금융 부문이 전환점에 서 있습니다! 고객에게 더 빠르고 맞춤화된 경험을 제공하고, 효율성을 보장하려는 혁신에 대한 압박이 그 어느 때보다 높아지고 있습니다. 이러한 시나리오에서 구식 기술의 일부 운영을 계속 유지하는 기업들에게 클라우드로의 이전은 데이터 통합, 운영 확장성의 주요 촉진제 중 하나로 부상하며 인공지능(AI) 도입에 있어 매우 중요합니다. 이 과정은 그러나 상당한 도전 과제를 안겨주며 디지털로 태어나지 않은 기관들의 잠재적 문제 중 하나로 계속 남아 있습니다.
기업들이 운영을 확장하고 대량의 데이터를 통합할 수 있도록 함으로써, 클라우드는 AI 솔루션이 구축될 수 있는 기반이 됩니다.신용 대출을 위해 예를 들어, 고객 행동 분석은 실시간 대량 데이터 접근을 통해 가능해진 중요한 도구가 되었습니다. AI는 패턴을 식별하고, 위험을 예측하며, 더 정확한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 그러나 이를 위해서는 데이터가 접근 가능하고 유연하며 확장 가능한 인프라에 조직되어 있어야 하며, 이는 클라우드가 모델 훈련 및 운영과 같은 각 단계에 맞게 적응할 수 있는 특성을 제공하기 때문입니다.
레거시 시스템을 클라우드로 이전하는 것은 그러나 일련의 장애물을 제시합니다. 많은 금융 기관들은 특히 더 전통적인 인프라를 갖춘 기관들은 여전히 수십 년 전에 개발된 로컬 시스템에서 운영되고 있습니다. 이들은 원래 기능에 대해 견고했지만, 현대 플랫폼이 요구하는 유연성과 연결성을 처리하도록 설계되지 않았습니다.
클라우드 환경으로의 재구성은 기술적 조정뿐만 아니라 비즈니스 프로세스의 깊은 변화를 포함하며, 데이터가 안전하게 이전되고 일상 운영이 중단되지 않도록 보장합니다.
또한, AI 솔루션에 사용하기 위한 데이터 준비는 단순히 데이터를 클라우드로 이전하는 것 이상이 필요합니다. 레거시 시스템은 종종 정보를 조각내거나 접근하기 어렵게 저장하여, 지능적인 분석을 위한 제공을 불가능하게 만듭니다. 데이터를 원시에서 구조화된 형태로 변환하는 과정에는 정리, 정규화 및 표준화의 일련의 단계가 필요하며, 이 과정에서의 어떤 실패도 인공지능 알고리즘의 효율성을 저해할 수 있습니다.
새로운 디지털 기관의 경쟁력
디지털 환경과 클라우드에서 이미 태어난 기업들에게는 상황이 매우 다릅니다. 금융 스타트업과 핀테크는 종종 전통 은행이 직면한 도전을 피하며, 초기부터 현대적인 인프라의 이점을 활용합니다. 이 회사들은 이 인프라와 AI 모델을 핵심 전략의 일부로 활용하는 데 집중하며, 이는 종종 민첩성과 비용 절감과 같은 가치와 연결될 수 있습니다. 또한 이러한 기관들의 경쟁력은 신용 승인에 대한 예측 분석과 같은 맞춤형 및 혁신적인 서비스를 제공하는 능력으로 이어지며, 이는 시장의 주요 업체들을 능가하는 효율성을 보여줍니다.
전통적인 기관들은 반면에 훨씬 더 많은 데이터를 보유하고 있으며, 이는 항상 접근 가능하지는 않지만 더 강력한 분석을 뒷받침할 잠재력을 가지고 있습니다.
이러한 대규모 기관들에게 전체 클라우드로의 이전이 거대한 과제로 보일 수 있지만, 이 과정을 보다 점진적이고 통제된 방식으로 용이하게 할 수 있는 전략들이 있습니다. 점진적 접근 방식, 예를 들어 레거시 시스템의 모듈식 현대화는 기업이 작은 단계로 업데이트를 수행할 수 있게 하여 치명적인 실패와 서비스 중단의 위험을 줄입니다. 각 업데이트마다 기업들은 새로운 기술과의 통합을 테스트하고 조정하여 더 원활하고 효과적인 전환을 보장할 수 있습니다.
이 작은 규모의 접근법은 잠재적으로 인공지능 기반 솔루션의 혜택을 받을 수 있는 핵심 비즈니스 프로세스를 선택하고, 이를 재구성하며, 전통적인 프로세스와 병행하여 유지하는 것으로, 두 가지가 서로 도전하고 새로운 솔루션의 타당성과 영향을 입증하는 증거를 생성하도록 하는 것입니다..
이 방법은 재정적으로 더 실용적일 뿐만 아니라 기업이 서비스의 연속성을 유지하고 데이터의 무결성을 보호할 수 있게 해줍니다. 더 중요한 것은, 그것이 미래에 회사가 클라우드와 인공지능을 최대한 활용할 수 있는 견고한 기반을 마련한다는 점이며, 급진적이고 즉각적인 변화의 압박 없이 가능합니다. AI를 구현하는 것은 한 번에 혁명을 일으키는 것이 아니다.
전통적인 기업이든 디지털 스타트업이든, 클라우드로의 이전은 더 이상 트렌드가 아니라 실질적인 요구가 되었습니다. 금융 부문의 경쟁력은 인공지능에 의해 촉진되며, 이는 대규모 데이터를 효율적이고 안전하게 통합하고 관리하는 능력에 직접적으로 달려 있습니다. 이 변화를 무시하면 점점 더 디지털화되고 경쟁이 치열해지는 환경에서 혁신 잠재력을 제한하고 성장을 저해할 수 있습니다.
