인공지능(AI)은 혁신에 있어 가장 중요한 발전 중 하나입니다. 수많은 시장 전문가들이 AI의 영향력 규모를 재확인하고 있습니다. 올해 6월 IT 포럼 인텔리젠시아(IT Forum Inteligência)가 발표한 "IT 이전, 전략(Before IT, Strategy)" 2024년 연구에 따르면, 응답자 308명 중 49%가 AI를 비즈니스에 "매우 중요"하다고 답했습니다. 이는 IDC 세계 인공지능 지출 가이드(IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide)에서 내년까지 기술 기업에 2,000억 달러가 투자될 것으로 예상되는 수치에서도 확인할 수 있습니다.
기술 분야에 종사하는 사람이라면 새로운 AI 애플리케이션 개발을 담당하는 사람은 개발자라고 생각하기 쉽지만, 저는 그렇게 생각하지 않습니다. 효과적인 솔루션 개발을 위해서는 비즈니스의 문제점을 이해하는 사람들이 방향을 제시해야 합니다.
좀 더 자세히 설명하자면, 특정 분야의 프로젝트를 이끄는 팀은 AI가 가장 큰 효과를 낼 수 있는 부분을 파악하는 데 필요한 지식을 갖추고 있습니다. 그들은 시장의 요구, 고객의 니즈, 그리고 각 부문의 구체적인 과제를 잘 알고 있습니다. 솔루션이 어떻게 작동해야 하는지에 대한 명확한 이해 없이는 프로세스가 원활하게 진행될 수 없습니다. 최근 NetApp은 "책임감 있는 AI 이니셔티브 확장: 지능형 데이터 인프라의 핵심 역할"이라는 연구를 후원했는데, 이 연구에 따르면 데이터 인프라가 없으면 AI 프로젝트의 20%가 실패하는 것으로 나타났습니다.
이러한 연구는 비즈니스 팀이 AI 솔루션이 실제 문제를 해결하고 효율성을 높이며 실질적인 가치를 창출하는 방향을 제시해야 한다는 점을 강조하는 데 매우 중요합니다. 한편, IT 전문가들은 기술 전문성을 바탕으로 이러한 아이디어를 현실로 구현하고 기술이 효과적으로 작동하도록 보장합니다.
누가 솔루션을 설계하고 누가 개발하는지 명확히 한 후에는 두 영역 간의 시너지 효과를 강조하는 것이 중요합니다. 전략과 기술 간의 협업은 도구를 성공적으로 적용하는 데 필수적입니다. 단순히 기술을 만드는 것뿐만 아니라 안전하고 효율적으로 구현하는 것이 중요합니다.
비즈니스 리더가 AI 솔루션 개발의 최전선에 서야 하는 또 다른 이유는 이러한 솔루션이 보편적이지 않다는 점입니다. 금융 산업에서 효과적인 솔루션이 소매업이나 의료 산업에는 적합하지 않을 수 있습니다. 따라서 기업은 해당 분야에 대한 전문 지식을 바탕으로 각 부문의 특정 요구 사항을 충족하는 솔루션 개발을 주도합니다.
또한 개발자의 빈번한 모니터링과 기업 담당자의 피드백은 도구의 지속적인 효율성과 발전에 필수적입니다. 기술 솔루션은 끊임없이 발전하기 때문에 단일 도구와 버전으로는 기대하는 효율성과 발전을 영원히 보장할 수 없습니다.
기업 운영의 최전선에 있는 담당자들이 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 이해하면 개발팀과의 원활한 소통이 가능해집니다. 이를 통해 오해나 소통 오류를 최소화하거나 완전히 방지할 수 있습니다. 솔루션의 요구 사항과 목표에 대한 명확한 이해는 기술팀이 특정 요구 사항에 더욱 부합하는 도구를 제공할 수 있도록 해주며, 결과적으로 더욱 민첩한 프로젝트 수행과 높은 투자 수익률을 가능하게 합니다.
회의실에 놓인 인공지능.
