일의 미래는 이미 우리 곁에 있습니다. 인공지능(AI)과 자동화의 영향력이 점점 커지면서 노동 시장이 큰 변화를 겪고 있습니다. 점점 더 많은 기업들이 기술적인 능력뿐만 아니라 더 디지털화되고 복잡해지는 세상에 적응할 수 있는 다양한 능력을 갖춘 전문가를 찾고 있습니다.
이 최첨단 기술 매체와 함께하는 현실에서는 인간적인 면과 디지털적인 면의 구분이 더 이상 존재하지 않습니다. 즉, 도구와 소프트웨어는 단순한 목표와 목표 달성을 위한 수단이 아니라 팀의 구성원으로서의 지위를 얻습니다. 우리가 관찰하는 바로는, 점점 더 많은 역할과 책임의 변신이 일어나고 있으며, 인간과 인공지능으로 구성된 팀이 등장하여 전통적인 조직 구조와 업무 방식을 도전하고 있습니다.
이러한 상황은 기업과 노동자들에게 기술이 가져올 수 있는 경제적 도전 과제에 대한 많은 논의를 촉진시킵니다. 일부는 인공지능의 발전으로 인해 인간 노동의 경제적 중요성이 점점 줄어들 것이며, 앞으로 몇 년 동안 더 많은 업무를 인공지능이 맡게 될 것이라고 말한다. 이 논리 내에서 많은 사회경제적 측면이 제기될 것이며, 기술의 가치 하락, 소득 분배, 새로운 경제 구조의 창출이 포함됩니다.
나는 이 분야에 다소 비관적으로 접근하지 않는다. 우리는 여전히 중요한 기능을 수행할 수 있는 완전한 인공지능에 멀리 있으며, 이는 직장이나 일상 생활 모두에 해당됩니다. 그녀는 점점 더 강력해지는 언어 모델에도 불구하고 여전히 많은 잘못된 콘텐츠를 생산하고 있다. 그녀를 강하게 만드는 것은 바로 인간의 마음과의 연관성으로, 이 마음이 이 기술과 기타 기술들이 만들어낸 결과를 선별하고 검증할 수 있기 때문이다. 인간적인 측면이 없다면, 우리는 제한적이거나 거의 쓸모없는 도구들을 많이 없앨 수 있습니다.
저와 같이 미래의 일이 이미 도래했음을 인식하는 분들에게 앞으로 다가올 것들을 다시 한 번 강조하는 것이 좋습니다. AI 또는 기술이 누구의 일자리도 빼앗지 않을 것이며, 이러한 논리의 길에서 벗어나야 합니다. 그러나 시장을 둘러싼 이 새로운 현실은 당신의 분야에 관계없이 새로운 기술 세트를 요구합니다. 그래서 이러한 능력을 개발함으로써, 당신은 직장에서 제공하는 도전과 기회를 더 잘 대처할 준비가 될 것입니다.
내가 말하고자 하는 것을 설명하는 데 도움이 되는 숫자들이 있습니다. 올해 채용된 전문가 10명 중 1명은 24년 전에는 존재하지 않았던 직책을 가지고 있습니다.연구오늘날 일반적인 역할인 지속 가능성 매니저, AI 엔지니어, 데이터 과학자, 소셜 미디어 매니저, 고객 성공 매니저를 언급하는 LinkedIn에서 2000년에는 가장 잘 알려지거나 경쟁이 치열하거나 심지어 존재하지 않았던 역할들입니다.
세계 주요 기업들은 이것을 이해하고 있습니다. 여러 CEO들이 인터뷰에서 언급한 내용연구IBM은 사람들이 비즈니스에 있어 중요한 차이를 만들고 계속해서 만들 것이라고 주장했으며, 그러나 향후 3년 동안 최소 35%의 노동력이 재교육 및 재훈련 과정을 거쳐야 할 것이라고 밝혔습니다—이는 3년 전의 6%에 비해 상당한 증가입니다. 즉, 우리가 인공지능에 대해 생각할 때 여기서 말하는 것은 단지 생산성 향상과 비용 절감에 관한 것만이 아닙니다.
미래의 일자리—또는 여기서도 미래의 일자리일 수 있는—의 전략적 긴박성을 보여주는 또 다른 증거는 일부 경제 및 비즈니스 분야에서 자격을 갖춘 전문가의 부족입니다. 이로 인해, 이미 조직에 있는 사람들의 역량 개발에 투자하는 것만큼이나 중요한 것은 '인재 유치자'가 되는 것이며, 이를 위해 리더십에 대한 신뢰, 원격 및 하이브리드 근무 기회, 보상 및 경력과 다양성을 위한 조치와 같은 이니셔티브가 중요하게 여겨진다.
일부 연구는 기업 환경에서 유연성, 회복력, 변화를 능동적으로 수용하는 사람들이 성공 사례로 꼽히는 경우를 지적하고 있다. 에 따르면보고서상장된 회사의 거의 30%는 최첨단 기술과 유연하고 분산된 인력을 갖춘 혁신 중심의 업무 모델을 채택하여 성공을 거두고 있습니다. 이 회사들은 자동화와 개선된 프로세스 덕분에 운영 비용이 30% 적게 들며, 이로 인해 57%는 재무적 이익을 얻고 있습니다.
모든 변화와 마찬가지로, 그것은 종종 불확실할 수 있으며 일련의 두려움을 야기할 수 있습니다. 링크드인 조사에 따르면, 49%의 근로자가 뒤처질까 두려워하며, 64%는 업무 변화의 속도에 압도당하고 있다고 답했으며(브라질에서는 이 수치가 87%로 상승합니다). 그러나 추가 교육과 자격증을 찾는 전문가들의 수요도 높아지고 있으며, 브라질인들의 79%가 이 분야에서 이러한 수요를 강조하고 있습니다.
AI는 우리가 기술과 복잡한 문제에 상호작용하는 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. 규제와 거버넌스에 관한 딜레마만큼이나 중요한 것은 인간 노동의 의미이며, 이는 디지털 잠재력과 기본 인간 가치를 통합하는 이 방정식의 초석으로 계속될 것입니다. 이러한 방식으로, 재창조하려는 의지가 있다면 능력은 계속해서 높게 유지될 것입니다.
