나는 인공지능이 비즈니스 세계에 가져온 변화를 밀접하게 관찰해 왔습니다. 이 혁명의 중심에서 CIO의 역할은 빠르게 진화하고 있습니다. 기술을 실현하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 변화를 이끌어야 합니다. 이것이 바로 운영 CIO와 진정으로 혁신적인 CIO의 차이점이 존재하는 곳입니다.
AI의 기술적 지원 역할만 하는 CIO는 가장 중요한 요소인 비즈니스에 미치는 영향을 놓치게 된다. 물론, 정보 보안, 데이터 아키텍처 및 규정 준수는 기본적인 주제이지만 충분하지 않습니다. 진정한 변화는 인공지능이 기업의 운영 방식을 변화시키기 위해 고안될 때 일어나며, 이는 비즈니스 모델에 대한 깊은 이해를 필요로 한다.
오늘날, 생성 AI의 가치 대부분은 다중 에이전트 솔루션의 조율에 있으며, 이는 프로세스를 자동화하고 실시간으로 의사 결정을 내리며 전체 분야의 작업 방식을 변화시킬 수 있습니다. 이를 위해 CIO는 IT를 넘어야 합니다. 전략적 디자인, 사용자 경험, 서비스 여정을 숙달해야 합니다. 이것이 바로 기술과 목적, 그리고 영향력을 일치시키는 유일한 방법입니다.
여전히 많은 사람들에게 정렬은 장애물입니다. 연구에 따르면가트너 CIO 아젠다 2025전 세계 CIO의 72%는 인공지능이 기술 부서의 전략적 우선순위 중 하나라고 말합니다. 그러나 단지 24%만이 이니셔티브를 통해 실질적인 가치를 창출하고 있음을 입증할 수 있습니다. 이것은 의도와 실행 사이의 격차를 보여주며, AI 여정에서 CIO의 보다 적극적이고 전략적인 역할의 필요성을 강화합니다.
실험실을 벗어나기 위한 세 가지 핵심 역량
당신이 CIO이고 아직 실험 단계에 머물러 있다면, 제 제안은 명확합니다: 게임을 뒤집고 실질적인 가치를 제공하기 위해 세 가지 핵심 역량을 개발하세요.
- 전략적 및 서비스 설계: 작업 흐름과 경험이 어떻게 연결되는지 이해하는 것은 비즈니스 내에서 의미 있는 AI 솔루션을 구축하는 데 필수적입니다.
- 민첩한 실험: 빠르게 테스트하고, 빠르게 실수하며, 훨씬 더 빠르게 배우는 능력을 대체할 수 있는 것은 없다. 스크럼, 린, 디자인 스프린트와 같은 모델은 큰 동반자입니다.
- Adaptabilidade: A IA muda todo dia. 새로운 모델이 등장하고, API가 변하며, 규제가 나타난다. CIO와 그의 팀은 필요할 때마다 항상 재구성할 준비가 되어 있어야 합니다. 이것은 게임의 일부입니다.
포함하여, 최근 연구의MIT Sloan Management Review와 BCG의 파트너십분석된 기업의 11%만이 인공지능으로 긍정적인 재무 수익을 얻는 데 성공했다고 지적합니다. 그것들에 공통점이 무엇인가요? 기술과 비즈니스 전략 간의 강력한 통합, 명확한 거버넌스 및 초기부터 가치에 대한 집중.
이것을 실천에 어떻게 적용했나요
제가 근무하는 회사에서 CIO로서 우리는 처음부터 AI에 대한 접근을 민주화하기로 결정했습니다. 우리는 내부 플랫폼, 즉 진정한 AI 허브를 구축했으며, 이는 다양한 모델(시장 주요 LLM 포함)을 하나의 인터페이스로 연결하여 900명의 모든 직원이 접근할 수 있도록 했습니다.
이 조치는 두 가지 일반적인 실수를 방지합니다: 공공 도구의 무분별한 사용(민감한 데이터를 위협할 수 있음)과 인공지능 사용을 고립된 틈새 시장에 제한하는 것. 여기에는 모든 사람이 접속할 수 있으며, 서비스부터 리더십까지 모두 포함됩니다.
또한, 매주 두 번 업데이트되는 공개 혁신 로드맵을 만들어 진행 중인 프로젝트, 단계, 전달물 및 다음 단계들을 명확하게 보여줍니다. 이것은 투명성, 참여도 및 책임성을 높입니다.
또 다른 분야는 자율 에이전트, 프롬프트 엔지니어링, LLM 간 비교 등 주제의 월간 AI 워크숍입니다. 400명 이상의 사람들이 적극적으로 참여하고 있습니다. 가장 중요한 것은, 비즈니스 수익을 기반으로 인공지능 이니셔티브를 우선시하는 C-레벨 자문단이 있다는 것입니다.
이러한 유형의 구조와 이니셔티브는 브라질에서 점점 더 많이 나타나고 있습니다. AIDC 라틴 아메리카 AI 지출 가이드 2025브라질 기업들은 올해 인공지능 솔루션에 19억 달러 이상을 투자할 것으로 예상됩니다. 주요 초점은 프로세스 자동화, 고객 서비스, 데이터 분석 및 의사 결정 지원입니다. 즉, 현지 시장은 이미 인공지능을 단독 실험이 아닌 전략적 기둥으로 이해하고 있습니다.
AI는 더 이상 실험실이 아니라 가치 플랫폼입니다
내가 다른 CIO들에게 조언을 할 수 있다면, 그것은 인공지능을 실험실의 실험으로 취급하는 것을 멈추라는 것이다. 작고 잠재적 영향력이 크고 빠른 구현이 가능한 사용 사례를 선택하여 프로덕션에 배포하세요. 비록 불완전하더라도, 이러한 현장 테스트는 솔루션을 개선하는 데 귀중한 피드백을 제공할 것입니다.
진정한 도약은 개발팀과 최종 사용자가 함께 협력할 때 일어난다. 기술과 비즈니스 간의 지속적인 협력은 더 관련성 있고 효과적이며 지속적인 솔루션을 만들어냅니다.
결국 좋은 인공지능은 현실 세계에서 작동하는 인공지능이다. 그것을 이해하는 CIO는 사용자와 함께 구축하며, 단순한 기술 관리자를 넘어 비즈니스 혁신의 주역이 된다.
