DeepSeek와 브라질 AI의 미래: 기업의 혁신인가 위험인가?

기술 발전과 증가하는 시장 수용에 힘입어 인공지능은 브라질 기업의 전략적 요소로 통합되었습니다. IPSOS 와 Google 의 조사에 따르면 2024 년 브라질인의 54% 가 생성 AI 를 사용하여 전 세계 평균인 48% 를 능가했습니다. 그러나 이러한 가속화된 성장은 특히 기업 데이터의 보안 및 거버넌스와 관련하여 어려움을 가져옵니다. 

오픈 소스가 포함된 중국 AI 챗봇 DeepSeek의 등장으로 이러한 논쟁이 더욱 심화되었습니다. 2025년 1월 브라질에서 눈에 띄지 않게 출시된 이 플랫폼은 빠르게 인기를 얻었으며 OpenAI의 ChatGPT와 Google의 Gemini의 유망한 경쟁자가 되었습니다.  

중국 모델의 효율성과 성능에 대한 주장은 아마도 AI 시장이 보다 경제적인 경로를 따라 움직이고 있을 수 있음을 시사하며, 이는 서구 기업에 대한 대규모 투자의 타당성에 대한 반성으로 이어질 수 있음을 시사합니다. 마찬가지로 효율적인 대안. 

Deepseek는 다른 윤리적 민감성 외에도 중요한 질문을 제기하지만.플랫폼의 개방성은 보안에 대한 질문을 제기하므로 오픈 소스 AI를 사용하는 회사는 정보 보존에 대해 인식해야합니다. 

최근 Deepseek 결함으로 인해 사용자 프롬프트와 API 키가 노출되어 시스템의 개인 정보 보호에 대한 우려가 커지고 있습니다. 또한 호주, 한국, 대만, 네덜란드, 이탈리아 등 여러 국가에서는 정보 공유 위험으로 인해 사용을 제한했습니다. 중국 서버와 함께. 

기업 세계의 AI: 혁신과 보안의 균형을 맞추는 방법
일부 국가는 더 조심스러운 반면,브라질은 인공 지능을 향해 빠르게 움직이고 있습니다. IPSOS 와 Google 연구에 따르면 브라질 인의 65% 는이 기술이 유망하다고보고 있으며 60% 는 더 많은 일자리를 창출 할 것이라고 믿고 있습니다. AI 의 노동 시장 전환에 대한 자신감은 62% 에서 68% 로 1 년 만에 성장했으며 일자리 손실에 대한 두려움은 20% 에서 15% 로 떨어졌습니다. 

기업에게 이러한 현실은 기회이자 도전입니다. AI 사용의 성장은 혁신과 보안 사이의 균형을 필요로 하며,신중한 위험 평가,투명성과 거버넌스의 구현,팀 구축 및 신뢰할 수 있는 공급업체와의 파트너십을 포함하는 지침을 통해 견고한 전략 없이 DeepSeek 와 같은 기술을 채택하면 비즈니스가 규제 위험,정보 유출 및 운영 불안정성에 노출될 수 있습니다.  

또한,지역 데이터 보호 표준 준수 부족과 사이버 공격에 대한 취약성은 회사의 무결성을 손상시켜 회사의 평판과 고객 신뢰를 손상시킬 수 있습니다. 따라서 조직은 이러한 기술을 구현하기 전에 신중한 평가를 수행하여 선택이 규정 및 민감한 데이터 보호와 일치하도록 보장하여 잠재적인 장기 손실을 최소화하는 것이 필수적입니다.  

예를 들어 기업이 사이버 보안을 항상 최신 상태로 효율적으로 유지할 수 있도록 지원하는 전략 중 하나는 보안 수명 주기 관리 (SLM) 입니다. 이는 위험 식별부터 사고 대응까지 정보 보호의 모든 단계를 지속적으로 모니터링하고 개선하도록 보장합니다. 

실제로 이는 보안이 정적인 것으로 취급되지 않고 지속적인 프로세스로 취급된다는 것을 의미합니다. 새로운 위협은 항상 발생하므로 정기적으로 보호 조치를 검토,조정 및 강화하는 것이 필수적입니다. SLM 을 통해 조직은 잠재적인 문제를 예측하고 데이터와 시스템을 항상 보호할 수 있습니다. 즉,AI 의 채택에는 명확한 규정 준수 및 보안 정책이 수반되어야 하며,이를 통해 AI 의 사용이 기업 목표 및 민감한 데이터의 보호와 일치하도록 해야 합니다. 

생성 인공 지능은 이미 브라질 비즈니스 현실의 일부이며 향후 몇 년 동안 계속 확장 될 것입니다. DeepSeek 의 사례는 보안 및 거버넌스에 대한 비판적 시각의 필요성을 강조하지만 기업 세계에서 AI 의 변혁 적 잠재력을 강화합니다. 이 기술을 책임감 있고 전략적으로 통합하는 방법을 알고있는 회사는 경쟁 우위를 확보하여 데이터 보호 및 고객 신뢰를 손상시키지 않으면서 혁신과 성장을 주도 할 것입니다.