브라질이 사이버 범죄의 큰 창고라는 것과 점점 더 많은 기업들이 랜섬웨어로 고통받고 있다는 것은 이미 알고 있습니다. 그러나 조직들은 이러한 복잡한 상황에 어떻게 대처할 수 있을까요? 전반적인 상황은 경고적이며, 조직들이 사이버 보안에 대해 적극적인 태도를 취하는 데 투자할 것을 요구합니다. 그리고 이러한 의미에서 위협 인텔리전스 또는 Threat Intelligence는 잠재적인 공격을 예방하는 데 사용할 수 있습니다.
랜섬웨어 공격의 증가하는 위협은 과소평가할 수 없다. 최근 통계는 공격 건수가 기하급수적으로 증가하고 있음을 보여주며, 사이버 범죄자들이 취약점을 악용하기 위해 점점 더 정교한 기법을 사용하고 있음을 보여줍니다. 이 공격은 회사의 중요한 데이터 암호화를 포함하며, 접근을 복구하기 위한 몸값 요구가 뒤따릅니다. 그러나 데이터 복구만이 유일한 문제가 아니며, 운영 중단, 고객 신뢰 상실 및 법적 파장도 똑같이 파괴적입니다.
그리고 또 다른 문제가 있다: 사건 자체는 피해자에게 충격을 주지만 – 항상 같다. 당신이 보안 관리자라면, 범죄자들이 다음과 같은 랜섬웨어 사례 두세 가지와 그에 따른 데이터 인질극 사례를 알고 있다고 확신합니다.작동 방식꽤 비슷합니다. 문제는 대부분의 범죄자들이 IT 관리자들이 아직 이것이 자신들에게 일어나지 않을 것이라고 생각한다는 생각으로 일한다는 것이다.
위협 인텔리전스는 보안 팀이 조직의 보안에 대한 잠재적 활성 위협과 관련된 정보를 수집, 모니터링 및 처리할 수 있도록 합니다. 수집된 정보에는 사이버 공격 계획, 방법, 위협이 되는 악의적 그룹, 현재 조직의 보안 인프라의 취약점 가능성 등이 포함됩니다. 정보를 수집하고 데이터 분석을 수행할 때, 위협 인텔리전스 도구는 기업이 공격을 식별하고 이해하며 사전 방어하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
전쟁에서의 인공지능과 기계 학습
위협 인텔리전스 플랫폼은 또한 인공지능과 기계 학습을 활용할 수 있으며, 자동화된 상관관계 처리를 통해 특정 사이버 침해 사건을 식별하고 모든 사례에서 행동 패턴을 매핑할 수 있습니다. 행동 분석 기법은 공격자의 전술, 기술 및 절차(TTP)를 이해하기 위해 자주 사용됩니다. 예를 들어, 봇넷의 통신 패턴이나 특정 데이터 유출 방법을 분석함으로써 분석가들은 향후 공격을 예측하고 효과적인 대응책을 개발할 수 있습니다.
위협 정보 공유는 다양한 조직과 정부 기관 간의 위협 정보 공유를 통해 위협 인텔리전스 플랫폼의 범위를 크게 확장합니다. 이는 유사한 산업 분야의 기업들이 특정 사고에 대한 정보와 완화 전략을 공유할 수 있음을 의미합니다.
위협 인텔리전스 시스템은 또한 보안 분석가들이 랜섬웨어 공격자가 이용하는 취약점을 완화하기 위해 패치와 업데이트를 우선순위로 적용하는 데 도움을 주며, 더 효율적인 침입 탐지 및 대응 시스템의 구성에도 기여하여 초기 단계의 공격을 식별하고 무력화할 수 있습니다.
C레벨을 위한 전략적
경영진에게 위협 인텔리전스는 단순한 데이터 보호를 넘어선 전략적 통찰력을 제공합니다. 이 시스템들은 보안 자원의 보다 효율적인 배치를 가능하게 하여, 투자가 가장 위험한 분야에 집중되도록 보장합니다. 또한, 위협 인텔리전스와 비즈니스 연속성 및 재해 복구 계획의 통합은 사고에 대한 조정되고 효과적인 대응을 보장하여 가동 중지 시간과 재무적 영향을 최소화합니다.
위협 인텔리전스 솔루션의 구현은 그러나 도전에서 자유롭지 않습니다. 수집된 데이터의 정확성은 매우 중요합니다. 잘못된 정보는 잘못된 경보나 잘못된 안전 감각을 초래할 수 있기 때문입니다. 조직이 위협 환경의 지속적인 변화에 적응하는 것은 강력한 사이버 보안 문화와 팀의 지속적인 교육을 요구합니다. 또한, 대량의 데이터를 관리하고 다양한 출처를 통합하는 것은 복잡할 수 있으며, 첨단 기술 인프라를 필요로 합니다.
그럼에도 불구하고, 이점이 도전 과제보다 훨씬 큽니다. 랜섬웨어 공격이 발생하기 전에 예측하고 무력화하는 능력은 중요한 경쟁 우위를 확보합니다. 위협 인텔리전스를 기반으로 하는 적극적인 접근 방식을 채택하는 기업들은 디지털 자산을 보호할 뿐만 아니라 고객과 이해관계자의 지속적인 신뢰를 보장합니다. 위협 인텔리전스를 보안 전략의 핵심에 통합함으로써 기업은 더 빠르게 대응할 뿐만 아니라 미래의 공격을 예측하고 무력화하여 장기적인 지속성과 성공을 보장할 수 있습니다.
