인공지능 생성 모델의 폭발 이후로 이 주제는 모든 분야의 토론에서 중심 주제가 되었으며, 특히 기업 세계에서 두드러지고 있습니다. 여러 회사들이 기술의 잠재력을 향상시키기 위해 투자하는 동시에, 다른 회사들은 이러한 솔루션이 미래의 노동 시장에 어떤 영향을 미치고 어떤 변화가 일어날지 이해하려고 노력하고 있으며, 직업의 사라짐과 새로 생김을 포함합니다.
최근 국제 비즈니스 머신스 코퍼레이션(IBM)의 연구에 따르면, 28개국의 3천 명이 넘는 임원들을 대상으로 한 이 연구는 인공지능이 우리의 업무 방식을 변화시키는 결정적인 역할을 할 뿐만 아니라, 경력과 수입 창출의 가능성도 재정의할 것임을 경고하고 있습니다. 조사에 따르면, 10명 중 4명, 즉 전 세계 약 14억 명의 전문가들이 재교육이 필요할 것이며, 그들의 일자리는 자동화와 기술의 직접적인 영향을 받을 것입니다.
처음에 기본 수준의 직책은 더 많은 위험을 나타내며, 전문화된 직무나 데이터 전략 분석에 초점을 맞춘 직무는 경영진에게 덜 취약하다고 여겨진다. 예상 영향력의 크기를 파악하기 위해 IBM 보고서는 일상 생활에 AI를 도입하는 기업들이 연평균 성장률이 약 15%에 이를 것으로 전망하고 있음을 지적합니다.
이러한 상황에서 중요한 질문이 제기됩니다: 전문가들이 이러한 변화들을 어떻게 활용하여 수입원을 다양화하고 경력을 강화할 수 있을까요? 이러한 상황에서 고용 개념이 재정의되어야 할 때, 주문형 작업, 유료 서비스 및 부수입 앱은 재정적 안정성을 보장하는 핵심 대안으로 나타납니다.
많은 사람들에게 부수입 서비스는 단순한 소득 보조가 아니라 새로운 직업적 현실을 의미해야 합니다. 왜냐하면, 이러한 모델을 제공하는 플랫폼이 제공하는 유연성은 고정된 직업의 손실을 보상하려는 사람과 단일 직업에만 의존하지 않고 자율성을 얻는 방법을 찾는 사람 모두를 충족시킬 잠재력을 가지고 있기 때문입니다.
이것이 가능한 이유는 주문형 활동이 더 폭넓은 선택지를 만들어내기 때문에, 다양한 자격을 가진 전문가들이 특정 전문 지식을 제공할 수 있으며, 심지어 여러 분야에 걸쳐서도 가능합니다. 그 결과, 전문가들은 시장에 대한 노출과 매력을 높일 수 있으며, 단일 고용주에 대한 의존도를 급격히 줄일 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 더 경쟁력 있는 시장에서 차별화하기 위해 새로운 역량과 기술을 확보하는 것이 중요합니다.
사실 인공지능과 자동화의 발전은 명백한 도전 과제를 가져오지만, 동시에 노동자들에게 기회도 제공합니다. 점점 더 예측하기 어려운 상황에 직면하여, 주문형 모델이 제공하는 유연성은 전문가들이 전통적인 고용 안전이 점점 멀어지고 있는 미래를 위해 자신의 경로를 조정할 수 있게 해줍니다. 이 현실을 조속히 인식하는 것이 중요하며, 이는 관련성을 유지하고 무엇보다도 재정적 안정을 유지하는 데 필수적입니다.
