제약 산업은 높은 규제 요구 사항의 환경에서 점점 더 강력한 도전에 직면하고 있다, 지속적인 디지털 전환, 운영 효율성에 대한 증가하는 수요 외에도. 이러한 도전에 직면하여, 서비스 수준의 우수성 추구, 배송 보장정시 및 전량(OTIF), 기술 투자 최적화, 경쟁력 있는 산업의 결정적인 요소로 부상하고 있다, 2023년에, 브라질에서 1,420억 헤알을 벌었다
정시 배송을 위한 노력은 단순히 고객 만족의 문제가 아니다, 또 하나의 경쟁 우위. 수요 계획 간의 정렬, 재고 관리와 물류 프로세스는 높은 OTIF 수준을 달성하는 데 필수적이다
OTIF 부문에서의 적자에 대한 구체적인 데이터는 존재하지 않지만, 린 제조(lean manufacturing) 관행과 글로벌 생산 전략을 구현하는 기업들은 재고 수준과 같은 지표에서 개선을 보여주고 있다, OTIF 배송 및 리드 타임 단축. 그것을 위해, 일부 관행을 채택할 수 있습니다
- 더 정확한 수요 예측인공지능과 예측 분석의 사용은 소비 패턴을 미리 예측할 수 있게 해준다, 불필요한 재고와 공급 중단을 피하면서
- 공급망 개선공급업체 간의 전략적 파트너십 및 디지털 통합에 투자하기, 유통업체와 물류 운영자는 병목 현상을 줄이고 의약품의 추적 가능성을 향상시킵니다
- 프로세스의 자동화 및 디지털화물류 통제 타워와 같은 도구, IoT(사물인터넷)과 블록체인은 제품 흐름에 대한 더 큰 가시성과 통제를 가능하게 합니다, 실패를 최소화하고 배송을 보장하는
기술이 변화를 이끄는 벡터로서
기술 투자 최적화는 전략적 비전을 바탕으로 해야 한다, 조직 구조에서 데이터 보안 및 프로세스 자동화에 이르기까지 고려하고 있습니다. 몇 가지 주요 분야가 주목할 만하다
- 조직 구조와 애자일 스쿼드애자일 방법론의 채택과 다학제 팀의 구성은 혁신 능력과 시장 변화에 대한 신속한 대응 능력을 증가시킨다, 기술 프로젝트 실행의 효율성을 높입니다
- 데이터 플랫폼 및 클라우드 컴퓨팅강력하고 안전한 플랫폼에서 데이터 통합, 클라우드로의 이전에 동맹, 더 큰 확장성을 허용합니다, 접근성과 데이터 분석에 기반한 전략적 통찰력
- 사이버 보안이 우선 사항으로제약 산업은 민감하고 높은 가치를 지닌 정보를 다룹니다. 엄격한 보안 정책의 구현, 고급 암호화 포함, 지속적인 모니터링 및 직원 교육, 사이버 위험을 완화하는 데 필수적이다
- 프로세스 자동화 및 인공지능고객 서비스용 챗봇부터 행정 업무를 위한 프로세스 자동화 로봇(RPA)까지, AI는 운영 비용을 줄이고 생산성을 높일 잠재력이 있다
제약 산업의 미래는 기업들이 기술 혁신과 운영 효율성을 균형 있게 조화시키는 능력에 의해 결정될 것이다. 기술에 대한 투자를 물류 우수성 추구와 일치시킬 수 있는 기업들이 도전에 더 잘 대비하고 더 높은 품질의 서비스를 제공할 수 있는 위치에 있을 것이다. 혁신과 디지털 전환에 대한 헌신은 단순한 경쟁 우위가 아니다, 생존과 사업의 지속성을 위한 또 하나의 명령
