하이퍼오토메이션은 더 이상 단순한 약속이 아니라 빠르게 진화하려는 기업들이 점점 더 디지털화되는 세상에서 경쟁력을 갖추기 위한 필수 조건이 되었습니다. 기술 임원으로서의 제 경력에서 하이퍼오토메이션이 탐색 단계에서 벗어나 혁신적이고 불가역적인 비즈니스 전략으로 자리 잡는 과정을 밀접하게 지켜보았습니다.
정의에 따르면, 하이퍼오토메이션은 RPA(로봇 프로세스 자동화), 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 자연어 처리(NLP), iPaaS(통합 플랫폼 서비스) 및 기타 신기술을 결합하여 복잡한 종단 간 프로세스를 자동화하는 것입니다. 그러나 정의를 넘어서, 하이퍼오토메이션의 진정한 가치는 사람, 프로세스, 데이터를 원활하고 스마트하게 통합하는 능력에 있으며, 이는 이전에는 기술적 단일 부서에 국한되어 있던 것입니다.
오늘날에는 ITSM 자동화, 헬프 데스크 자동화, 비즈니스 프로세스 자동화, API 또는 UI를 통한 레거시 시스템과의 통합, 그리고 생성형 AI의 내장 등 전통적인 RPA를 훨씬 뛰어넘는 솔루션들이 존재합니다. 이것은 예측 분석, 맥락에 따른 의사 결정 및 더 높은 적응성을 통한 자동화를 가능하게 합니다.
미래를 이미 형성하는 트렌드
생성 AI 및 인지 자동화대규모 언어 모델(LLMs)의 발전으로, ChatGPT를 구동하는 것과 같은, 우리는 인지 자동화의 시대에 접어들고 있습니다. 이제 로봇은 단순히 반복 작업을 수행하는 것뿐만 아니라 자연어를 이해하고 해석하며, 맥락에 맞게 고객에게 응답하고, 이전에는 인간의 판단이 필요했던 변수들을 기반으로 결정을 내립니다.
이러한 기술은 예를 들어, 자동 호출 분류 프로세스, 이메일을 통한 고객 응대 및 컴플라이언스 자동화에 적용될 수 있으며, 여기서 자연어로 된 문서의 읽기와 해석이 매우 중요합니다.
사전 대응 자동화 with AIOpsIT 관리 분야에서 AIOps는 팀 운영 방식을 재정의하고 있습니다. 이상 패턴을 식별하고 고장을 예측하며 자동 수정을 시작할 수 있는 도구들이 수동적 운영에서 능동적 운영으로 전환하는 논리를 변화시키고 있습니다. 서비스 재시작 자동화는 디스크 공간 확보, 비밀번호 재설정 및 기타 중요한 작업을 예측 모델에 의해 조율하여 수행할 수 있게 합니다.
시민 개발자와 자동화의 민주화저코드/노코드 인터페이스는 또 다른 확실한 추세입니다. 비즈니스 부서의 직원들이 직관적인 도구를 사용하여 자신의 자동화를 구축할 수 있도록 권한을 부여함으로써, IT의 백로그에만 의존하지 않고 디지털 전환을 가속화할 수 있습니다. 이 '시민 자동화' 움직임은 안전성과 거버넌스를 제공하는 동시에, 부서들이 민첩성과 주도권을 갖게 합니다.
하이퍼자동화는 ESG의 지렛대입니다덜 명확하지만 똑같이 중요한 추세는 ESG(환경, 사회, 지배구조) 목표에서 하이퍼오토메이션의 역할입니다. 프로세스 자동화는 종이 사용을 대폭 줄이고, 민감한 데이터에 대한 통제력을 향상시키며, 규제 프로세스에서 인간의 실수를 줄여 지속 가능성과 준수의 기둥에 직접 기여합니다.
직접적인 비즈니스 영향: 효율성, 규모 및 혁신
하이퍼오토메이션이 비즈니스에 미치는 영향은 세 가지 핵심 차원으로 측정할 수 있습니다:
운영 효율성비용 절감과 재작업 감소, 그리고 생산성 향상. AI 및 RPA 통합 자동화 후 내부 프로세스의 실행 시간은 최대 70%까지 단축될 수 있습니다.
통제 가능한 확장성은행, 의료, 소매 및 통신과 같은 분야에서 프로세스의 양이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 하이퍼오토메이션을 통해 인력 구조를 비례적으로 늘리지 않고도 운영을 확장할 수 있으며, 통제와 추적 가능성을 유지할 수 있습니다.
지속적인 혁신자동화는 시간과 에너지를 절약하여 전문가들이 더 높은 부가가치 활동에 집중할 수 있게 하며, 내부 혁신을 촉진하고 시장에 대한 더 빠른 대응을 가능하게 합니다.
브라질과 라틴 아메리카: 도전과 기회
라틴 아메리카에는 이 움직임을 주도하고자 하는 기업들에게 기회의 창이 열려 있습니다. 비록 채택이 아직 중간 단계에 있지만, 조직의 디지털 성숙도는 빠르게 성장하고 있습니다. 브라질에서는 예를 들어, 금융 기관, 건강 보험사, 산업 및 공공 부문에서 강력한 이니셔티브가 이미 진행되고 있습니다.
하이퍼오토메이션은 단순한 기술의 문제가 아니라 기업의 문화적, 전략적, 구조적 변화의 문제입니다. 이것을 이해하고 신속하게 행동하는 기업들은 지속적인 경쟁 우위를 차지할 것입니다. 오래 걸리는 것은 구식이 될 위험이 있다.
나는 미래의 비즈니스가 자율적이고 데이터에 기반하며 인공지능의 도움을 받을 것이라고 믿습니다. 무엇보다도, 그것은 목적에 의해 이끄는 미래가 될 것이며, 그곳에서 자동화는 사람들을 위해 봉사하며 그 반대는 아닙니다.
