대형 브랜드들이 어떻게 소비자들이 제품, 캠페인 또는 최근 이벤트에 대해 어떤 감정을 가지고 있는지 아는지 궁금하지 않으셨나요? Pois é, parece mágica, mas a resposta está na análise de sentimentos, uma tecnologia alimentada por inteligência artificial (IA) que se tornou ferramenta essencial para entender as emoções expressas nas redes sociais.
그것은 어떻게 작동합니까?
감정 분석은 자연어 처리(NLP) 분야의 기술로, 인공지능의 한 분야로서, 텍스트에 표현된 의견을 식별, 추출 및 분류하는 것을 목표로 합니다. 즉, 그녀는 당신이 온라인에 게시하는 것을 "읽고" 그것이 어떤 주제에 대해 긍정적, 부정적 또는 중립적인지 해석하려고 합니다.
이 기술은 트위터, 인스타그램, 페이스북과 유튜브 영상 댓글 또는 구글 리뷰와 같은 플랫폼에서 널리 사용됩니다. 기업, 정부, 연구 기관 및 마케팅 전문가들은 이 도구를 사용하여 인터넷에서 다양한 주제에 대한 소비자의 "기분"을 측정하는데, 제품 출시부터 대통령 선거까지. 이를 위해 인공지능은 방대한 양의 데이터를 사용하여 훈련된 기계 학습 모델을 활용합니다. 이 데이터에는 이미 "긍정적", "부정적" 또는 "중립적"으로 라벨이 지정된 텍스트 예시가 포함되어 있어 시스템이 다양한 감정과 관련된 언어 패턴을 학습하는 데 도움을 줍니다.
실제로 이해하기 위해 예를 들어, 문장과 같은 예를 사용할 수 있습니다.이 영화 정말 좋아했어요, 정말 놀라웠어요!긍정적으로 분류되는 경향이 있다. 네서비스가 최악이었어요부정적으로 해석됩니다. 가장 중립적인 문장들, 예를 들어오늘 제품을 받았습니다그들은 명확한 감정을 드러내지 않으며 중립적으로 분류됩니다. 하지만 그것이 보이는 것만큼 간단하지는 않습니다, 왜냐하면 인공지능도 다음과 같은 도전 과제들을 처리해야 하기 때문입니다:
- 아이러니와 풍자와 같은 문장들와, 정말 훌륭한 서비스네요… 그런데 아니에요덜 진보된 모델들을 혼동합니다.
- 속어와 지역 방언:비공식 용어는 지역마다 매우 다르며 적응이 필요합니다.
- 맥락:같은 단어는 사용에 따라 다른 의미를 가질 수 있습니다. 예를 들어, "추위"는 온도나 사람의 행동을 묘사할 수 있습니다.
이러한 복잡성을 처리하기 위해 최신 솔루션은 BERT 및 GPT( GPT-4 포함)와 같은 딥 뉴럴 네트워크 기반 모델을 사용하며, 문장의 전체 맥락을 분석합니다.
기술을 활용하여 기업들은 실시간으로 브랜드 평판을 모니터링하기 위해 감정 분석을 수행할 수 있습니다. 신제품이 온라인에서 비판을 받기 시작하면 회사는 신속하게 대응하여 더 큰 위기를 피할 수 있습니다. 선거 캠페인 동안 정당들은 유권자의 분위기를 분석하여 연설과 전략을 조정합니다. 또한, 자동화된 고객 서비스는 이미 이 기술을 사용하여 더 긴급하거나 중요한 메시지를 우선순위로 처리하고 있습니다. 심지어 공공 보건 기관들도 증상 언급을 기반으로 질병의 유행을 감지하기 위해 소셜 미디어를 모니터링합니다.
하지만 모든 기술이 그렇듯이 여기서도 예외는 아니었다. 유용하긴 하지만, 인공지능을 이용한 감정 분석은 완벽하지 않습니다. 언어적 모호성, 가짜 뉴스 및 콘텐츠 조작은 결과를 왜곡할 수 있습니다. 또한, 이러한 시스템이 종종 사용자 모르게 데이터를 분석하기 때문에 프라이버시와 디지털 감시에 관한 윤리적 논의가 있습니다. 이러한 이유로 결과는 신중하게 해석되고 인간의 감독하에 이루어져야 합니다. AI는 강력한 도구이지만 여전히 경험이 풍부한 분석가의 비판적이고 맥락적인 손길이 필요합니다.
생성 AI 기술과 멀티모달 모델(텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 함께 이해하는 기술)의 발전으로 감정 분석이 점점 더 정밀하고 정교해질 것으로 기대됩니다. 곧 사람들의 말을 이해하는 것뿐만 아니라 그들이 어떻게 말하는지도 이해할 수 있게 될 것입니다—목소리 톤, 표정, 심지어 말하는 동안의 멈춤까지 고려하여.
인터넷은 인간 행동의 큰 거울이며, 인공지능의 도움으로 감정 분석은 점점 더 명확하게 이 거울의 반영을 해독하는 법을 배우고 있습니다.
글레이버 로드리게스, 인공지능, 전략, 기술 및 권위 있는 마케팅 전문가
