘텐츠를 조정하여 전환율이 증가했다고보고합니다. B2B 맥락에서 개인화는 단순히 회사 이름을 다루는 것 이상을 의미합니다. 각 소비자의 구체적인 고통,그들의 도전 과제 및 거기에서 맞춤형 솔루션을 제공하는 것입니다.

이 전략을 실행함으로써 브랜드는 신뢰할 수 있는 파트너 및 업계 전문가로 자리매김할 수 있어 전환 가능성뿐만 아니라 비즈니스 관계의 수명도 높아집니다. 

자동화: 생산성과 효율성이 향상됩니다

B2B 마케팅의 또 다른 전환점은 자동화입니다. 프로세스와 판매를 자동화하는 기술을 통해 기업은 대상을 보다 정확하게 세분화하여 리소스를 최적화할 수 있습니다. 또한 이 솔루션을 사용하면 주기가 길고 시간과 예산의 효율적인 할당이 필요한 시장에서 중요한 ROI (투자 수익률) 를 면밀히 모니터링할 수 있습니다.

에 의해 수행된 기타 연구 맥킨지, 어 그들은 Industry 4,0 기술을 구현하면 생산성을 최대 30% 까지 높일 수 있음을 나타냅니다. 이를 통해 영업팀은 개인화된 캠페인을 만들고 보다 강력한 가치 제안을 개발하는 등 보다 전략적인 작업에 참여할 수 있습니다.

계정 기반 마케팅 및 데이터 분석

계정 기반 마케팅 (ABM) 과 같은 관행도 힘을 얻고 있습니다. 이 활동은 마케팅 및 영업 분야의 노력을 전략적 행동으로 모으고 “콘타”라고하는 자격을 갖춘 개인화 된 리드를 획득하는 데 중점을 두는 것과 일치합니다. Siriusdecisions의 연구에 따르면B2B 전문가의 90%는 전략이 대단히 중요하다고 생각합니다. 

수익 잠재력이 높은 특정 계정에 집중함으로써 ABM 은 캠페인 효율성을 높이고 판매 주기를 줄입니다. 또한 데이터 분석의 사용으로 기업은 전략을 지속적으로 조정할 수 있습니다. 빅 데이터의 채택이 증가함에 따라 비즈니스 기회를 식별하고 구매 행동을 예측하며 고객 접촉의 각 지점을 최적화하는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력이 가능해졌습니다.

이러한 경쟁적인 영업 환경에서 이 데이터는 접근 방식을 미세 조정하고 직원이 우수한 자격을 갖춘 리드에 집중하도록 하는 핵심 요소입니다. 현재 우리는 개인화,자동화 및 데이터 분석의 조합이 어떻게 전환 가능성이 가장 높은 고객에게만 노력을 집중함으로써 팀의 부담을 덜어줄 수 있는지 확인하고 있습니다.

B2B 마케팅의 미래

B2B 마케팅은 단순한 도달 및 가시성 도구에서 장기적인 관계 구축에 중요한 요소로 옮겨 가고 있습니다. 인공 지능 및 빅 데이터와 같은 첨단 기술 전략에 대한 투자는 경쟁력을 유지하려는 기업에게 이미 필수 요소입니다. 맥킨지 연구에 따르면 2024년 5월에 출시된 기업 중 비즈니스에서 Gen AI를 사용한다고 말하는 5%는 이미 회사 영업 이익의 10% 이상을 도구의 올바른 사용에 귀속시키고 있습니다.

개인화를 통해 고객에게 실질적인 가치를 제공할 수 있으며 자동화는 프로세스의 효율성과 정확성을 제공합니다. 데이터 분석은 기업의 결과를 변화시킬 수 있는 전략적 비전을 제공합니다. 업계가 계속 발전함에 따라 이러한 기술 도구는 B2B 마케팅 캠페인의 성공 또는 실패를 결정하는 기둥이 될 것입니다.

이러한 변혁을 신속하게 채택하는 사람들은 상당한 경쟁 우위를 갖게 될 것입니다. 결국,데이터, 개인화 및 효율성을 기반으로 의사 결정을 내리는 시장에서 앞서가는 것은 새로운 고객과 장기적인 충성도를 얻는 것을 의미합니다. 이러한 혁신을 수용하는 기업은 현재보다 표현력이 풍부한 결과를 구축하고 있으며,후세를위한 지속 가능한 성장의 유산과 잘 구성된 전략과 결합 된 기술은 도전을 기회로 바꾸고 차별화를 창출하는 기반으로 통합됩니다. B2B 마케팅의 미래는 지금이며,선제적으로 행동하는 사람들은이 새로운 비즈니스 시대를 이끌 기회를 갖게 될 것입니다.