2024년 초 AI 현황 조사: 생성 AI 채택 급증 및 가치 창출 시작에 따르면, 맥킨지에 의해 수행됨, 2024년, 전 세계의 72% 기업이 인공지능(AI) 사용을 채택했습니다. 그럼에도 불구하고, 소매업계의 현실은 매우 다릅니다. “산업 및 소매를 위한 CIO 의제 전망” 보고서에 따르면, 가트너에 의해 작성됨, 현재 이 분야의 기업 중 5% 미만이 고객의 합성 데이터를 생성하기 위해 AI 솔루션을 사용하고 있음을 드러냅니다, 실제 데이터를 시뮬레이션하는
이 맥락에서, 알게 되어 기쁩니다, 가트너 보고서에 따르면, 2025년 말까지, 10명 중 9명의 소매업체가 고객 여정을 보다 개인화되고 효율적으로 변화시키기 위해 AI를 구현할 계획이다. 소비자의 쇼핑 경험을 향상시키는 것 외에도, 문제의 기술은 상업 운영 관리 방식을 혁신할 수 있다, 정확하고 전략적인 분석을 가능하게 하여
소매업에 인공지능이 가져다줄 수 있는 많은 이점 중에서, 수집할 가능성을 강조할 수 있습니다, 고객 구매 패턴 식별을 위한 데이터 저장 및 탐색, 주문량이 많은 제품에 대한 이해와 재고 보충 필요성 예측. 그 자원은 불필요한 재고로 인한 비용 절감에 도움을 줍니다, 제품 낭비와 계절성으로 인한 수요 급증 대비 준비.
AI에 의해 구조화된 데이터베이스로, 소매업체는 타겟 마케팅 전략을 개발할 수 있다, 세분화된 프로모션, 특별 제안 및 개인화된 추천. 이러한 방식으로, 판매를 촉진하는 것 외에도, 기술은 고객 충성도에 기여한다
양쪽 모두에게 이익이 되는 관계입니다, 결국 소매업체는 더 나은 결과를 가져야 한다, 고객들은 항상 그들의 좋아하는 제품과 브랜드를 이용할 수 있을 것이다, 많은 경우, 프로모션과 함께
AI는 소매업체가 매장의 운영 및 재무 관리를 돕는 데에도 큰 도움이 될 것이라고 약속합니다, 재고를 더 잘 관리하는 데 도움을 줌, 손실 방지. 이의 한 예, 픽 리스트입니다, 소매업체의 그 순간 재고 구매 목록은 무엇일까요. AI는 이미 현재 재고를 고려할 것입니다, 현금 보유, 향후 며칠 또는 몇 주 동안의 판매 예측(계절성을 고려하고) 및 제품의 만기일, 정확한 쇼핑 목록을 만들기 위해. 보다 효과적인 구매 절차는 손실을 줄이고 소매업체의 현금 흐름에 도움을 줍니다, 소비자에게 최종 제품 가격에 이익을 전가할 수 있다, 판매 기계를 더 잘 돌리기
요약하자면, AI는 소매업체에게 제공되며 그들이 더 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 지원할 수 있다, 운영을 최적화하고 소비자에게 보다 개인화된 경험을 제공하다. 이 기술을 채택함으로써, 기업가들은 매우 역동적이고 경쟁적인 시장에서 더 효과적으로 경쟁할 수 있다. 이러한 시나리오에서, 소매 분야의 AI 도구 글로벌 시장이 기하급수적으로 성장할 것으로 예상된다, 도달하는, Statista의 예측에 따르면, 2028년까지 310억 달러. 이러한 혁신으로, AI는 단순히 도움을 주기 위해 존재하지 않는다, 또한 당신의 판매를 근본적으로 변화시키기 위해, 더 민첩하게 만들기, 효율적이고 고객 중심의
