인공지능(AI)은 보조 도구에서 벗어나 비즈니스 혁신의 필수 요소로 자리 잡았습니다. 오늘날 AI 에이전트는 단순히 도움을 주는 것뿐만 아니라 의사 결정 방식과 프로세스 수행 방식을 재구성하고 있습니다. Gartner의 2025년 최고 전략적 기술 동향 보고서에 따르면, 기업 애플리케이션에서 인공지능 에이전트의 채택이 현재 1%에서 2028년까지 33%로 급증할 것으로 예상됩니다. 다양한 산업의 기업들은 이러한 솔루션을 채택하여 운영을 최적화하고, 오류를 줄이며, 작업을 자동화하여 생산성과 효율성을 높이고 있습니다.
전통적인 챗봇과 달리, 사전 정의된 명령에 따라 질문에만 응답하는 것과 달리, 인공지능 에이전트는 자율적으로 작동하며 시스템과 상호작용하고 실시간 데이터를 통해 지속적으로 학습합니다. 그들은 문서 분석 및 승인부터 물류 및 기술 지원과 같은 복잡한 프로세스 관리를 포함한 다양한 역할을 수행합니다. ERP 및 CRM 플랫폼에서는 예를 들어, 방대한 양의 정보를 통합하고 분석하여 전략적 통찰력을 제공하고 기업 경영을 용이하게 합니다. Microsoft와 Google과 같은 기업들은 이미 이러한 에이전트를 그들의 생태계에 통합하여 고급 기술 지식 없이도 작업 흐름의 자동화를 가능하게 하고 있습니다.
이들 에이전트의 도입은 운영 방식을 상당히 변화시키고 있습니다. 반복 작업은 자동화되어 전문가들이 전략적 활동에 전념할 수 있도록 해줍니다. 의사 결정이 실시간 데이터 분석에 기반하여 더 정확해지며, 오류를 줄이고 서비스 품질을 향상시킵니다. 또한, 기업 시스템과의 통합은 정보의 보다 효율적인 관리를 가능하게 합니다. 산업, 소매 및 금융과 같은 부문은 이미 이러한 발전을 경험하고 있습니다: 공장은 기계 고장을 예측하고 유지보수를 최적화하기 위해 인공지능을 사용하며, 소매업에서는 소비자 경험의 개인화가 더욱 정교해져서 선호도와 구매 습관을 분석합니다.
이 변환이 안전하고 효율적으로 이루어지기 위해서는 로봇과 지능형 에이전트의 사용에 대한 거버넌스와 보호를 보장하는 AI 프레임워크를 채택하는 것이 필수적입니다. 전문 솔루션은 생성형 AI를 활용하여 프로세스를 간소화하고, 실행 속도를 높이며, 팀의 성과를 향상시켜, 줄입니다시장 출시 시간직관적인 대화형 인터페이스와 저코드 애플리케이션. 이 응용 프로그램의 예는 SAP 환경에 맞게 개발된 AI 에이전트인 ChatSync로, WhatsApp, Telegram, Slack 및 기타 커뮤니케이션 플랫폼과 통합되어 있습니다. 그것은 구매 승인, 내부 요청 및 운영 알림과 같은 작업을 자동화하여 정보가 신속하고 안전하게 흐르도록 보장합니다. 강력한 인증과 다중 검증 계층을 통해 데이터 무결성을 보장하고 재무 보고서 및 요청 관리와 같은 중요한 프로세스의 자동화를 용이하게 합니다.
인공지능 에이전트의 도입은 더 이상 경쟁 우위의 차별화 요소가 아니라, 혁신과 성장을 추구하는 기업들에게 필수적인 요소입니다. 이 기술들이 발전함에 따라 생산성과 의사 결정에 미치는 영향이 더욱 깊어질 것입니다. 일의 미래가 재정의되고 있으며, 인공지능을 전략에 통합하는 사람들은 앞서 나갈 것입니다.
마르시오 비아나는 디지털 효율성, 프로세스 자동화 및 품질 보증을 전문으로 하는 프라임 컨트롤의 CEO입니다. - 이메일:primecontrol@nbpress.com.br
