어떻게 일부 회사들이 당신이 요청하기도 전에 정확히 무엇을 원하는지 아는 것처럼 보이는지 궁금하지 않으셨나요? 이것은 우연이 아니라 데이터 분석에 적용된 인공지능입니다. 현재 상황에서는 소비자 행동을 이해하는 것이 차별화 요소에서 벗어나 지속 가능한 성장과 경쟁력을 유지하려는 기업에게 필수적인 요소가 되었습니다.
분석 인공지능(IAA)은 기업이 고객 데이터를 해석하는 방식을 혁신했습니다. 전통적인 방법인 시장 조사와 구매 행동 보고서는 상당한 한계가 있습니다: 데이터는 제한적이고 간헐적으로 수집되며, 해석이 편향될 수 있고, 무엇보다 소비자 행동이 빠르게 변화하여 이러한 분석이 종종 시대에 뒤떨어지게 만듭니다.
브라질에서는 46%의 기업이 이미 생성형 인공지능 솔루션을 사용하거나 도입하고 있습니다. 그러나 그들 중 단지 5%만이 자신의 잠재력을 최대한 발휘하고 있다고 믿고 있습니다. 이것은 상당한 격차와 전략적 최적화를 위한 엄청난 공간을 드러냅니다.
이제, 귀사의 기업이 소비자 행동의 변화에 단순히 반응하는 것뿐만 아니라 이를 예측할 수 있는 시나리오를 상상해 보십시오. IAA는 수백만 개의 데이터를 몇 초 만에 처리하고, 행동 패턴을 감지하며, 높은 정밀도로 트렌드를 예측할 수 있습니다. 대기업들은 이미 이 기술을 사용하여 인상적인 결과를 얻고 있습니다
- 아마존구매 및 탐색 패턴을 분석하여 매우 맞춤화된 제품 추천을 제공하여 판매 전환율을 높입니다.
- 넷플릭스사용자가 플랫폼에서 시청하는 것의 75%는 IAA의 추천으로 인해 이루어지며, 이는 더 높은 참여와 유지율을 보장합니다.
- 마갈루개인화된 제안을 제공하고 재고를 최적화하여 적시에 적절한 제품이 제공되도록 합니다.
- 물론고객의 연결 상태를 모니터링하고 잠재적인 문제를 예측하여 문제를 인지하기 전에 해결합니다.
데이터 분석에 인공지능을 활용하는 기업들이 시장을 선도하고 있으며, 이러한 추세를 무시하는 기업들은 뒤처질 위험이 있습니다. 세상은 이미 변했고 행동할 시간입니다. 당신의 회사가 아직 고객을 더 잘 이해하기 위해 AI를 도입하지 않았다면, 당신은 돈을 놓치고 있을 수 있습니다.
세상은 이미 변했고, 인공지능을 도입하는 기업들이 그들의 분야를 선도하고 있습니다. 그동안 망설이는 사람들은 뒤처질 위험이 있다. 당신의 회사는 이 혁명에 대비하고 있습니까, 아니면 계속해서 돈을 흘리고 있습니까?
