인공지능(AI)으로 비즈니스에 가치를 창출하는 데 있어 간과할 수 없는 근본적인 기반이 있는데, 그것은 바로 AI를 구동하는 것입니다. 이 기술의 혁신은 상상할 수 없었던 이점을 가져왔으며 기업들이 전략에서 데이터를 바라보는 방식을 완전히 변화시켰습니다. 그러나 이 완전히 혁신적인 변화가 기업들에게 실제로 의미 있게 되기 위해서는 아직 중요한 과제가 남아 있습니다. 많은 인공지능은 여전히 잘못된 정보나 매우 낮은 품질의 정보로 구동되고 있습니다. 그리고 그 결과로 동일한 수준의 결과만 제공합니다. 알려진 개념인 "쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다(쓰레기를 넣고, 쓰레기를 빼는 것) 이렇게 진실된 적이 없었다.
생성형 인공지능의 발전과 컴퓨팅 파워의 증가로 인해 우리는 엄청난 양의 정보와 맥락이 생성되는 것을 목격하고 있습니다. 이 모든 잠재력을 활용하려면 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 사용하여 AI를 뒷받침하는 것이 핵심입니다. 결국, 그들은 인공지능 알고리즘을 지원하는 연료이며, 따라서 견고한 데이터 기반에 투자하지 않는 기업과 조직은 이러한 솔루션을 구현하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 아니면 더 나쁘거나. 그들은 기술을 잘못 채택하여 이 계획을 큰 문제로 바꿀 수 있습니다.
AI가 정확하고 유용한 결과를 생성하려면 이를 뒷받침하는 데이터가 시장과 회사의 현실을 반영해야 하며 오류나 왜곡이 없어야 합니다. 이것은 편견을 줄이고 공정하지 않은 결정을 내릴 가능성을 줄이기 위해 다양한 출처에서 수집된 다양한 데이터를 필요로 합니다. 또한, 정보의 지속적인 업데이트와 정확성을 고려해야 하며, 정보가 최신이 아니거나 부정확할 경우 부정확한 답변을 생성하여 신뢰성을 저하시킵니다. 업데이트된 데이터는 AI 모델이 트렌드를 따라가고, 여러 시나리오에 적응하며, 최상의 결과를 제공할 수 있도록 합니다.
금융 시장에서는 예를 들어, 부적절한 기초 자료가 부적절한 신용 위험 분석과 예측을 초래할 수 있으며, 이는 채무 불이행 고객에게 대출을 승인하거나 우수한 상환자에게 거부하는 결과를 초래할 수 있습니다. 물류 부문에서도 최신 정보가 아니거나 품질이 낮은 정보는 재고 부족으로 인한 판매 문제를 야기하여 배송 지연을 초래합니다. 그리고 결과적으로 고객 손실이 발생합니다.
데이터 보안도 매우 중요합니다. 그들을 인공지능 애플리케이션에 취약하게 만드는 것은 금고의 문을 열어 두는 것과 같아서 민감한 정보 도난이나 시스템 조작을 통해 편향을 유발하는 위험에 노출시키는 것이다. 보안을 통해서만 개인 정보를 보호하고, 모델의 무결성을 유지하며, 책임 있는 개발을 보장할 수 있습니다.
AI에 사용할 준비가 된 데이터도 식별 가능해야 하며 시스템에서 접근 가능해야 하며, 그렇지 않으면 잠긴 책장 가득한 도서관과 같을 것이다. 지식은 존재하지만 사용할 수 없다. 그러나 올바른 사람과 영역에 접근 권한을 부여하는 것의 중요성을 강조해야 합니다. 같은 데이터는 하나의 영역에서 전체를 접근할 수 있으며, 즉 완전하고 상세합니다. 다른 경우에는 데이터의 총합에 대한 접근만 간략하게 허용될 수 있습니다. 모든 사람이 항상 동일한 방식으로 특정 데이터를 액세스할 수 있는 것은 아닙니다. 개인 식별 정보는 비즈니스 및 기술 메타데이터를 활용하여 기계 학습과 생성 AI의 진정한 잠재력을 드러내며, 이러한 도구들이 학습하고 적응하며 혁신적인 통찰력을 생성할 수 있도록 합니다.
마지막으로, 데이터는 머신러닝 실험이나 대형 언어 모델(LLM) 애플리케이션에 적합한 형식이어야 합니다. 정보 소비를 용이하게 하면 이러한 인공지능 시스템의 잠재력을 잠금 해제하는 데 도움이 되며, 이를 쉽게 섭취하고 처리하여 지능적이고 창의적인 행동으로 전환할 수 있습니다.
비즈니스에서 인공지능의 잠재력을 극대화하는 길은 필연적으로 그것을 뒷받침하는 데이터의 품질을 통해서입니다. 견고하고 안전하며 최신의 데이터베이스의 중요성을 이해하는 기업과 조직은 경쟁에서 앞서 나가며, 인공지능을 전략적 동반자이자 시장 차별화 요소로 전환합니다. 우리가 살아가는 이 새로운 혁신 시대는 기업들이 올바른 원료인 데이터를 투자하도록 요구하며, 이를 통해 인공지능 기계를 올바른 방향으로 움직이고 비즈니스에 새로운 관점을 가져오게 합니다.
