지난 2년 동안 세계가 ChatGPT와 같은 강력한 도구를 채택하기 시작한 이후로 맞춤형 디지털 경험 제작 시장은 완전히 변화했습니다. 완전히 말하고 싶어요. 20년 동안 다국적 컨설팅 회사를 이끌면서, "콘텐츠가 왕이다"라는 생각만으로는 산업의 변화를 설명하기에 충분하지 않다는 것을 깨달았습니다. 콘텐츠 제작자와 작가들은 지금부터 디지털 미래를 다시 배우고, 재자격을 갖추고, 재상상해야 합니다.
저를 믿으세요, 이것은 제 경험에서 우러나온 말입니다. 나는 미국 국방부의 최초 사이버 전쟁 부대를 주문했고, 오늘 일반 마케터들이 사용할 수 있는 컴퓨팅 능력은 몇 년 전 세계 초강대국들이 가지고 있던 것보다 더 크다.
이 발전은 소비 데이터에 명확하게 반영되며, 2023년 Adobe Analytics 연례 보고서에 따르면, 예를 들어 블랙 프라이데이 구매자들은 미국에서 온라인 판매에 사상 최고인 98억 달러를 지출했으며, 이는 전년 대비 7.5% 증가한 수치입니다. 이 금액 중 53억 달러는 모바일 기기 구매에 사용되었습니다. 브라질에서는 이 수치가 2024년까지 약 14억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.
이와 같은 시기에는 대중의 행동에 영향을 미치기 때문에, 새로운 기능을 사용하는 방법을 아는 것이 새로운 고객을 유치하고, 더 많은 판매를 창출하며, 비즈니스에서 성공을 거두는 데 필수적입니다.고객의 선호도가 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있으며, 훌륭한 고객 경험이 무엇인지에 대한 기대는 그들이 모든 상호작용에서 함께 갖고 가는 기대입니다. 그들이 관여하는 각 브랜드와 함께.
이 변화는 시장에 어떤 영향을 미치고 있나요?
하드웨어, 소프트웨어, 데이터 및 인공지능의 계산 능력을 활용하는 장벽이 예상보다 빠르게 사라지고 있습니다. 최근까지는 대기업만이 기술과 데이터 과학자를 고용하여 대규모 맞춤화를 효과적으로 제공할 수 있었습니다.
오늘날, 특히 블랙 프라이데이와 같은 날짜에 소매업을 비롯한 비즈니스에서 레버리지 기회가 많아지면서, 기술 자원을 현명하고 전략적으로 사용하는 것이 매우 중요합니다. 이는 인공지능과 새로운 도구에 아직 준비가 되지 않았다고 생각하는 사람들에게도 마찬가지입니다. 이러한 방식으로, 이러한 변화로 인해 많은 마케터들이 겪는 네 가지 주요 고통이 있으며, 성공을 위해 극복해야 합니다.
AI에 대한 4가지 신화와 그들이 잘못된 이유
그래서 여기 변화된 것들과 그것이 전 세계 마케터들에게 의미하는 바, 그리고 왜 이러한 미신들이 틀렸는지에 대해 설명합니다.
- 우리는 충분한 데이터가 없습니다
- 우리는 충분한 콘텐츠가 없습니다
- 우리가 가진 데이터는 엉망이다
- 우리는 결코 우리의 데이터를 공유할 수 없을 것이다
- 내 회사는 충분한 데이터가 없습니다
제한된 데이터 세트에도 불구하고, 우리는 AI를 사용하여 공백을 채우고 고객에 대한 더 정확한 추정치를 얻을 수 있습니다. 이는 중간 규모 기업과 B2B가 고객 프로필 데이터를 기반으로 맞춤형 경험을 제공할 수 있음을 의미합니다. 구체적으로, 더 깊이 파고들다딥 러닝고급 머신러닝 기술과 신경망을 활용하여 복잡한 패턴을 모델링하고 높은 정밀도로 예측하는 데 사용되며, 데이터베이스 내의 패턴을 식별할 수 있습니다. 그렇다면전이 학습또한 특정 작업에서 생성된 데이터 세트의 통찰력을 재사용하여 관련된 다른 활동의 성능을 향상시키는 기술로 활용될 수 있으며, 이는 정확한 예측을 가능하게 하고 데이터가 부족할 때도 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.
AI는 데이터를 준비하고 정리하며, 풍부하게 하고, 경우에 따라 충분한 데이터가 없을 경우 결손을 채우는 데 도움을 줄 수 있습니다.
- 내 회사는 충분한 콘텐츠가 없습니다
현재 많은 인공지능 도구들로 창작자와 작가들은 생각하는 속도만큼 콘텐츠를 만들어낼 수 있습니다.만약 ChatGPT를 이미 사용해 본 적이 있다면, 프롬프트를 작성하고 답변을 얻는 것이 가능하다는 것을 알 것입니다. 그러나 멀티모달 AI는 다릅니다. 그녀에게, 창작자들은 텍스트 프롬프트를 제공하고 AI에게 이미지를 생성하거나 심지어 비디오를 만들도록 요청할 수 있습니다. 이것이 DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion과 같은 도구들이 하는 일입니다.
Adobe Experience Cloud와 같은 도구는 Adobe Sensei와 같은 AI 기반 기능을 제공하여 깊은 기술 지식 없이도 개인화 프로세스의 대부분을 자동화합니다. 그는 예측 분석, 개인화 및 데이터 인사이트를 위해 AI를 사용합니다. Adobe Firefly를 사용하면 사람들의 3분 분량의 모국어 영상과 스크립트만 제공하면 지구상의 어떤 언어든 말하는 사람의 영상을 만들 수 있습니다.최신 버전의 구글 애널리틱스(GA4)는 고객 행동에 대한 인사이트를 제공하기 위해 머신 러닝을 사용하며, 사용하기 쉬운 통합 클러스터링 및 예측 모델을 갖추고 있습니다.
AI는 마케터를 대체하지 않겠지만, AI를 활용할 줄 아는 마케터는 그렇지 못한 사람을 대체할 것이다.
- 회사의 데이터가 정리되지 않았습니다
기업들이 직면한 가장 큰 도전 중 하나는 데이터를 인간과 기계 모두에게 유용하게 만드는 것입니다. 데이터 중심 시장으로 점점 더 전환되고 두 사람이 모두 의사 결정을 개선할 수 있도록 하는 추세가 증가함에 따라 속도가 빨라지고 있습니다. 그러나 데이터베이스가 수년 동안 구현될 때마다 각 팀은 자신의 특정 요구에 맞게 시스템을 구성합니다: 마케터를 위한 마케팅 자동화 시스템, 비즈니스 및 재무 팀을 위한 재무 시스템, 그리고 판매원을 위한 CRM. 기계처럼 이 시스템들은 종종 고장 나거나 관절에서 누수됩니다.
새로운 소프트웨어 카테고리인고객 데이터 플랫폼(CDP)는 고객의 데이터 실로를 연결하여 각 고객에 대한 통합되고 실행 가능한 단일 관점을 만듭니다. 이것은 맞춤형 마케팅, 정밀한 세분화 및 실시간 의사 결정을 가능하게 합니다. 이 도구들을 WhatsApp, 이메일, SMS와 같은 메시징 플랫폼에 연결하면 고객이 응답합니다.
맥킨지는 맞춤화에 뛰어난 기업이 동종 업체보다 40% 더 많은 수익을 창출한다고 보고했습니다. 보스턴 컨설팅 그룹(BCG)의 연구에 따르면, 대규모 맞춤화를 도입한 브랜드는 매출이 6%에서 10%까지 증가한 것으로 나타났습니다.
선박처럼 이 시스템들은 조인트에서 고장나거나 누수됩니다. 실로를 깨고 고객에게 연결된 경험을 창출하는 기업이 그렇지 않은 기업보다 더 성공합니다.
- 우리는 우리의 데이터를 공유할 수 없습니다
GDPR 및 브라질의 LGPD와 같은 글로벌 규제에 따라 많은 기업들은 고객 데이터 수집 및 공유 능력이 점점 더 제한되고 있다고 느끼고 있습니다. 그러나 '새로운 소프트웨어 카테고리'라는데이터 클린룸책임감 있고 윤리적인 방식으로 상업적 파트너십과 데이터를 공유할 수 있으며, 미국 마케팅 조직의 약 3분의 1이 이미 이 기술을 채택했다고 인터넷 광고 협회와 MarTech의 연구에 따르면 밝혀졌습니다.
예를 들어, 한 제조업체가 소매점과 유통업체와 제휴하여 자사 제품을 재판매하려는 경우를 상상해 보십시오. 양측은 법적 합의에 도달하고, 누가 데이터를 볼 수 있는지에 대한 규칙을 정하며, 선택된 데이터 하위 집합을 데이터 클린룸에 배치합니다. 어떤 회사도 다른 회사의 모든 데이터를 볼 수 없지만, 겹치는 부분은 볼 수 있습니다. 이 데이터는 자주 익명화됩니다.
이 통찰력으로 무엇을 합니까? 우리는 프로모션, 이메일 마케팅 또는 오프라인 캠페인을 위한 대상 그룹을 만들 수 있습니다. 또한, 마케팅 노력의 효율성을 더 잘 이해하고 양측이 각 고객에 대해 알고 있는 정보를 풍부하게 할 수 있습니다.
데이터가 콘텐츠와 관련된 것은 무엇입니까? 데이터는 우리에게 이야기를 만들 수 있는 힘을 주며, 이야기는 우리에게 영감을 줄 수 있는 힘을 가지고 있습니다. 그래서 마케터들은 "콘텐츠가 왕이다"라고 말하지만, 고객과 의미 있게 소통하고 아는 브랜드가 승리한다.
오늘날의 현대 마케팅은 기업이 각 고객을 알고 적절한 시간과 장소에서 적절한 콘텐츠로 상호작용할 수 있게 합니다. 많은 브랜드들이 기술, 하드웨어, 소프트웨어, 데이터 및 인공지능 간의 융합을 활용하고 있습니다. 예를 들어, 스타벅스는 Deep Brew 인공지능 플랫폼을 사용하여 구매 데이터를 분석하고 날씨와 시간과 같은 요소를 고려하여 맞춤형 제안과 추천을 제공합니다.
이 접근법은 B2B와 B2C 모두에 적용됩니다. 각 고객에 대한 깊은 이해와 이 지식을 활용하여 의미 있게 소통하는 능력이 중요합니다. 그러므로, 콘텐츠가 왕이라면, 관련성은 그것을 지배하게 하는 사람이다.
이 새로운 디지털 마케팅 환경에서는 기술, 인공지능, 데이터의 통합이 맞춤형이고 강력한 경험을 창출하는 데 필수적임이 분명합니다. 고객을 이해하고 의미 있게 참여시키는 브랜드는 블랙 프라이데이와 같은 상업적 기념일을 활용하여 전략을 강화하는 최전선에 설 것입니다. 마케팅의 미래는 데이터를 관련 있고 매력적인 이야기로 바꾸기 위해 모든 도구를 활용하여 빠르게 혁신하고 적응하는 우리의 능력에 달려 있습니다.
그래서 콘텐츠가 왕이라면, 관련성이 그 왕국을 유지하는 것을 보장한다.
