디지털 마케팅 시대에 소비자들은 점점 더 개인화되고 관련성 높은 경험을 요구하고 있습니다. 반면, 생산 비용을 높이지 않고 대규모로 이러한 맞춤화를 제공하는 것은 광고의 가장 큰 도전 과제 중 하나가 되었다.
오늘날, 각 대상 고객 세그먼트는 맞춤형 메시지를 요구하며, 다양한 채널과 형식에 맞춘 방대한 양의 자료 제작이 필요합니다. 이것은 이제 캠페인들이 매우 구체적인 대상에게 맞춰져야 하기 때문에 그들의 행동, 관심사 및 인구 통계 데이터를 고려해야 하기 때문입니다. 더욱 복잡하게 만들기 위해, 우리는 A/B 테스트를 사용합니다 – 이는 가설과 창의적 변형을 다루는 데 매우 중요하며, 캠페인의 효율성을 높입니다.
물론 이 수준의 세부 사항은 이전에 수행되던 것에 비해 큰 도약이지만, 동시에 프로세스의 복잡성을 기하급수적으로 높입니다. 적절한 도구 없이는 이 새로운 프로세스가 재정적으로 불가능하게 될 가능성이 높으며, 창의적인 팀에게는 실현 불가능한 부담이 될 것입니다.
"창의적 자동화: 마케팅의 기하급수적 미래"라는 Oliver Latin América의 문서에 강조된 정보를 바탕으로, 창의 분야에서 일하는 전문가의 74%는 대부분의 시간을 반복적인 작업에 소비한다고 언급합니다.이로부터 자동화가 등장한다. 최근 AI 발전으로 구동되는 도구들은 거의 즉시 광고 변형을 생성하고 있습니다. 적은 명령어를 통해 도구는 제시된 행동 데이터를 기반으로 색상, 레이아웃, 텍스트 및 이미지를 조정합니다. 우리는 단순히 시간 절약에 관한 것이 아니라 주로 운영 비용에 관한 것입니다. 이전에는 며칠 또는 몇 주 동안 집중된 팀이 필요했던 일이 이제는 기계에 의해 몇 분 만에 이루어집니다.
확장성도 자동화의 강점입니다. AI를 통해 브랜드는 다양한 플랫폼과 형식에 맞게 크리에이티브를 동적으로 조정하여 각 고객의 특정 요구에 부응할 수 있습니다. 이에는 다양한 채널에 맞춘 캠페인 적응부터 국제적 활동을 하는 기업에 필수적인 콘텐츠의 자동 번역까지 포함됩니다. 조직적 영향은 제외하고, 창의적인 팀이 반복적인 작업에 신경 쓰지 않게 되어 비즈니스에 더 전략적인 활동에 집중할 수 있기 때문입니다.
A/B 테스트로 돌아갈 때, 크리에이티브 자동화는 더욱 소중해집니다. 수동으로 변형을 테스트하는 대신, 생성 인텔리전스는 과거 데이터와 행동 데이터를 기반으로 성공 가능성이 높은 요소를 최적화합니다. 그 결과는 실제 대규모 테스트와 결과가 나타남에 따라 실시간으로 창의적인 조정을 하는 것입니다. 우리는 더 효율적이고 동시에 간단하며 빠르고 저렴한 프로세스에 대해 이야기하고 있습니다.
최종 계산은 간단합니다: 맞춤형 광고는 더 높은 참여를 유도하는 경향이 있으며, 이는 더 나은 전환율과 그에 따른 훨씬 높은 ROI로 이어집니다. 오늘 창의적 자동화를 활용하는 브랜드들은 더 적은 자원으로 더 많은 것을 성취하며, 더 적은 비용과 시간으로 더 큰 영향을 미치는 캠페인을 제공하고 있습니다. 광고 시대가 변했습니다: 더 효율적이고 지능적으로 캠페인을 자동화하지 않는 사람은 돈과 기회를 놓치고 있습니다.
