전자상거래는 지금까지 어느 때보다 많은 기술적 자원을 이용할 수 없었다. 인공지능 기반 솔루션부터 챗봇, 실시간 데이터 분석, 스마트 물류 시스템에 이르기까지 마케팅 자동화까지. 이 부문은 빠른 발전의 순간을 맞이하고 있습니다. 그리고 데이터는 이를 입증합니다: Nuvei에 따르면, 전자상거래 판매는 2024년 266억 달러에서 2027년 512억 달러로 증가할 것으로 예상되며, 이는 기간 동안 92.5%의 상승을 의미하며, 디지털 전환의 진전과 구매 여정에서의 개인화에 대한 증가하는 욕구에 의해 촉진되고 있습니다.
하지만 이처럼 많은 선택지 속에서, 피할 수 없는 질문이 떠오른다: 어떤 도구들이 정말로 투자할 가치가 있는가? 좁은 마진의 시대에 마케팅, 기술 또는 혁신 담당 이사들은 수익성을 중심으로 하는 관점을 채택해야 합니다. 즉, 우선순위는 보호하는 것이다결론그 재무제표의 마지막 줄은 회사의 이익을 보여줍니다. 이와 같은 맥락에서, 새로운 기술의 선택은 비즈니스에 미치는 측정 가능한 영향과 직접적으로 연관되어야 합니다.
많은 기업들이 운영 현실과 맞지 않거나 서두르고 계획 없이 도입된 도구에 투자하는 실수를 저지릅니다. 결과는? 과부하된 시간, 분산된 데이터, 그리고 의사결정을 어렵게 하는 일련의 병목 프로세스들 그래서 더 효과적인 방법은 특히 중소기업을 위해 전략적으로 확장하는 것인데, 이는 한 번에 하나의 기술을 도입하여 실제적이고 구체적인 문제를 해결하는 데 집중하는 것입니다.
이 접근법은 각 솔루션의 영향을 정확하게 추적할 수 있게 하며, 필요할 때마다 조정을 할 수 있습니다. 자원을 보존하는 것 외에도, 이 전략은 투자 수익률(ROI)의 증가를 촉진하고 낭비 위험을 줄입니다.
또 다른 중요한 점은 도구의 지역적 맥락에 대한 적합성입니다. 브라질 기업들이 글로벌하게 확립된 국제 본사에서 권장하는 솔루션을 채택하는 것이 일반적이지만, 이러한 솔루션은 브라질의 규제 및 운영 프로세스에 적합하지 않을 수 있습니다. 이것은 비례하는 수익 없이 높은 달러 비용을 초래합니다. 이 경우, 지역 관리자는 더 적극적인 역할을 수행해야 하며, 국내 기업이 개발한 솔루션이 더 효과적이고, 더 빠르며, 재정적으로 더 실현 가능하다는 것을 보여줘야 합니다.
효율성을 추구하는 것이 혁신을 포기하는 것을 의미하지 않는다는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 챗봇은 예를 들어, 고객 서비스 비용 절감에 검증된 솔루션으로, 이러한 비용의 최대 30%까지 절감할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 자동화는 균형 있게 사용되어야 하며, 과도한 사용은 고객 경험의 비인간화를 초래할 수 있습니다. 그래서 계획은 도구 자체만큼이나 필수적입니다.
같은 논리로, 아키텍처 모델컴포저블맞춤형 솔루션을 만들기 위해 다양한 도구를 결합할 수 있게 해주는 것은 매우 유망하며 — 목표의 명확성과 디지털 성숙도가 함께 따라온다면 더욱 그렇습니다. 이 논리에 따라, 이상적인 것은 가능한 적은 수의 계약으로 여러 요구를 충족시키는 해결책을 찾는 것입니다. 이것은 통합 노력을 줄이고, 관리 를 간소화하며, 운영 효율성을 향상시킵니다. 고객 경험을 위한 솔루션—개인화 플랫폼과 마케팅 자동화—은 일반적으로 더 빠른 수익을 제공합니다. 예측 분석 및 물류 최적화 시스템과 같은 더 강력한 기술은 비즈니스가 성숙함에 따라 이후 단계에서 채택될 수 있습니다.
요약하면, 기술은 재무적 또는 운영상의 부담이 아니라 성장의 견인차가 되어야 합니다. 비밀은 데이터에 기반한 의식적인 선택, 명확한 목표, 그리고 각 회사의 실제 운영에 있다. 시장에 나와 있는 모든 것이 모든 비즈니스에 적용되는 것은 아닙니다. 중요한 것은 실제로 지표를 움직이는 것이 무엇인지 파악하는 것이며, 그것을 바탕으로 지능적으로 성장하는 것이다.
