A inteligência artificial (IA) se tornou uma prioridade estratégica para grandes corporações, com 80% delas planejando adotar a tecnologia até 2025, segundo 가트너 데이터그렇지만, 그들은 정말로 준비되어 있을까? 인공지능 프로젝트의 85%가 실패하는 상황에서 제기되는 질문은: 기업들이 이 변화의 도전 과제에 대해 얼마나 이해하고 있는가?
비록 인공지능이 프로세스 자동화와 예측 분석과 같은 이점을 제공하지만, 전문가들은 이러한 프로젝트의 많은 부분이 통합의 복잡성으로 인해 기대한 결과를 달성하지 못한다고 경고합니다. 이 장벽을 극복하려면 첨단 기술 이상이 필요하며, 전략적 접근 방식과 견고한 계획, 역량 개발, 지속적인 혁신에 적합한 조직 문화가 요구됩니다.
구현의 도전 과제
Os principais obstáculos incluem a estrutura limitada de dados e a escassez de talentos qualificados. Muitas empresas ainda enfrentam dificuldades para escalar soluções de IA devido à baixa maturidade de governança de dados, levando a implementações inconsistentes e resultados imprecisos.
또한, 데이터의 전략적 사용에 대한 명확성 부족은 정보에 기반한 의사 결정을 어렵게 만듭니다. 기술은 전통적인 관리에 보조적인 도구로 간주되어야 하며, 단순한 자동화뿐만 아니라 효과적이고 인간적인 방식으로 프로세스를 개선하는 데 초점을 맞춰야 합니다.
조직 문화와 거버넌스
O desalinhamento entre entusiasmo tecnológico e preparação organizacional é evidente. Muitas corporações estão acelerando seus investimentos em IA, mas sem o suporte adequado em termos de governança e treinamento. 이것은 기술이 부분적으로 도입되어 일상 업무와 깊이 통합되지 않는 환경을 만듭니다.
최근 조사에 따르면액센츄어64%의 기업이 혁신 채택에 어려움을 겪고 있으며, 78%의 임원들은 도구가 역량 강화 분야보다 더 빠르게 발전하고 있다고 말합니다.
A governança ética e responsável também é um tema crítico, principalmente no que diz respeito à privacidade e à transparência. 에 따르면가트너, até 2028, empresas com plataformas de governança de IA reduzirão 40% o número de incidentes éticos.
투명성, 프라이버시 및 기술과 조직 문화 간의 정렬은 필수적인 차별화 요소가 될 것입니다.
기업에서의 AI의 미래
Apesar dos desafios, o mercado global de IA deve chegar a quase US$ 1 trilhão até 2027, segundo a 베인앤컴퍼니. No Brasil, a corrida pela IA ganha força, impulsionada pela globalização e pela pressão competitiva.
이미 인공지능으로 프로세스를 현대화한 기업들은 생산성이 2.4배 더 높았으며, 매출 성장도 2.5배 더 컸다고 한다액센츄어, 인공지능이 적용된 분야로는 정보기술(75%), 마케팅(64%), 고객 서비스(59%), 금융(58%)이 있습니다.
A adoção bem-sucedida da IA depende de uma visão equilibrada entre inovação e desenvolvimento organizacional, onde o aprendizado contínuo e a adaptabilidade sejam parte da cultura. 기술뿐만 아니라 팀의 역량 강화와 견고한 거버넌스 구축에 투자하는 기업들은 장기적으로 인공지능의 혜택을 누릴 준비가 더 잘 되어 있습니다. 인공지능 경쟁이 치열해짐에 따라 이러한 요소들을 균형 있게 조절하는 조직이 미래 시장을 선도할 가능성이 높아지며, 많은 프로젝트를 실패로 이끄는 실수를 피할 수 있습니다.
