인공 지능의 생성 모델이 폭발적으로 증가한 이후, 이 주제는 특히 기업 세계에서 모든 활동 영역에서 논쟁의 중심 주제가 되었습니다. 여러 기업이 기술의 잠재력을 향상시키기 위해 투자하는 동시에 다른 기업은 여전히 직업의 소멸과 출현을 포함하여 이러한 솔루션이 노동 시장의 미래에 나타내는 실제 영향과 변화를 이해하려고 노력합니다.
28개국에서 3,000명 이상의 임원이 참여한 IBM(International Business Machines Corporation)의 최근 연구에서 AI가 직업 가능성과 소득 창출을 재정의하는 것 외에도 우리가 일하는 방식을 변화시키는 결정적인 요소가 될 것이라고 경고합니다. 설문조사에 따르면 전 세계적으로 약 14억 명의 전문가에 해당하는 10명의 근로자 중 4명이 자동화와 기술의 직접적인 영향을 받을 것이기 때문에 재인증을 받아야 합니다.
처음에는 기본 수준의 직위가 더 많은 위험을 초래하는 반면 전문 기능 또는 전략적 데이터 분석에 중점을 둔 것은 경영진에 의해 덜 취약한 것으로 간주됩니다. IBM 보고서는 예상되는 영향의 크기를 측정하기 위해 AI를 일상적으로 구현하는 기업이 15%의 평균 연간 성장 관점을 제시해야 한다고 지적합니다.
이 시나리오에 직면했을 때 중요한 질문이 발생합니다. 전문가가 이러한 변화를 활용하여 수입원을 다양화하고 경력을 강화할 수 있는 방법은 무엇입니까? 고용의 개념을 재정의해야 하는 이 결합에서 주문형 근로, 유료 서비스 및 추가 소득 신청은 재정적 안정성을 보장하는 근본적인 대안입니다.
많은 사람들에게 추가 소득 서비스는 소득 보완뿐만 아니라 새로운 직업적 현실을 나타내야 합니다. 특히 그러한 모델을 제공하는 플랫폼이 제공하는 유연성은 고정 직업의 상실을 보상해야 하는 사람들과 단일 직업에만 의존하지 않고 자율성을 얻을 방법을 찾는 사람들 모두에게 봉사할 수 있는 잠재력을 가져다주기 때문입니다.
이는 주문형 조치가 다양한 분야를 포함하여 다양한 자격을 갖춘 전문가가 특정 전문 지식을 제공할 수 있는 더 넓은 범위의 옵션을 생성하기 때문에 가능합니다. 결과적으로 전문가는 시장에 대한 노출과 매력을 증가시켜 단일 고용주에 대한 의존도를 크게 줄일 수 있습니다. 그러나 더 경쟁력 있는 시장에서 자신을 차별화하기 위해 새로운 기술과 기술을 보장하는 것이 중요합니다.
사실 AI와 자동화의 발전은 명백한 도전을 수반하지만 근로자에게 기회도 제공합니다. 점점 더 예측할 수 없는 시나리오에 직면한 주문형 모델이 제공하는 유연성은 전문가가 전통적인 고용의 보안이 점점 더 멀어지는 미래에 대해 자신의 궤적을 조정할 수 있게 해줍니다. 이러한 현실을 더 빨리 인식하는 것은 관련성을 유지하고 무엇보다도 재정적 안정을 유지하는 데 필수적입니다.
