오랫동안 기업 내 효율성은 거의 전적으로 비용 절감과 동의어로 여겨졌습니다. 하지만 이러한 논리는 더 이상 유효하지 않습니다. 높은 금리, 더 비싼 신용, 그리고 높은 인플레이션 압력 속에서 효율성은 다시 한번 기업 시장에서 가장 가치 있는 자산 중 하나이자 동시에 가장 희소한 자산 중 하나가 되었습니다. 효율적인 성장에는 노력이 필요하지만, 즉각적인 혁신을 요구하지는 않습니다. 많은 경우, 최소한의 노력으로 최대의 효과를 창출하는 것을 현대화하는 것부터 시작할 수 있습니다. 지금은 속도뿐 아니라 전략적 깊이가 요구됩니다.
데이터는 이러한 변화를 뒷받침합니다. 생산성 연구소(Productivity Institute)의 영국 생산성 리뷰(UK Productivity Review)에 따르면, 데이터와 자동화를 기반으로 운영을 재편한 기업은 인력 증원만으로 확장하려는 기업보다 최대 40% 더 빠르게 성장합니다. 이는 실제로 관찰되는 사실, 즉 효율성은 단순한 추세가 아니라 생존을 위한 필수 조건이라는 사실을 뒷받침합니다. 시대에 뒤떨어진 프로세스는 성과를 저해하는 보이지 않는 비용을 초래합니다. 컨설팅 회사 로버트 하프(Robert Half)는 전문가를 완전히 교체하는 데 최대 6개월이 걸릴 수 있으며, 이 기간 동안 기업은 속도, 문화, 생산성을 잃게 된다고 지적합니다.
자동화에도 같은 논리가 적용됩니다. 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)에 따르면, 업무 시간의 약 40%가 자동화 가능한 작업에 소모됩니다. 액센추어(Accenture)에 따르면 디지털 성숙도가 높은 기업은 운영 비용이 28% 낮고 성장 속도는 두 배 더 빠릅니다. 그럼에도 불구하고 많은 조직이 시스템 통합, 데이터 검증, 프로세스 재설계 없이 피상적으로만 기술을 도입하고 있습니다. 그 결과, 겉보기에는 디지털화되었을 뿐, 여전히 낭비로 가득한 환경이 조성되고 있습니다.
2026년까지 필연적으로 재편, 단순화, 통합, 자동화가 이루어질 것입니다. 여기에는 인공지능을 활용한 프로세스 재구조화, 반복적이고 가치가 낮은 업무 제거, 물리적 및 디지털 생산성 플랫폼으로서 사무실의 역할 재고, 그리고 팀 재교육에 대한 투자가 포함됩니다. 해고와 채용은 여전히 가장 비용이 많이 들고 비효율적인 모델입니다.
실제로 효율성이란 낭비되는 인력을 파악하고, AI 에이전트가 지원하거나 대체할 수 있는 기능을 파악하고, 기존 플랫폼의 실제 활용도를 검토하고, 기존 프로세스를 업데이트하고, 관련 인력을 교육하고, 생산성 의제에 대한 명확한 경영진 거버넌스를 확립하는 것을 의미합니다. 또한 자동화를 통해 창출되는 이점을 지속적으로 측정하고, 사용 가능한 도구를 적극적으로 활용하는 것도 필요합니다.
체계적으로 변혁을 이룰 때 결과가 나타납니다. 저는 지능적인 재무 담당자를 통해 연체 건수의 80%를 해결하고, 티켓당 비용을 12헤알에서 3헤알로 줄였으며, 적격 미팅 건수를 1.6배 늘리고, 매출을 41% 증가시킨 기업들의 사례를 보았습니다. 또한, 성과 저하 없이 운영 인력을 평균 35%에서 40%까지 감축했습니다. 이 모든 것이 더욱 명확하고 신속하게 처리되며, 낭비는 줄었습니다.
2026년의 승리는 더 큰 규모나 더 많은 자본을 보유하는 것이 아니라, 지능적이고 통합적인 운영, 그리고 효율성에 대한 진정한 집중에 달려 있습니다. 시장의 논리는 변했습니다. 번영은 더 많은 자원을 보유하는 것이 아니라, 자원을 더 잘 활용하는 것을 의미합니다. 효율성은 더 이상 선택 사항이 아니라 경쟁에서 결정적인 차별화 요소입니다.
Magnotech의 CEO인 Mateus Magno가 작성했습니다.
