시작기사들변화하는 상황에서 리테일 미디어의 효과를 어떻게 측정할 수 있을까

빈번한 변화가 있는 상황에서 리테일 미디어의 효과를 어떻게 측정할 수 있을까

측정은 디지털 마케팅의 중심에 있다. 광고와 원하는 행동 사이의 직접적인 연결을 보여주는 것이 필수적이다, 리드 캡처 또는 제품 구매가 될 수 있습니다. 마케팅 전문가들이 달성한 ROI를 보여주는 방식입니다

현재, 타사 쿠키 – 고객이 다양한 사이트에서 추적될 수 있도록 허용하는 – 온라인 광고의 측정과 효과, 고객 세분화를 가능하게 하는 도구입니다. 하지만 이것은 매우 변화가 많은 상황입니다: 최근에 우리는 구글이 크롬에서 서드파티 쿠키 종료를 철회하는 것을 보았습니다, 최근 몇 년 동안 많은 논의가 있었던 이니셔티브가 있었다, 2024년 1월부터, 시장과의 초기 테스트에서. 

제안, 지금, 서드파티 쿠키 사용을 중단하지 않다, 사용자가 그들에 대한 선택에서 더 많은 자율성을 갖도록 제공하는 것입니다. 이것은 캠페인의 측정뿐만 아니라 세분화도 더 도전적으로 만들 중요한 변화 중 하나일 뿐이다

소매 미디어에서의 AI 활용

최근에 나는 하나를 읽었다소비재 산업의 광고주와의 조사대부분의 인터뷰를 받은 전문가들이 세분화를 위해 AI를 채택할 준비가 되어 있다고 지적했다, 고객에게 관련 광고를 게재하는 것과 광고의 다른 측면. 

리테일 미디어가 고객의 전체 여정을 어떻게 커버하는지, 결정의 마지막 순간을 포함하여, 소매업체의 디지털 채널이나 오프라인 매장에 있는 구매자들, 우리는 이 중요한 순간에 고객과 연결하기 위해 AI를 사용하는 것이 광고주에게 큰 경쟁 우위를 제공할 수 있음을 이해할 수 있습니다. 

해당 연구는 응답자의 45%가 인공지능이 구매 행동 분석 및 촉진에 도움이 될 것이라고 믿고 있음을 보여줍니다. 하지만 인간의 분석이 전체 과정에서 계속해서 중요할 것임을 기억하는 것이 중요하다. 

연구의 다른 관련 데이터는 광고주가 직면한 다른 도전에 대해 언급하고 있습니다: 54%는 AI가 온라인과 오프라인 데이터의 완벽한 통합에 필수적이라고 생각합니다; 29%는 AI가 유용하다고 생각합니다, 하지만 필수적이지는 않다, 다른 도구들이 데이터 통합을 할 수 있기 때문입니다; 그리고 아직, 15%는 AI 통합에 대한 개인 정보 보호 우려가 있습니다

이러한 방식으로, 구매자의 데이터를 분석하고 활용하는 복잡성을 이해하는 것이 중요하다 – 특히 전자상거래와 오프라인 매장의 데이터가 교차할 때

끝 – 그리고 돌아오기 – 타사 쿠키 지원

최근 몇 년 동안, 시장은 구글이 자사 브라우저에서 서드파티 쿠키 사용을 종료하기로 한 결정에 대해 강하게 논의하고 있다, 크롬. Firefox와 Apple이 이미 오래전에 이 결정을 내렸음에도 불구하고, 가장 큰 영향은 크롬에서 발생합니다 – 이 기사가 작성된 순간, 브라우저는 전 세계 시장에서 65%의 점유율을 차지하고 있다. 그동안, 2024년 7월에, 회사는 다시 경로를 변경하기로 결정했다: 쿠키 지원 유지, 사용자에게 그들에 대한 더 많은 제어권을 제공하다. 아직 이것이 어떻게 작동할지에 대한 명확한 이해가 없다, 하지만 이는 온라인 광고에 큰 영향을 미치는 결정이다. 

유럽의 GDPR과 같은 규정, 캘리포니아의 CCPA와 브라질의 LGPD, 예를 들어, 그들은 남기 위해 왔고 우리가 보고 있는 더 많은 프라이버시를 위한 압박은 앞으로 몇 달과 몇 년 동안 계속해서 커질 것이다. 이것, 물론이다, 광고주들은 그들의 프로세스를 발전시키고 캠페인의 효과를 유지하며 영향을 모니터링하기 위해 혁신적인 접근 방식을 채택해야 한다는 것을 의미한다

구글과의 새로운 파트너십과 그의 광고 데이터 허브(ADH) 덕분에, 시장은 이러한 도전에 대응하기 위한 솔루션을 개발할 수 있다,제3자 쿠키를 사용할 필요 없이 광고 수단의 지표를 수집하고 캠페인의 판매 성과를 후속 측정할 수 있도록 허용합니다. RelevanC가 하고 있는 일입니다, 구글의 DSP 플랫폼과 거래 데이터를 결합하여 고객에게 관련 판매 지표를 생성하는 것. 

ADH를 자체 데이터와 함께 연결할 때, 이제 온라인 광고를 오프라인 매장에서의 1차 판매 데이터와 조화시킬 수 있습니다, 특정 광고를 본 사람 수를 분석할 수 있게 함, 우리는 이 영향을 받은 대중을 유사하거나 관련된 제품의 구매자와 동시에 교차시킵니다. 이 수준의 정보를 통해 우리는 제품 또는 유사 카테고리의 판매에 대한 광고의 영향을 분석하기 위한 관련 지표를 제공할 수 있습니다

집계되고 익명화된 데이터만 사용하는 솔루션의 주요 포인트 중 하나는 Google ADH가 고객의 프라이버시와 GDPR 또는 LGPD와 같은 규정을 준수하도록 보장한다는 것이다, 개인 식별 정보의 검사를 방지하는. ADH에 제출된 계산이 개인 정보 보호 검사를 준수하지 않는 경우, 예를 들어, 결과는 접근할 수 없습니다.  

ADH는 다양한 데이터 소스를 사용할 수 있게 해줍니다, 디스플레이 비디오 360(DV360)과 구글 광고, 이 데이터에는 누가 광고를 보고 언제 보았는지에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 그렇게, 그날 특정 광고를 본 사람 수를 확인할 수 있다, 하지만 관련된 개인들을 식별할 수 없었습니다

소매업체에게 광고 노출과 판매 데이터를 조정할 수 있는 능력을 제공함으로써, 제3자 쿠키를 사용하지 않고 고객을 직접 세분화하는 것, 특히 강조할 점은 그것이란 것이다, 네, 광고주들이 수익성 있고 지속적인 리테일 미디어 전략에 대한 투자를 유지하도록 도울 수 있습니다. 뿐만 아니라, 물론이다, 캠페인의 결과를 측정하고 가시적으로 보여주다. 데이터 사용 규정을 준수하고 소비자의 프라이버시를 보호하는 전략이 중요하다는 점을 강조하는 것이 필요하다! 

캐롤라인 마이어
캐롤라인 마이어
캐롤라인 마이어는 프랑스와 브라질에서 강력한 활동을 하며 20년 이상의 국제 상업 분야 경험을 가지고 있습니다, 주로 새로운 사업과 자회사를 개설하는 데 주력하고 있다, 브랜드 강화, 팀 리더십 및 대형 에이전시와의 파트너십을 통한 판매 전략. 2021년부터, RelevanC의 브라질 VP입니다, 리테일 미디어 솔루션 전문가가, 브라질에서, GPA의 행동에 참여하다
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