기술의 발전딥페이크디지털 보안에 심각한 도전을 야기하고 있습니다. 브라질에서는 이러한 유형의 사기가 빠르게 확산되고 있습니다: 2024년 10월, 연방구 경찰은 "DeGenerative AI" 작전을 개시하여 인공지능 애플리케이션을 이용한 은행 계좌 침입에 전문화된 조직을 해체하는 것을 목표로 했습니다.
조사 대상 그룹은 디지털 은행 고객 계좌에 대한 550회 이상의 침입 시도를 수행했으며, 이는 조정된 공격, 제3자 데이터 사용 및 딥페이크를 통해 이루어졌으며, 이 방법을 통해 고객의 이미지를 재생산하여 계좌 개설 절차와 신규 기기 인증을 수행하는 데 성공했습니다. 범죄단은 개인 및 법인 계좌를 통해 약 1억 1천만 헤알을 이동시켰으며, 이는 자금 세탁을 시사하는 활동입니다 — 은행의 사기 방지 감사 덕분에 피해가 더 크지 않았습니다, 은행들은 대부분의 사기를 차단하는 데 성공했습니다.
딥페이크 기술은 끊임없이 발전하고 있으며 더욱 성장할 것으로 예상됩니다: 딜로이트의 연구에 따르면 딥웹에서는 20달러에서 수천 달러에 이르는 사기 소프트웨어를 찾을 수 있는데, 이는 글로벌 사기 경제의 힘을 보여줍니다. 이 용어는 Javelin Strategy & Research가 전 세계적으로 수행되는 다양한 유형의 사기를 포함하는 범죄 활동의 증가를 설명하는 데 사용됩니다.
아이월이 작성한 금융 사기 보고서에 따르면, 고난이도 사기는 2023년 1분기와 2024년 1분기를 비교했을 때 16% 증가했습니다. 고난이도에 대해 이야기할 때, 기업들이 주의해야 할 사기 유형은 무엇입니까?
가장 흔한 두 가지 유형이 있습니다: 가짜 데이터로 사용자와 문서를 생성하는 것, 사기꾼들이 실제 데이터를 바탕으로 위조된 문서와 얼굴을 만들어 사기를 더 설득력 있고 발견하기 어렵게 만드는 것; 그리고 진짜 문서와 생성된 사진을 결합하는 셀카 조작입니다.딥페이크안면 인식 시스템을 우회하기 위해. 이러한 사기는 새로운 고객 등록, 기기 또는 비밀번호 교체, 신규 상품 및 신용 요청 등 디지털 여정의 다양한 시점에서 발생할 수 있습니다.
효과적인 디지털 보안 솔루션을 만드는 것은 사기를 방지하는 것만큼이나 복잡하며, 특히 브라질 시장이 다양한 휴대폰 모델과 운영 체제, 오래된 모바일 기기 사용, 제한된 인터넷 접속을 가진 인구 비율 등 특수성을 가지고 있어 첨단 보안 기술의 구현을 어렵게 만든다는 점을 고려할 때 더욱 그렇습니다.
그러나 역경 속에서도 사기꾼들이 끊임없이 기술을 향상시키기 때문에 높은 수준의 보호를 보장하는 것이 필수적입니다; 따라서 많은 기업들이 얼굴을 모방하거나 인증 시스템을 우회하려는 목적으로 2D 및 3D 마스크와 같은 사기꾼들이 이미 사용하는 방법을 사용하여 도구를 테스트하기 시작했습니다. 또한, 딥페이크 감지에 효과적인 생체 인증을 보장하는 인증서, 예를 들어 iBeta 2 인증서와 같은 인증서를 요구하는 것은 기업들이 신뢰할 수 있고 안전한 기술을 채택하는 데 필수적입니다.
그러나 생체 인식 검증만으로는 딥페이크를 감지하기에 충분하지 않으며, 다중 계층 접근법이 필요합니다. 사용자 데이터의 진위 여부를 보다 정확하게 확인하려면 이 기술을 문서 검사, OCR(광학 문자 인식) 및 기타 자원과 결합해야 합니다.배경c헥이러한 검증 기능의 통합은 사용자가 프로세스에 승인되는 것을 방지할 수 있습니다.온보딩회사가 가짜 데이터나 타인의 문서를 사용하는 경우, 예를 들어.
생성 AI 도구의 발전과 사기를 더 쉽고 저렴하게 만드는 정교한 기술의 발전으로 인해 딥페이크에서 비롯된 사기는 더욱 확산될 가능성이 높으며, 불법을 벗어나 '소매'로 넘어갈 것으로 예상됩니다. 이러한 시나리오에서 기업들은 가능한 한 빨리 기술, 자동화 및 인텔리전스를 연결하는 솔루션에 투자해야 하며, 모든 등록 데이터, 문서 및 생체 정보를 하나의 환경에서 통합하는 중앙 집중식 솔루션을 선택해야 합니다.
