VAT (부가가치세) 시스템에서 간접세를 통합하는 브라질의 세금 개혁 승인은 역사적 단순화 외에도 기업이 인공 지능 (AI) 을 세금 운영에 통합 할 수있는 독특한 기회를 나타냅니다.이 시나리오에서 AI 는 프로세스를 최적화하고 비용을 절감하며 효율적인 세금 관리에 대한 액세스를 민주화하는 데 필수적인 도구로 등장합니다.
세계은행에 따르면 세금 복잡성이 회사당 연간 1,500시간을 초과할 수 있는 국가에서 새로운 법률과 파괴적인 기술의 결합은 비용, 민첩성 및 비즈니스 전략에 혁명을 가져올 것을 약속합니다.
AI를 새로운 비즈니스 파트너로
기술의 상승으로 기업은 이미 세금 관리를 혁신하기 위해 AI 를 사용하기 시작했습니다.이익은 광범위하며 세 가지 주요 전선으로 나뉩니다:
- 자동화 및 비용 절감: 기업들은 AI를 사용하여 입법 변화를 몇 초 만에 분석하여 간접세와 관련된 운영 비용을 최대 70%까지 줄였습니다. Thomson Reuters가 실시한 연구 데이터에 따르면.
- 영향 시뮬레이션 및 예측기계 학습을 사용하여 다양한 부문에 대한 개혁의 영향을 계산하는 예측 플랫폼을 사용하면 보다 적극적인 재무 계획이 가능해집니다.
- 세금 공제 회수: 도구는 사용하지 않은 세금 공제를 식별합니다. AI 는 기업의 세금 기록을 분석하고 과거에 무시되었던 크레딧을 식별하여 상당한 재정 자원의 회수를 가능하게합니다.
세금 계획을 민주화합니다
한때 대기업에만 국한되었던 세금 계획 솔루션은 이제 영세 기업가와 소규모 기업가가 이용할 수 있습니다. 클라우드의 AI 애플리케이션을 통해 소규모 상인은 실시간으로 세금을 모니터링할 수 있습니다.
PwC 연구에 따르면 AI 는 세금 채무 불이행을 최대 40% 까지 줄일 수 있어 소규모 기업의 규칙성을 높이고 정부의 효율적인 징수를 보장할 수 있다.
구현 과제
장점에도 불구하고 세금 관리에 AI를 채택하는 것은 몇 가지 과제에 직면해 있습니다:
- 높은 구현 비용: 일부 솔루션은 비용이 많이 들 수 있으므로 중소기업에 기술을 지원하는 BNDES “Industry 4.0” 프로그램과 같은 정부 인센티브 계획이 필요할 수 있습니다;
- 역량 강화 부족: CRC 연구에 따르면 브라질 회계사의 68%가 아직 데이터 분석 도구를 마스터하지 못했으며 이는 전문 교육의 필요성을 나타냅니다;
- 데이터 보안디지털화된 세금 관리를 위해서는 기업과 납세자로부터 민감한 정보를 보호하기 위한 사이버 보안 투자가 필요합니다.
세금 효율성을 위한 기술과 혁신
조세개혁은 브라질 재정 역사의 새로운 장을 열었으며,AI 의 도입으로 더욱 많은 경제적,사회적 이익을 가져올 것입니다. 이 기술에 투자하는 기업은 비용과 위험을 줄일 뿐만 아니라 경쟁 우위도 얻을 수 있습니다.
브라질은 이제 관료주의 국가라는 명성을 뛰어넘어 스마트한 세금 관리의 벤치마크가 될 기회를 얻었습니다. 조세의 미래는 이미 시작되었으며 AI 는 모든 사람에게 더 간단하고 공정하며 효율적으로 만드는 열쇠 중 하나입니다.

