기술이 세상을 재편하고 있으며 농업 부문도 예외는 아니다. 인공지능(AI)과 예측 분석은 이러한 변화의 최전선에 있으며, 제공하고 있습니다통찰력더 효율적이고 지속 가능한 관리를 촉진하는 귀중한 것들. 이커머스는 브라질 농업에서 점점 더 중요한 구성 요소가 되고 있습니다. 그는 공급망 참여자 간의 판매 및 관계를 위한 추가 채널을 활성화합니다. 동시에 전자상거래는 데이터 수집과 분석을 용이하게 하여 수요 예측의 정확성을 향상시킬 수 있습니다.
브라질은 기술 연구 및 개발의 최전선에 있습니다. 우리는 기계와 기술 솔루션에 중점을 둔 농업 4.0에서 농업 5.0으로의 전환을 겪고 있습니다. 이 새로운 단계에는 로봇 공학이 포함됩니다.기계 학습농업 생산 시스템에 인공지능을 도입하여 생산성과 지속 가능성에 초점을 맞추다
예측 분석
AI는 방대한 데이터를 처리하고 분석하는 능력을 갖추고 있어 이전에는 발견하기 어려웠던 패턴과 관계를 식별하는 데 사용되고 있습니다. 이것은 기후, 토양 및 재배 관행과 같은 요인이 생산에 상당한 영향을 미칠 수 있는 농업 분야에서 특히 유용합니다. 인공지능의 하위 분야인 예측 분석은 과거 데이터를 활용하고 머신러닝 알고리즘을 사용하여 미래 수요를 예측하고 생산 및 유통을 최적화할 수 있습니다.
농업 기술 기업
브라질 농업연구소(Embrapa)에 따르면, 2,000개 이상의 브라질 농업기술 스타트업(agtech)이 사물인터넷(IoT)과 인공지능(AI) 도구를 통해 산업을 활성화하고 있습니다. 또한 Statista에 따르면 글로벌 농업 시장에서 인공지능 투자액은 2028년까지 약 47억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이것은 산업에 유망한 변화입니다.
도전
농업 분야에서 기술의 성공적인 구현은 대량 데이터 수집 및 분석과 관련된 몇 가지 도전 과제와 적합한 기계 학습 알고리즘 개발 및 데이터 보안 확보의 필요성을 포함합니다.
그럼에도 불구하고, 이들은 농업 비즈니스의 발전을 형성해야 하며, 기업들이 수요 예측뿐만 아니라 공급망 최적화와 운영 효율성 향상에도 도움을 주어야 합니다. 또한, 그들은 낭비를 줄이고 안전성과 식품의 질을 향상시켜 지속 가능성을 촉진하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
