브라질에서 간접세를 부가가치세(부가가치세) 시스템으로 통합하는 세제 개혁의 승인은 역사적인 단순화뿐만 아니라 기업들이 세무 운영에 인공지능(AI)을 통합할 수 있는 독특한 기회를 의미합니다. 이러한 시나리오에서 인공지능은 프로세스 최적화, 비용 절감, 효율적인 세무 관리에 대한 접근성을 민주화하는 데 필수적인 도구로 부상합니다.
세계은행에 따르면, 세무 복잡성이 기업당 연간 1,500시간 이상의 준수 업무를 초과할 수 있는 나라에서, 새로운 법률과 파괴적 기술의 결합은 비용, 민첩성 및 비즈니스 전략에 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.
IA는 새로운 비즈니스 파트너로서
기술의 발전과 함께 기업들은 이미 세무 관리를 혁신하기 위해 인공지능을 활용하기 시작했습니다. 혜택은 광범위하며 세 가지 주요 분야로 나눌 수 있습니다
- 자동화 및 비용 절감기업들은 인공지능을 활용하여 법률 변경 사항을 몇 초 만에 분석하며, Thomson Reuters가 실시한 연구 데이터에 따르면 간접세와 관련된 운영 비용을 최대 70%까지 절감하고 있습니다.
- 영향의 시뮬레이션 및 예측기계 학습을 활용하는 예측 플랫폼은 개혁이 다양한 부문에 미치는 영향을 계산하여 보다 정확한 재무 계획을 가능하게 합니다.
- 세금 채권 회수도구는 사용되지 않은 세액 공제를 식별합니다. AI는 회사의 세무 기록을 분석하여 과거에 간과된 세액 공제를 식별할 수 있어 상당한 재정 자원의 회복을 가능하게 합니다.
세금 계획의 민주화
이전에는 대기업에만 제한되었던 세무 계획 솔루션이 이제는 소규모 및 소상공인에게도 제공되고 있습니다. 클라우드 인공지능 애플리케이션은 소규모 상인들이 실시간으로 세금을 모니터링할 수 있도록 합니다.
PwC 연구에 따르면 인공지능은 세금 체납을 최대 40%까지 줄일 수 있어 소기업의 정기성을 높이고 정부의 세수 확보를 더욱 효율적으로 만들 수 있습니다.
구현의 도전 과제
장점에도 불구하고, 세무 관리에서 인공지능 도입은 몇 가지 도전에 직면해 있습니다:
- 높은 구현 비용일부 해결책은 높은 비용이 들 수 있어, 중소기업을 위한 기술 보조금을 제공하는 BNDES의 "산업 4.0" 프로그램과 같은 정부의 인센티브 정책이 필요하게 만듭니다.
- 역량 부족CRC 연구에 따르면 브라질 회계사의 68%가 아직 데이터 분석 도구를 숙달하지 못하고 있어 전문 교육의 필요성을 보여줍니다.
- 데이터 보안디지털 세무 관리는 기업과 납세자의 민감한 정보를 보호하기 위해 사이버 보안에 대한 투자를 요구합니다.
세금 효율성을 위한 기술과 혁신
세제 개혁은 브라질의 세무 역사에 새로운 장을 열며, 인공지능 도입으로 더욱 많은 경제적 및 사회적 이익을 가져올 것입니다. 이 기술에 투자하는 기업들은 비용과 위험을 줄일 뿐만 아니라 경쟁 우위도 확보할 것입니다.
브라질은 이제 관료주의 국가라는 평판을 뛰어넘어 스마트 재정 관리의 선두주자가 될 기회를 갖게 되었습니다. 과세의 미래는 이미 시작되었으며, 인공지능은 모두에게 더 쉽고 공정하며 효율적으로 만들기 위한 핵심 중 하나입니다.
