디지털 전환은 현재 소매업의 주요 동력 중 하나로 자리 잡았으며, 기업과 브랜드가 가상 환경에서 효과적인 활동을 위해 솔루션에 투자하도록 요구하고 있습니다. 디지털화는 제품과 서비스의 가시성을 강화하고 확대하는 것뿐만 아니라 구매 경험의 혁신 기회를 창출하여 2025년까지 글로벌 경제에 100조 달러 이상의 영향을 미칠 것으로 세계경제포럼의 데이터에 따르면 예상됩니다.
빅데이터의 발전은 이러한 변화의 명확한 예로, 소비자의 행동 패턴과 선호도를 식별할 수 있게 해줍니다. 대량 데이터 교차 분석을 통해 맞춤형 제안을 제공하고 캠페인을 개별화하여 보다 관련성 높고 매력적인 구매 경험을 제공하는 것이 가능해졌습니다. 비즈니스 인텔리전스 데이터와 빅데이터의 중요한 분기점은 데이터의 양뿐만 아니라, 빅데이터 기술의 높은 처리 능력을 바탕으로 과거뿐만 아니라 현재 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있다는 점임을 강조할 가치가 있습니다.
이 기능의 가장 주목할 만한 예 중 하나는 아마존으로, 이전 구매 및 각 사용자의 프로필을 기반으로 제품을 추천하는 알고리즘을 적용하며, 때로는 이미 장바구니에 담긴 상품에 따라 추천을 제공하기도 합니다. 그럴 만도 한 것이, Mordor Intelligence 분석가에 따르면, 상업 부문의 빅데이터 시장은 작년에 63억 8천만 달러로 추산되었으며, 2029년까지 166억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시나리오가 확정되면, 금액은 연평균 21.2%의 성장을 나타낼 것입니다.
운영 효율성은 또한 스마트 데이터 관리에 의해 크게 향상됩니다. 재고 관리, 수요 예측 및 물류를 최적화하는 도구는 소비 트렌드를 예측하고 이상적인 운영 수준을 유지하는 데 필수적이며, 과잉 또는 부족을 방지합니다. 또한, 여러 판매 채널의 통합, 즉 논의되고 있는 옴니채널 전략을 강조할 필요가 있는데, 이는 소비자가 온라인 매장에서 오프라인 또는 모바일 매장으로 원활하게 이동할 수 있도록 합니다. 따라서 원활한 구매 여정을 통합하고 운영이 완료되거나 반복될 수 있도록 쉽게 만들 수 있습니다.
세계 최대 소매업체 중 일부는 사용자 위치 데이터, 특정 제품 페이지의 접속량, 장바구니 데이터 및 예상 전환율을 교차하여 주문 처리 과정을 앞당기는 예측 알고리즘을 갖추고 있습니다. 이렇게 하면 물품이 실제로 구매되기 전에 물류 창고에서 제품을 분리할 수 있습니다.
운영에 미치는 영향뿐만 아니라 데이터를 통해 고객 충성도를 높이는 방법은 무엇입니까? 우선, 더 충성심이 높은 고객을 유치하는 것. 회사의 주문 기록을 분석하여 어떤 품목이 고객을 더 자주 유인하는지 파악하고, 이러한 품목에 대한 가격 탄력성 전략을 수립하여 이상적인 가격 책정을 이해하는 것이 가능합니다.대결이 충성 고객들의 전환율을 높이기 위한 경쟁이 존재합니다.
두 번째 포인트는 데이터를 통해 고객의 동기를 이해하는 것으로, 이는 고객 기반에 대한 설문 조사를 실시하고 이 연구 결과를 바탕으로 한 제안을 포함한 게이미피케이션 솔루션을 활용하는 것으로 수행할 수 있습니다. 이 조사를 활용하는 데 가장 추천되는 방법은옥타일리시스내 고객의 목적은 무엇인가요? 내 고객은 무엇을 하나요? 내 고객에게 힘을 실어주는 것은 무엇입니까? 소유 감정을 유발하는 것은 무엇입니까? 고객에게 있어 영향력이란 무엇인가요? 무엇이 호기심을 자극합니까? 내 고객이 절대 잃고 싶지 않아하는 이점과 장점은 무엇인가요? 이 데이터를 수집하고 유지 전략을 구축함으로써 고객 충성도 결과는 분명히 향상될 것입니다.
그러나 빅 데이터는 혼자 또는 고립된 상태에서 이 혁명을 일으키지 않습니다. 기타 자원 – 그리고 여기서 물론 인공지능(AI)의 주도권을 강화하는 것이 필요하며 – 브랜드의 핵심 경쟁력으로서 역할을 수행합니다. AI로 생성된 최적화는 비용 절감, 운영 효율성 향상 및 다양한 이점을 나타낼 수 있지만, 실제로 비즈니스 모델을 혁신할 잠재력을 가진 것은 더 정교한 어시스턴트에 의해 추진되는 디지털 최적화입니다.
이 시점에서 우리는 인공지능을 통한 최적화와 디지털 전환이라고 부르는 것의 차이를 구별하는 것이 중요합니다. 첫 번째는 운영 효율성 향상에 초점을 맞추어 비용을 절감하고 규모를 통해 수익을 극대화하되, 운영의 핵심에는 영향을 미치지 않습니다. 이제 디지털 전환은 회사의 비즈니스 모델에 전면적인 변화를 의미하며, 제품과 핵심 사업회사에서. 즉, 소매업에 대해 이야기할 때 기술, 특히 인공지능이 혁신적인 힘을 가지고 있다는 것을 이해하는 것이 필요합니다. 그러므로 이를 최대한 활용하려면 더 나아가서 더 상호작용적이고 맞춤화된 도구를 찾아야 합니다.
그러나 기술 발전은 데이터 보안과 프라이버시 투자와 함께 이루어져야 합니다. 생체 인증, 암호화 및 자동 사기 탐지 시스템을 통한 민감한 정보 보호는 소비자의 신뢰와 데이터를 유지하는 데 필수적이며, 브랜드의 명성을 보호하는 데도 중요합니다.
사실은, 지속적인 연구, 빅데이터 및 최신 기술 자원을 효과적으로 통합하는 기업들이 소비자의 높은 기대에 부응하는 데 더 유리한 위치에 있게 될 것이다. 끊임없이 변화하는 시장에서 디지털화는 도전을 비즈니스 기회로 전환하는 가장 적합한 방법입니다.
