연말 축제가 다가오고 있으며 소매업계는 수요 증가에 대응하기 위해 빠른 속도로 운영되고 있습니다. 이 기간은 경제 활동이 활발해지고 판매가 촉진되는 반면, 상인들에게는 도난 및 강도 사건이 증가하는 도전 과제도 안겨줍니다. 브라질 손실 방지 협회(Abrappe)에 따르면 2023년에는 외부 및 내부 도난 모두 소매업 손실의 평균 31.7%를 차지했습니다. 이러한 상황에서 기술은 안전을 위한 필수 도구로 부상하며, 이러한 손실을 예방하고 매장 운영을 최적화하는 데 도움을 주는 스마트 솔루션을 제공합니다.
흐름과 밀도 모니터링
오늘날 고객 및 직원 모니터링 및 관리 시스템은 더 정교해져서 실시간으로 매장 내 유동에 대한 정량적 및 정성적 데이터를 제공하며, 누가 들어오는지, 얼마나 머무르는지, 심지어는 문 앞을 지나갔지만 들어오지 않은 사람까지도 파악할 수 있습니다. 인공지능(AI)을 적용하여 실시간 의사결정을 위한 데이터를 생성함으로써 공간 밀도를 조절하거나 인력 및 서비스 계획을 지원하는 데 활용됩니다. 차별화된 고객과 협력자를 구분하여 입장 및 체류율을 계산하고, 가장 붐비는 구역을 식별하여 팀 배치를 용이하게 하여 사고 위험을 최소화합니다. 열지도 카메라의 도움으로 가장 많은 이동이 이루어지는 장소를 식별할 수 있어, 사람들의 흐름을 재조정하여 줄서기와 긴 대기 시간을 방지할 수 있습니다. 혼잡 시간대에는 상점주가 자원을 효율적으로 배분하고 소비자에게 더 체계적이고 안전한 환경을 조성할 수 있습니다.
시스템 통합: 추가적인 보호 계층
카메라를 기존 시스템인 경보 및 전자 감시와 통합하는 것은 도난 및 침입을 방지하는 데 매우 효과적인 수단으로, 특히 중요한 시간대나 야간 근무 시에 유용합니다. 얼굴 인식은 예를 들어 신원 확인을 도와주며, 실시간으로 의심스러운 활동을 추적하는 데 도움을 줍니다. 경보가 울릴 경우, 카메라는 즉각적인 확인을 위해 이미지를 캡처하여 응답의 정확성을 높입니다.
열 지도 및 소비 행동 분석
또 다른 중요한 혁신은 열 지도 사용으로, 이는 상점주들이 고객이 가장 많이 방문하는 구역을 식별할 수 있게 해줍니다. 이 모든 정보는 BI에 컴파일되어 대시보드에 표시되며, 매장별, 매장 그룹별로 정보를 쉽게 관리할 수 있도록 합니다. 이 자원들은 개선과 모니터링뿐만 아니라 제품 배치와 구매 경험을 향상시키는 데도 도움을 줍니다. 매장 내 고객 흐름이 가장 많은 구역을 파악함으로써 상품 배치를 최적화하고 고객 참여를 높이기 위한 주의점을 식별할 수 있습니다.
병행하여 인공지능(AI) 분석 시스템은 소매업체가 싸움이나 달리는 사람과 같은 이상하거나 공격적인 활동을 감지하고 금지된 구역에서 흡연과 같은 유해한 행동까지도 감지할 수 있도록 합니다. 이 기능의 장점 중 하나는 소비자 행동의 측면을 포괄하여 보안 범위를 확대하고, 매장 내 움직임에 대한 종합적인 시야를 제공하며, 문제가 심각해지기 전에 예방하는 것입니다.
소규모 상점을 위한 솔루션
예산 제약에 직면한 매장에서는 원격 감시 카메라 사용이 효율적이고 저렴한 대안입니다. 이 유형의 장비는 하나의 장치를 통해 넓은 영역을 커버하며, 360도 움직임을 수행하고 다양한 각도를 포착하도록 조정되어 공간의 전체 모습을 제공합니다. 원격 감사 모듈에 연결된 렌즈는 레이아웃, 대기열 및 소비자 경험에 해를 끼칠 수 있는 기타 문제의 이상 징후를 감지할 수 있습니다. 또한, 사용에 관한bodycams작은 업체에서는 실용적이고 은밀한 대안이 되고 있습니다. 이 소형 장치는 업무 시간 동안 이미지를 캡처하며 침입하지 않고 원격으로 검토할 수 있어, 서비스에 영향을 주지 않으면서 안전성을 높이는 데 도움을 줍니다.
다양한 모니터링 및 분석 기술의 결합이 소매업계의 보안을 변화시키고 있습니다. 혁신에 투자하는 것은 도난과 절도를 줄일 뿐만 아니라 고객과 직원이 안전하다고 느끼는 더 쾌적한 쇼핑 경험에 기여하며, 판매 증가와 고객 충성도를 높일 수 있는 환경을 조성합니다.
