우리는 모든 상호작용이 데이터를 생성하는 초연결된 세계에 살고 있습니다. 우리의 목소리들이 가상 비서에 의해 포착되고 이미지와 영상이 소셜 미디어에 공유되면서 끊임없는 정보의 흐름이 이른바 '데이터 시대'를 만들어내고 있습니다. 또한, 그 시기에과대광고인공지능(생성형 또는 비생성형)에 대해 말하는 것인데, 불행히도 이 혁신적인 기술의 모든 가치를 끌어내기 위해 필요한 기본 개념에 대한 명확성이 부족하다고 봅니다.
IDC 컨설팅의 두 번째 보고서에 따르면, 글로벌 데이터 양은 넘어설 것으로 예상됩니다2025년 말까지 175제타바이트사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 및 디지털 서비스에 의해 촉진된 기하급수적 성장
이 데이터 폭발은 정보를 이해하고 저장하며, 무엇보다도 전략적으로 활용해야 할 필요성을 가져왔습니다. 여기서부터는 기본 개념들이 들어갑니다데이터 웨어하우스, 데이터 레이크e빅데이터기업들이 의사결정을 내리고 전략을 형성하는 방식을 변화시킨 것.
데이터가 유용하려면 정리되어 있고 접근 가능해야 합니다. 이것은 ~로 시작됩니다저장소전통적인 관계형 데이터베이스부터 현대적인 플랫폼에 이르기까지 다양한 구조에서 수행됩니다데이터 웨어하우스(조직되고 최적화된 저장소) 및데이터 레이크(원시 데이터, 구조화된 데이터 및 비구조화된 데이터가 정의된 스키마 없이 저장되는 곳).
빅 데이터의 5V
빅 데이터의 개념은 종종 5V로 설명됩니다:
- 볼륨지속적으로 생성되는 방대한 데이터 양
- 속도이 데이터가 생성되고 처리되는 속도.
- 다양성형식의 다양성, 텍스트에서 비디오, 소셜 미디어 데이터, IoT 센서까지
- 진실성데이터의 품질과 신뢰성.
- 가치데이터가 제공할 수 있는 통찰력의 잠재력
이 요소들을 운영에 통합할 수 있는 기업들은 데이터를 전략적 자산이를 활용하여 혁신하고, 프로세스를 최적화하며, 트렌드를 예측하는 데 사용합니다.
데이터 기반 전략: 정보에 입각한 최적화된 의사결정
데이터 분석은 맥락에서 필수적이 되었다4차 산업혁명자동화, 연결성 및 인공지능이 기업 경쟁력을 재정의하는 곳입니다. 조직들이 이제 결합합니다경영 직감컴예측 분석신뢰할 수 있는 데이터에서 도출된 통찰력을 바탕으로 결정을 내립니다. 아마존, 넷플릭스, 제너럴 일렉트릭과 같은 기업들은 데이터의 전략적 활용이 다양한 산업 분야의 비즈니스를 어떻게 변화시킬 수 있는지를 보여줍니다.
아마존은 예를 들어, 실시간 분석을 활용하여 제품을 추천하고 재고를 최적화하며 고객에게 맞춤형 경험을 제공하는 데이터 기반 의사결정의 대표적인 사례입니다.
넷플릭스는 시청 데이터를 수집하고 분석하는 능력으로 어떤 시리즈와 영화를 제작할지 결정하여 인기가 적은 프로젝트에 대한 투자를 피하고 수백만 달러를 절약하는 데 뛰어납니다.
산업 부문에서 제너럴 일렉트릭(GE)은 IoT 센서를 사용하여 기계 성능을 모니터링하고 고장을 예측하며 운영 비용을 절감하여 빅데이터와 인공지능의 통합이 효율성과 혁신을 가져올 수 있음을 보여줍니다.
산업 규모로.
데이터 품질에서 인공지능의 활용
데이터의 잠재력을 활용하기 위해 많은 기업들이 인공지능을 활용하고 있습니다. 고급 알고리즘은 복잡한 패턴 식별, 시나리오 예측 및 의사 결정 자동화를 가능하게 합니다.
그러나 데이터의 품질이 중요합니다. 연구에 따르면일관되지 않거나 부정확한 데이터는 재정적 손실을 초래할 수 있습니다.잘못된 정보를 기반으로 한 마케팅 캠페인에 수백만을 쓴 기업들의 경우와 마찬가지입니다. 이렇게 보장하다진실성데이터는 분석 기술에 투자하는 것만큼이나 필수적입니다.
최근 몇 년 동안 데이터 분석은 기술적인 주제에서 벗어나 이사회 전략 의제로 자리 잡았습니다. MIT Sloan Management Review 보고서에 따르면87%의 기업 리더들데이터 분석은 조직 목표 달성에 필수적이라고 주장합니다. 또한, a생성 AI그리고 도구와 같은챗GPT경영 회의에서 가상 시뮬레이션을 만들고 가상 시나리오를 탐색하는 데 사용되고 있습니다.
우리가 나아감에 따라5차 산업혁명자동화와 인간 맞춤화의 균형이 우선순위가 되다. 기업들이 통합하다데이터 분석더 직관적인 접근 방식을 통해 숫자에 기반한 결정을 내리면서도 인간의 경험으로 풍부하게 만드는 환경을 조성합니다.
데이터 분석의 미래는 기업 환경을 더욱 변화시킬 것으로 기대되는 트렌드들을 제시하고 있습니다. 그 중 하나는 데이터 서비스(DaaS)로, 기업들이 데이터를 수익화하여 다른 비즈니스에 서비스로 제공함으로써 새로운 수익 기회를 창출하는 것입니다.
병행하여, 프라이버시와 규제는 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 일반 데이터 보호법(LGPD)과 같은 법률과 함께 중요성을 더해가고 있으며, 이는 강력하고 책임 있는 데이터 거버넌스의 필요성을 강조합니다. 또한, 즉각적인 인사이트에 대한 수요 증가가 데이터 스트리밍 기술의 발전을 촉진하여 실시간 분석과 더 빠른 의사결정을 가능하게 하고 있습니다.
그러므로 생성 AI 시대의 데이터 수집 및 분석은 더 이상 경쟁 우위가 아니라 필수입니다.전략적 필요성이 기술을 지배하는 기업들은 점점 더 역동적이고 도전적인 시장에서 번창합니다.
데이터 통합과 기술, 그리고 인간의 전문성은 기업 의사결정의 미래를 형성하고 혁신과 성장의 새로운 시대를 열 것이라고 기대되며, 매주 인공지능이 만들어내는 새로운 소식에 대한 경이로움이 이를 더욱 강화하고 있습니다.
