개인화가 소비자 여정과 전환 결과에 미치는 영향

현재의 전자 상거래 환경에서 개인화는 전환 결과를 향상시키면서보다 매력적인 경험을 창출하는 데 필수적인 도구입니다. 소비자가 더 많은 것을 요구하고 브랜드가 개별 요구를 이해하기를 기대함에 따라 각 사용자의 특정 선호도에 맞게 구매 여정을 조정하는 것이 경쟁력있는 차별화 요소가됩니다.Epsilon의 연구에 따르면 80% 소비자는 개인화 된 경험을 제공하는 브랜드에서 구매할 가능성이 더 큽니다. 

그리고 개인화를 채택하는 방법은 무엇입니까? 광고,이메일 마케팅 또는 웹 사이트 또는 응용 프로그램을 탐색하는 동안에도 소비자가 브랜드와 처음 접촉하는 것부터 시작됩니다. 검색 데이터를 수집하고 분석함으로써 브랜드는 각 사용자의 선호도와 관심사를 파악하여 제품 추천 및 관련 콘텐츠를 제공합니다. 이는 사용자 경험을 향상시킬뿐만 아니라 소비자가 더 이해되고 가치 있다고 느끼기 때문에 전환 가능성을 높입니다. 

또한 개인화를 통해 이전에 브랜드와 상호 작용했지만 구매를 완료하지 않은 소비자를 다시 참여시켜보다 효과적인 리마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 연구에 따르면 개인화 된 리마케팅 전략은 사용자에게 장바구니에 보거나 추가 한 제품을 상기시킴으로써 전환율을 최대 10 배까지 높일 수 있습니다.  

이러한 맥락에서 인공지능(AI)과 머신 러닝 이러한 기능을 활용하는 도구는 대량의 데이터를 분석하고 소비자 행동 패턴을 식별하여 브랜드가 실시간으로 메시지를 조정할 수 있습니다.McKinsey에 따르면 AI를 디지털 마케팅 전략에 통합하는 회사는 전환율과 고객 유지율이 최대 30% 증가합니다. 

또한 AI를 통해 구현이 가능합니다 챗봇 그리고 고객 서비스를 맞춤화하여 빠른 답변을 제공하고 구매 및 검색 기록을 기반으로 제품을 추천하는 가상 비서. 이러한 유형의 보다 민첩하고 독단적인 서비스는 소비자가 빠른 방식으로 제안과 정보를 검색하는 블랙 프라이데이 및 크리스마스와 같이 수요가 많은 기간 동안 매우 중요합니다. 

개인화는 또한 전환 지표에 직접적인 영향을 미칩니다. 각 사용자의 행동에 따라 특정 프로모션 및 제안을 제공 할 수있는 능력은 판매를 마무리 할 가능성을 높입니다. Gartner 에 따르면 마케팅 리더의 60% 는 개인화에 투자하면 판매 결과를 크게 향상시킬 수 있다고 생각합니다. 

개인화가 차이를 만드는 또 다른 점은 카트 포기율을 줄이는 것입니다. 카트에 남아있는 품목에 대한 개인화 된 알림을 보내 브랜드는 소비자 반환 및 구매 완료를 장려 할 수 있습니다. 실시간 데이터 분석을 통해 회사는 이러한 알림을 보낼 수있는 가장 좋은 시간을 식별하여 전환 가능성을 높일 수 있습니다. 

요컨대: 점점 더 경쟁이 치열 해지는 디지털 시장에서 구매 여정의 개인화는 고객을 유치하고 유지하려는 기업의 필수 전략으로 두드러집니다. 소비자 행동에 대한 상세한 분석과 타겟 메시지 전달을 가능하게하는 기술에 투자함으로써 브랜드는 전환율을 크게 향상시킬 수 있으며 동시에 고객과의 더 깊은 관계를 형성 할 수 있습니다.