수십 년 동안 다양한 산업 분야 기업들의 기술 전략은 소프트웨어를 처음부터 개발할지 아니면 기성 솔루션을 구매할지에 대한 결정에 달려 있었습니다. 구매는 도입 속도 향상과 비용 절감을, 개발은 맞춤화와 제어권을 제공하는 간단한 공식처럼 보였습니다. 그러나 생성형 인공지능, 특히 AI 지원 개발(AIAD)의 등장으로 이 공식은 완전히 바뀌었습니다. 더 이상 두 가지 고전적인 접근 방식 중 하나를 선택하는 문제가 아니며, 어쩌면 전통적인 딜레마조차 존재하지 않을지도 모릅니다.
생성형 AI는 코드 작성, 자동 테스트, 버그 탐지, 심지어 아키텍처 제안과 같은 개발 주기의 핵심 단계를 최적화하여, 맞춤형 소프트웨어 개발이 더 이상 막대한 예산을 가진 대기업만의 전유물이 아니게 되었습니다. 사전 학습된 모델, 특수 라이브러리, 그리고 AI 기반의 로우코드 또는 노코드 플랫폼은 개발 비용과 시간을 획기적으로 절감해 줍니다.
몇 달씩 걸리던 솔루션이 이제는 몇 주 만에 제공되고 있으며, 대규모 내부 팀 대신 고도로 전문화된 소규모 팀이 놀라운 효율성으로 맞춤형 확장 가능 애플리케이션을 개발할 수 있게 되었습니다. 2021년에 출시된 GitHub Copilot은 코드 제안 및 코드 조각 자동 완성 기능을 통해 개발자를 지원하는 생성형 AI의 실용적인 사례입니다. GitHub 연구에 따르면 Copilot을 사용한 개발자는 평균 55% 더 빠르게 작업을 완료한 반면, Copilot을 사용하지 않은 개발자는 평균 1시간 11분, 평균 2시간 41분이 소요되었습니다.
이러한 현실을 고려할 때, 기성 소프트웨어를 구매하는 것이 곧 비용 절감이라는 기존 주장은 설득력을 잃어가고 있습니다. 범용 솔루션은 매력적이지만, 내부 프로세스의 특수성에 적응하지 못하고, 확장성이 떨어지며, 제약적인 의존성을 초래하는 경우가 많습니다. 단기적으로는 충분해 보일 수 있지만, 중장기적으로는 혁신의 걸림돌이 됩니다.
더욱이, 경쟁 우위가 코드 자체에 있다는 생각조차 무너지고 있습니다. 애플리케이션 전체를 재작성하는 것이 저렴하고 실현 가능해진 상황에서, "코드를 보호하는 것"을 전략적 자산으로 보는 관점은 점점 더 의미를 잃어가고 있습니다. 진정한 가치는 솔루션 아키텍처, 비즈니스 시스템과의 원활한 통합, 데이터 거버넌스, 그리고 무엇보다 시장이나 회사의 변화에 따라 소프트웨어를 신속하게 조정할 수 있는 능력에 있습니다.
아웃시스템즈와 KPMG가 실시한 보고서에 따르면, 인공지능(AI)과 자동화를 활용하면 개발 시간을 최대 50%까지 단축할 수 있다고 응답한 임원이 75%에 달합니다. 하지만 '내부 구축'이 새로운 표준이 되면서 두 번째 딜레마가 발생합니다. 내부적으로 구축할 것인가, 아니면 전문적인 외부 파트너와 협력할 것인가? 여기서는 현실적인 접근이 중요합니다. 사내 기술팀을 구축하려면 지속적인 투자, 인재 관리, 인프라 구축, 그리고 무엇보다 혁신 경쟁에서 가장 부족한 자산인 시간이 필요합니다. 핵심 사업이 소프트웨어가 아닌 , 이러한 선택은 오히려 역효과를 초래할 수 있습니다.
반면, 개발 회사와의 전략적 파트너십은 고급 기술 노하우에 대한 즉각적인 접근, 빠른 제공, 유연한 인력 운영, 운영 비용 절감 등의 이점을 제공합니다. 경험이 풍부한 아웃소싱 팀은 기업의 확장된 조직처럼 결과에 집중하며, 확장 가능한 아키텍처 모델, 통합된 CI/CD 파이프라인, 검증된 프레임워크 등 처음부터 구축하는 데 드는 비용과 시간을 절약해 주는 다양한 솔루션을 제공합니다. 이 방정식에서 세 번째 요소, 즉 축적된 전문 지식의 네트워크 효과를 언급할 가치가 있습니다.
내부 팀은 지속적인 학습 곡선에 직면하는 반면, 여러 프로젝트를 수행하는 외부 전문가들은 훨씬 빠른 속도로 기술 및 비즈니스 전문성을 축적합니다. 이러한 집단 지성을 목표에 맞춰 적용하면 더욱 효과적이고 혁신적인 솔루션을 창출할 수 있습니다. 따라서 이제는 구매와 자체 개발 중 하나를 선택하는 것이 아니라, 경직된 솔루션에 얽매일 것인지 아니면 비즈니스 요구 사항을 진정으로 충족하는 무언가를 구축할 것인지를 결정해야 합니다. 한때 사치였던 맞춤형 서비스는 이제 필수적인 요소가 되었고, 확장성은 필수 요건이 되었으며, 인공지능(AI)은 판도를 바꾸는 핵심 기술이 되었습니다.
궁극적으로 진정한 경쟁 우위는 기성 소프트웨어나 맞춤형 코드 작성에 있는 것이 아니라, 기업이 기술 솔루션을 성장에 전략적으로 통합하는 민첩성에 있습니다. AIAD 시대는 우리에게 이분법적 사고방식을 버리고 소프트웨어를 지속적이고 생동감 넘치는 전략적 프로세스로 생각하도록 이끌어줍니다. 그리고 이를 위해서는 단순히 구축하는 것만으로는 부족합니다. 올바른 파트너와 미래에 대한 비전을 가지고 지능적으로 구축해야 합니다.
