브라질에서, 전자상거래는 이미 시민들의 일상 생활의 일부가 되었다, 쇼핑하는 가장 좋아하는 방법 중 하나로. 기본을 잡기 위해서, 최근 BigDataCorp의 조사에 따르면 2014년 이후 온라인 구매를 위한 사이트 수가 45% 이상 증가했습니다, 총 2천만 페이지. 더불어, 브라질 전자상거래 협회(ABComm)의 조사에 따르면, 이 부문의 총 판매액은 올해 첫 분기 동안 4,400만 레알을 초과했다
그럼에도 불구하고, 성공하는 모든 분야에서처럼, 주의가 필요하다. 범죄자들이 이 인기를 이용해 기업과 소비자를 속이려 하기 때문입니다, 그것으로, 쉬운 돈 벌기. Juniper Research의 데이터에 따르면, 2027년까지, 온라인 결제 사기로 인한 손실은 전 세계적으로 3,430억 달러에 이를 수 있다. 브라질에 관해서는, ClearSale의 연구에 따르면, 지난 해, 사기 시도의 가치는 R$ 3에 달했다,50억
소비자들도 사기로 인해 피해를 입는 경우가 많지만, 일반적으로 상인이 피해를 본다, 대부분의 경우 그가 제품 없이 남아 있고 여전히 그의 플랫폼에서 피해를 본 고객에게 캐시백을 제공해야 하기 때문입니다. 이러한 방식으로, 정보 수준에서, 아래는 전자상거래에서 가장 흔한 네 가지 사기와 기업이 이를 예방할 수 있는 방법입니다
자동 사기
이러한 사기 방식에서, 범죄자는 일반적으로 전자상거래 플랫폼을 통해 구매를 합니다. 그러나, 제품 도착 후, 그는 불만을 제기하며 상품이 배송되지 않았다고 주장한다. 그렇게, 상품을 손에 쥐고 있음에도 불구하고 상점에서 환불을 받다, 온라인 상점에 이중 손해를 주고
신원 도용
도난당한 정보인 신용카드 번호와 CPF를 사용하여, 사기꾼들은 온라인 상점에서 다양한 구매를 한다, 종종 가난한 피해자의 은행 한도를 초과하게 된다. 발각된 쿠데타, 문제가 상점 주인의 것으로 바뀐다, 상품 없이 남게 되는 것 외에도, 아직 허가되지 않은 방식으로 정보를 사용한 소비자에게 보상을 해야 한다
인터셉션 공격
또한 도난당한 카드를 사용하여, 범죄자들은 전자상거래에서 구매를 하고 피해자의 주소를 등록한다. 그러나, 주문이 완료되면, 범죄자들은 전자 상거래 플랫폼에 연락하여 "장소를 잘못 선택했다"고 주장합니다, 다른 장소로 배달해 달라고 요청하기.
카드 테스트
도난당한 카드 소지 중, 범죄자들은 전자상거래의 사기 방지 시스템이 그들을 감지하는지 확인하기 위해 작은 구매를 시작한다. 눈에 띄지 않으면, 점점 더 큰 인수를 하게 된다, 피해자에게 재정적 타격을 남기고
이런 종류의 사기를 피하기 위해, 한 기술이 매우 효과적임을 보여주고 있다: 인공지능. 인증된 사기 조사자 협회(ACFE)의 데이터에 따르면, 전 세계적으로, 18%의 사기 방지 분야 전문가들이 이미 업무에 AI와 머신러닝을 사용하고 있다. 더불어, Nvidia의 연구에 따르면 금융 분야의 전문가 78%가 사기와 관련된 문제를 해결하기 위해 AI를 사용하고 있다고 합니다
이것은 데이터 분석과 결합된 AI를 사용할 때 발생합니다, 사기 행위에 더 취약한 개인을 식별하는 것이 가능합니다, 기술이 그 사람의 모든 가상 흔적을 완벽하게 분석하기 때문에, 온라인 행동을 포함하여. 그런 방식으로, 가상 환경에서 당신의 의도와 태도의 진정한 차원을 파악하는 것은 가능하다.
더불어, 머신 러닝과 함께, 기계의 자동화된 학습이란 무엇인가, 전자상거래 플레이어 시스템은 가장 일반적인 사기의 패턴을 인식하게 됩니다. 그것으로, 자동으로, 기술은 이 솔루션만이 감지할 수 있는 사양 덕분에 합법적인 거래와 사기 거래를 구별합니다, 사기꾼들이 그들의 시도에서 점점 더 정보에 밝고 창의적이기 때문에, 전통적인 방법에 면역이 생기다
