제약 산업은 엄격한 규제 환경, 지속적인 디지털 전환, 그리고 증가하는 운영 효율성 요구 속에서 점점 더 강력한 도전에 직면하고 있습니다. 이러한 도전 과제에 직면하여, 서비스 수준의 우수성을 추구하며, 배송을 보장하는 것정시 및 전량(OTIF)와 기술 투자 최적화는 2023년 브라질에서 1420억 헤알의 매출을 기록한 산업의 경쟁력을 결정하는 핵심 요소로 부상하고 있다.
제시간에 배송하는 것은 고객 만족의 문제가 아니라 경쟁 우위의 차별화 요소입니다. 수요 계획, 재고 관리 및 물류 프로세스 간의 정렬은 높은 OTIF 수준을 달성하는 데 필수적입니다.
비록 OTIF 적자에 대한 구체적인 데이터는 없지만, 린 제조(lean manufacturing) 및 글로벌 생산 전략을 구현하는 기업들은 재고 수준, OTIF 배송 및 리드 타임 감소와 같은 지표에서 개선을 보여주고 있습니다. 이를 위해 몇 가지 관행을 채택할 수 있습니다.
- 더 정확한 수요 예측인공지능과 예측 분석의 사용은 소비 패턴을 미리 파악하여 불필요한 재고와 공급 중단을 방지할 수 있게 합니다.
- 공급망 개선전략적 파트너십과 공급업체, 유통업체, 물류 운영자 간의 디지털 통합에 투자하면 병목 현상을 줄이고 의약품의 추적 가능성을 향상시킬 수 있습니다.
- 프로세스의 자동화 및 디지털화물류 관제탑, IoT(사물인터넷), 블록체인과 같은 도구들은 제품 흐름에 대한 가시성과 통제력을 높여 오류를 최소화하고 배송을 보장합니다.
기술이 변화를 이끄는 벡터로서
기술 투자 최적화는 조직 구조부터 데이터 보안 및 프로세스 자동화에 이르기까지 전략적 관점에 기반해야 합니다. 몇 가지 주요 분야가 주목할 만하다
- 조직 구조와 애자일 스쿼드애자일 방법론 채택과 다학제적 스쿼드 구성은 혁신 능력과 시장 변화에 대한 신속한 대응 능력을 향상시키며, 기술 프로젝트 수행의 효율성을 높입니다.
- 데이터 플랫폼 및 클라우드 컴퓨팅견고하고 안전한 플랫폼에서 데이터 통합과 클라우드로의 이전은 더 높은 확장성, 접근성 및 데이터 분석 기반의 전략적 통찰력을 가능하게 합니다.
- 사이버 보안이 우선 사항으로제약 부문은 민감하고 고가의 정보를 다룹니다. 엄격한 보안 정책의 구현, 고급 암호화, 지속적인 모니터링 및 직원 교육을 포함하는 것은 사이버 위험을 완화하는 데 필수적입니다.
- 프로세스 자동화 및 인공지능고객 서비스용 챗봇부터 행정 업무를 위한 프로세스 자동화 로봇(RPA)까지, 인공지능은 운영 비용을 절감하고 생산성을 향상시킬 잠재력을 가지고 있습니다.
제약 산업의 미래는 기업들이 기술 혁신과 운영 효율성을 균형 있게 유지하는 능력에 달려 있습니다. 기술 투자와 물류 우수성 추구를 조화시킬 수 있는 기업이 도전 과제에 더 잘 대응하고 우수한 서비스를 제공할 수 있는 유리한 위치에 있게 될 것입니다. 혁신과 디지털 전환에 대한 약속은 단순한 경쟁 우위가 아니라 생존과 지속 가능성을 위한 필수 조건입니다.
