AI 에이전트가 기업의 보이지 않는 인프라가 되는 방법

추세는 명백합니다: 인공 지능은 더 이상 도구로 간주되지 않으며 비즈니스 운영을위한 중앙 인프라가됩니다. 2025 년까지 조직의 약 88% 가 이미 적어도 하나의 비즈니스 기능에서 AI 를 사용하고 있으며 많은 사용 사례가 확대되고 파일럿 프로젝트를 넘어 지능형 에이전트를 활용하는 유명한 컨설팅 회사는 AI 에이전트의 기능이 비즈니스의 핵심에 내장됨에 따라 2026 년과 2027 년 내내 더 깊은 사용으로의 전환이 계속 가속화 될 것이라고 지적합니다.

세 가지 주요 움직임이 이러한 변화를 설명합니다. 첫 번째는 텍스트,이미지, 오디오 및 기타 데이터 형식을 통합 방식으로 이해하고 생성하는 다중 모드 모델의 도착으로,가능한 응용 프로그램의 범위를 크게 확장하고 시스템과의 상호 작용을보다 자연스럽고 강력하게 만듭니다. Gartner 자체는 2025 년에 거의 사용되지 않은 것과 비교하여 40% 의 비즈니스 응용 프로그램이 2026 년까지 특정 작업에 중점을 둔 AI 에이전트를 보유하게 될 것으로 추정합니다. 

이와 병행하여 에이전트 시스템은 기업의 새로운 운영 계층으로 통합됩니다. 이미 오늘날 조직의 상당 부분이 시스템 간 데이터 통합,양식 작성,보고서 조립 및 운영의 여러 부분에서 자동 프로세스 트리거와 같은 완전한 워크플로우를 수행할 수 있는 AI 에이전트를 실험하거나 배포하고 있습니다. 최근 연구에 따르면 조직의 62% 가 AI 에이전트를 경험하고 있으며 약 23% 가 이미 기업 운영 내에서 이러한 솔루션을 확장하고 있습니다. 

이러한 지능형 자동화 운동은 빠른 속도로 성장해 왔으며 2026년 내내 엔터프라이즈 소프트웨어와 기본적으로 통합되는 경향이 있습니다.

이러한 발전은 고객 서비스,데이터 분석,공급망 관리 및 기술 지원의 과거 병목 현상이 제거되거나 대폭 감소되기 시작하는 새로운 운영 풍부 논리를 창출합니다. 업계 보고서는 AI 에이전트를 핵심 프로세스에 통합하는 조직이 효율성과 생산성 측면에서 상당한 이득을 관찰한다고 지적합니다. 

동시에 고립된 프로젝트 AI에서 인프라로의 전환은 프로세스 재설계, 새로운 거버넌스 모델 및 내부 역할 재구성을 의미합니다.

따라서 2026 년은 AI 가 액세서리 기능으로 인식되는 것을 멈추고 전략적 비즈니스 인프라로 기능하기 시작하는 전환점으로 설계되었습니다. 이미 이러한 변화를 내면화한 기업은 흐름을 재설계하고 관리 구조를 검토하며 이러한 개편을 통해 경쟁 우위를 점하고 있습니다. 이 새로운 시나리오에서 시장 차이는 더 이상 단순히 인공 지능 기능을 중심으로 한 “usar AI” 운영 모델이 아니며,이는 향후 10 년 동안 요구되는 속도로 발전하는 모델과 여전히 AI 를 고립 된 실험으로 취급하는 제품을 분리해야하는 구분입니다.

*인공지능(AI)을 활용한 기업 자동화 전문 미국 스타트업 StackAI의 텍사스(미국)와 브라질 확장을 주도한 전 StartSe 파트너이자 임원인 Felipe Giannetti.