높은 가치의 디지털 상거래가 사기 예방에 대해 가르쳐 줄 수있는 것

디지털 사기는 더 이상 가끔 발생하는 사건이 아니지만 전자 상거래의 일상 생활의 일부가되었습니다.Nethone 데이터에 따르면 의심되는 사기 시도는 1 월과 2 월에 4 억 건 이상으로 유지되었으며,이는 사기꾼이 반품,환불 및 불만 사항의 양이 최고조에 달했을 때에도 사용자를 계속 타겟팅한다는 것을 나타냅니다. 탐지가 더욱 어려워지고 있습니다.

이러한 조치의 주요 초점은 고가의 제품을 판매하는 전자 상거래 상점 및 항공권 업계의 회사와 같은 고부가가치 디지털 상거래입니다. 이러한 기업은 범죄자에게 더 매력적이기 때문에 다른 기업보다 더 빠르게 혁신해야하며 최신 사기 탐지 기술을위한 실험실이됩니다.

거래를 높은 위험 (소위 “고위험 비즈니스”) 으로 만드는 것은 높은 가치의 운영, 즉각적인 유동성 또는 큰 볼륨과의 연관성입니다.우리는 다음과 같이 이야기하고 있습니다:

비공식 시장에서 쉽게 재판매되는 제품을 취급하는 전자 제품 및 프리미엄 브랜드 마켓 플레이스와 같은 고가의 품목을위한 전자 상거래 플랫폼;

자원의 빠른 이동과 곱셈을 가능하게 하는 온라인 게임 및 베팅;

높은 평균 거래 가치와 즉각적인 재판매 가능성을 지닌 관광 및 항공권;

익명성, 유동성 및 국경 부재로 표시된 거래를 가능하게하는 암호화 통화 및 디지털 자산;

계좌 개설 및 고객 상호 작용이 사회 공학 및 계좌 인수 사기에 취약한 핀테크 서비스.

이 프로필을 가진 기업은 보안 표준을 높이고 지속적으로 혁신해야 하는 정교한 위협에 매일 직면하고 있습니다. 이 그룹 외부의 사람들은 세심한 주의를 기울여야 합니다. 왜냐하면 오늘날 이러한 기업이 직면한 위험은 짧은 시간 내에 시장 전체로 확산되는 경향이 있기 때문입니다.

전통적인 예방 접근법의 문제점

사기에 대한 고전적인 대응은 등록 데이터 및 거래 내역을 기반으로 차단하는 것입니다. 이는 과도한 차단과 같은 명확한 제한이있는 정적 모델로,오탐의 수를 늘리고 합법적 인 고객의 손실로 이어집니다. 또한 전통적인 모델은 공격의 역동성을 따라 잡지 못하며 정교한 사기꾼은 문서 번호,주소 및 복제 된 카드와 같은 정적 데이터를 조작하는 방법을 이미 알고 있습니다.

결국,너무 많은 비용 판매를 차단; 너무 적은 차단은 재정적 손실을 발생시킵니다. 그렇기 때문에 행동 분석과 같은 방정식에 다른 요소를 포함시키는 것이 매우 중요합니다. 이것은 이미 고위험 부문에 대한 학습으로,더 이상 사용자가보고하는 것에 대한 평가를 제한하지 않고 온라인에서 어떻게 행동하는지 분석합니다.

성공적으로 적용된 일부 행동 지표는 다음과 같습니다:

속도와 타이핑 패턴;

지리적 위치 및 청구 주소와의 불일치;

VPN 또는 장치 에뮬레이터의 사용;

탐색 흐름(페이지 시간, 반복 시도, 경로 클릭).

사기꾼은 지적 데이터를 얻을 수 있지만 합법적인 행동 패턴을 일관되게 복제하는 것은 훨씬 어렵습니다.

최전선에 인공지능

높은 가치의 디지털 상거래가 사기 예방에 대해 가르 칠 수있는 주요 교훈은 결코 정적이지 않다는 것입니다: 진화하는 범죄 기술에 대응하여 지속적인 업데이트가 필요한 지속적인 프로세스입니다.

모든 전자 상거래는 가장 낮은 위험조차도이 역동적 인 생태계에서 영감을 얻어 적극적인 자세를 취해야합니다. 평판,현금 흐름 및 고객 관계는 위협을 감지하고 차단하는 능력에 달려 있기 때문입니다.

인공 지능(AI)과 같은 기술을 대량으로 사용하면 즉시 결정을 내려야 하는 부문에서 필수적인 이상 현상을 실시간으로 감지할 수 있습니다. 또한 이러한 시스템은 지속적인 학습 기능을 갖추고 있으며 새로운 공격 벡터를 식별함에 따라 모델이 향상되어 새로운 행동에 더 빠르고 효과적인 대응을 제공합니다.

AI는 아직 인간 분석을 완전히 대체하지는 못했지만 방대한 양의 시도를 자동화하여 사기 방지 팀을 강화하여 방어를 훨씬 더 강력하게 만드는 조합을 만듭니다.

모든 산업이 이해해야 할 (그리고 빠른) 것

투자 및 보안 전략 고위험 부문 전체 시장에 대 한 참조로 취급 되어야 한다. 결국 기술 진화 양쪽에 발생 & 사기꾼 & IDF 고도의 타겟 부문에서 오늘 테스트 되는 것은 매우 곧 다른 사람에 게 확산 될 수 있습니다.

데이터에서 알 수 있듯이 사기는 점점 더 역동적이며 더 이상 비즈니스 캘린더의 주요 날짜에만 국한되지 않으며 이를 “IT IT 팀 문제”로 취급하는 것은 실수입니다.

실제로 이는 블랙 프라이데이 이전인 11 월에만 방어력을 강화하는 것만으로는 충분하지 않다는 것을 의미합니다. 중간 위험 부문에서도 행동 기술과 AI 에 대한 투자를 우선시하는 방법입니다.

고위험 부문이 사기를 처리하는 방식을 면밀히 관찰하는 사람들은 이미 시장 전체의 문을 두드리는 과제에 더 잘 대비합니다. '휠 사기 예방은 단순한 방어 조치가 아닌 비즈니스 전략입니다.

Nethone의 영업 책임자인 Thiago Bertacchini의 글입니다